大数据在智慧旅游中的应用研究

李明洋 李明萤

摘要：本文就大数据在智慧旅游中的应用探讨这一论题，先是分析旅游大数据的内涵，再分析當前智慧旅游发展现状和存在的问题，最后根据以上对大数据在智慧旅游中的应用提出针对性的发展对策。

关键词：大数据;智慧旅游;应用

一、大数据及其对旅游管理的影响

大数据主要指计算机中的海量数据，数据中存在大量的信息且信息趋于多元化，因此这便要求数据的处理要更为迅速。大多数对数据的处理依赖于云计算，云计算改变了原先获得资源的传统方式。

大数据的到来提高了旅游行业的信息获取效率，但于此同时也提高了行业对大数据的利用程度、利用方式。如大数据基本规则所言：Bigger than Bigger.（没有最大，只有更大）。若没有对大数据进行有效的利用，那就无法把握市场情况，无法捕捉消费者的心理。旅游服务业供应链作为旅游业的核心，其从基础设施生产商、提供衣食住行出游娱乐的旅游供应者、中介到旅游管理部门，此间的每个部分无不产生着海量的数据。而整个旅游服务业供应链伴随着各种信息数据的交互，呈现处四大显著特征，分别是：数据体量大、数据类型多样、价值密度低以及数据流 速 高。这 些 数 据 特 征 也 被 称 为“旅 游 大 数据”。由此，充分发挥大数据的作用有利于带动国民经济的发展以及带动各个行业的发展。旅游大数据的构成部分为结构部分与非结构部分。结构化大数据指数据库，非结构化指除数据库以外的所有格式的数据，像办公文档、网页、视频音频影像等。对于旅游管理数据而言，结构化数据包括旅游相关企业的核心数据，非结构化数据包括各大网点的旅游数据，例如景区的监控视频，旅游的音频，游客的评价，各类应用对景点及其服务设施的评价、推广营销或游客真实反馈等数据。

大数据对旅游管理的发展影响大数据能够对旅游管理的发展产生重大的影响离不开其发展的特点，大数据的发展主要有三大特点，一是信息处理快。大数据下的众多用户构成一个庞大的网络，信息可同时在一定的范围内迅速传播，这种爆炸式的信息传递也刺激着了信息的处理速度。二是信息数据开放性强，信息资源的不断开放使信息在一定程度会失真，且信息的泛滥不利于信息的综合性管理，这也会导致企业在收集消费者相关信息时出现数据上的不准确。三是信息数据具有应用广泛的特点。大数据的应用已遍及生活的方方面面，大到通过云计算实现税务信息、银行记录等，小到日常的生活轨迹通过云计算实现数据化信息记录，如微博景区推荐，旅游攻略普及、景点视频存储等。

二、智慧旅游发展现状分析

（一）智慧旅游的含义

所谓的智慧旅游，指的就是数据平台利用智能手机、平板电脑、计算机等各种移动上网设备收集用户的信息数据，对用户的旅游兴趣及需求等进行分析，为用户提供个性化旅游信息，减少用户查询旅游信息的时间，为用户提供有针对性的优质服务。智慧旅游的实现离不开数据挖掘、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等各种信息化技术，对旅游信息数据进行采集及分析，实现了旅游的个性化、互动性、智能化等，用户可以在旅游全程与互联网进行实时互动，利用信息技术及设备获得旅游信息，根据游玩情况及时调整旅游计划。

（三）智慧旅游的发展现状

随着我国旅游业的不断发展，我国已经开始积极探索智慧旅游建设。很多旅游城市已经开始加快了智慧旅游发展的脚步，并且取得了一定的成绩。2012年国家制定了首批智慧旅游试点城市，自此之后，智慧旅游在我国逐渐开始普及。2015 国家旅游局出台了《关于促进智慧旅游发展的指导意见》推动智慧旅游的发展。现在，大多数的旅游景区信息化建设已经取得了一定的成绩，并且能够对相关旅游数据进行一定程度的利用，智慧旅游得到了一定的展现。但是，由于对智慧旅游认识不清、旅游各系统联系不紧密等各种因素的影响，智慧旅游仍然处于发展的初期阶段，存在很多问题。

三、大数据技术在智慧旅游中应用面临的问题

（一）信息化程度不高

智慧旅游离不开信息化技术的支持，大数据技术在智慧旅游中的应用必须建立在旅游信息化的基础之上。大数据技术发挥作用必须要依赖各种信息化设备。现阶段，各旅游景区大多都开展了信息化建设，但是仅限于很少的几个方面。同时，不同的旅游部门之间信息化建设各自为政，不同的景区也缺乏联系，各种信息数据共享性差，缺乏数据共享平台，大数据技术无法采集到充足的信息，对智慧旅游的促进作用有限。

（二）数据安全问题

网络技术飞速发展，数据安全已经成为人们重视的关键问题。网络社会，人们的各种信息数据会通过多种不同的渠道被收集起来，虽然在某种程度上方便了人们的生活，但是，人们的隐私权受到了严重侵犯。更严重的是，一些不法分子利用信息收集及数据处理技术从事非法行为，造成了严重后果。开展智慧旅游需要对旅游数据进行收集、分析，如何有效利用旅游大数据为人们提供优质服务，如何避免侵犯人们的合法权益，如何保障数据安全成为大数据利用的当务之急。

（三）专业人才短缺

在智慧旅游中应用大数据技术对人才的要求较高。大数据技术要求技术人员有较高的数据处理能力，智慧旅游在应用大数据技术时，要求专业技术人员对旅游知识有一定程度的了解，能够从大量旅游数据中发现关联，做出精准的判断。在智慧旅游建设中高水平复合型人才严重短缺，从事数据分析工作的主要是信息技术人员，对信息技术十分擅长，但是对旅游知识了解不足，能够胜任智慧旅游大数据分析的专业人才严重不足。

四、大数据在智慧旅游中的具体应用策略

（一）培养大数据意识

智慧旅游能够实现的基础是对海量信息数据的有效利用，大数据的应用有效提高了旅游业的数据处理能力。为了有效发挥大数据的作用，旅游业相关从业人员需要全面树立大数据意识，提高应用大数据的能力。旅游业景区、管理者等各个环节都需要转变认识，把大数据技术引进日常工作生活中，培养采集、处理旅游相关信息数据的意识。

（二）建设智慧旅游服务平台

大数据应用到智慧旅游之后，可以促进智慧旅游服务水平的提高。人们应该借助大数据的优势建立智慧旅游服务平台，为用户提供多种形式的服务。首先，服务平台要支持多种不同的移动设备，方便用户自主查找旅游信息。其次，平台要根据用户的行为习惯制定针对性的旅游内容推送给用户，为用户提供便利。再次，要统筹旅游的所有环节，使游客、景点、旅游企业等各方都得到便利。最后，智慧旅游服务平台要能够利用大数据技术随时调整用户的旅游规划，为用户提供最优质的的服务。

（三）重视数据安全，保护用户的隐私

大数据时代，数据的开放程度越来越高，一些涉及用户隐私的信息数据可以被各种信息平台收集，一些行为已经侵犯了用户的隐私权。同时，大量的私人信息一旦泄露会造成重大的安全问题和经济损失。智慧旅游中应用大数据时要重视数据安全问题，必须把数据安全意识贯穿智慧旅游的全过程，提高工作人员的安全意识。另一方面，要通过技术手段、相关政策等保证旅游信息数据的安全，保护用户的个人隐私。

智慧旅游是促进我国旅游业持续健康发展的有效途径，是我国旅游业未来的发展方向。大数据是时代发展和信息技术进步的产物，在各行各业都有良好的应用前景，在智慧旅游建设当中引入大数据有利于促进智慧旅游的发展，为用户提供更加优质的旅游服务，满足人们的需求，提高旅游质量。

参考文献：

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[2] 曾庆红，王玲.大数据背景下红色旅游营销创新模式研究——以大连市旅顺口区为例[J].商业经济.

[3] 张红.浅谈大数据对旅游统计数据质量优化的影响[J].环渤海经济瞭望.

[4] 李传娟.大数据视域下旅游服务质量优化路径研究[J].西部皮革，2019，41（24）：85.

作者简介：李明洋（1999--），女，汉族，辽宁盘锦人，辽宁对外经贸学院，旅游管理专业，在读本科生。

（作者单位：辽宁对外经贸学院）