大数据技术与应用专业核心课程建设分析

吕观凤

【摘要】大数据技术近几年飞快的发展起来，我国的大数据技术也在不断发展进步。在这种背景下培养适合社会需要的大数据人才越来与迫切。高职高专院校作为我国人才培养的重要场所，培养适合工作社会需要的大数据技术与应用专业人才是工作的重中之重。但是我国的大数据技术与应用专业是近些年发展起来的新兴行业，在课程建设和课程发展过程中仍存在许许多多的不足，这些不足是阻碍我国大数据技术和应用专业的重要因素。针对这些不足我国需要加强大数据技术与应用专业核心课程建设。

【关键词】大数据技术;大数据技术与应用专业核心课程;建设分析教学方法

互联网近些年在我国高速发展起来，相伴而生的大数据也慢慢被人们所熟知。大数据建设发展是现在我国发展的一项重点工程。因为大数据对于社会经济发展的促进作用十分明显而且影响也是十分重大。在这种发展形势下，培养大数据技术与应用专业人才迫在眉睫。高職高专院校作为我国培养人才的重要阵地，加强高职高专学校培养大数据技术与应用专业核心人才的课程建设十分重要。

1. 大数据技术与应用专业核心课程建设的原因

当今社会发展人们越来越离不开电脑的使用，电脑在使用过程中产生一系列数据，当许许多多的数据在一起时就产生了大数据。这些数据看似不起眼确实有很大的用处。通过这些数据我们可以分析出客户在购买时的心理状态，以及何时会产生下一次消费的动机。我们还可以通过大数据分析消费者为商家找到潜在客户，这样在打广告时会更加精准的面向消费者，其购买的欲望也会大幅度的增加。这些优点让大数据的发展越来越受到广大商户和企业的欢迎，发展也越来越快。

大数据跟数据还是有很大的差别的。数据可能其数量较小，容易进行分辨和确认，但是大数据却不会这样。大数据处理的数据之多，数量之庞大，难以用人工进行计量，计算机水平技术的发展让大数据也越来越广泛，大数据处理信息具有快速，高效等特点。避免人工进行过于繁杂的工作也避免了错误的产生，因此进行大数据建设势在必行。建设大数据就需要很多的工作人员进行参与，让学生接触大数据技术并学会将其进行应用是当今高职高专院校需要及时解决的首要任务。但是我国当前大数据技术与应用专业的核心课程建设仍然不够成熟。因为发展起步较晚，许多的课程理论仍然不够完善，并且这项技术与许多其他的应用课程有所交叉，因此培养过程更是吃力。在这种情况下明确大数据技术与应用专业核心课程建设的课程目标，明确在这个专业的特性特点，制定更加适合学生学习的教学方法，这样我国大数据建设发展才能更进一步，学生学起来才不会更加吃力。

2. 大数据技术与应用专业核心课程的特点

要进行大数据技术与应用专业核心课程建设首先要明确课程的特点，才能根据这些特点找到合适的教育教学方法，对学生进行教学。

2.1 独立性

大数据顾名思义就是数字这个学科涉及到相关于数学方面的知识，但是大数据也涉及数据的统计，只有统计出来的数据，才能够分析数据的特点从而分析这些数据产生者的心理，其中这也是涉及到了心理学等相关知识。大数据是通过电脑分析得出的，要分析数据也要弄明白电脑的科学使用方法。这些学科交叉起来才形成了大数据技术与应用专业核心课程。但是这些是其中的一方面，各个学科虽然是都有所涉及更重要的是大数据对于各个学科的偏重角度，侧重点是不同的，它们的不同，它们之间的独立性才使大数据建设发展起来，这就是体现了大数据技术与应用专业核心课程建设的独立性，正是因为这些独立性，大数据才能够不断糅合各学科的长处，不断地发展进步，为社会的建设添砖加瓦。

2.2 交叉性

大数据在不同行业有不同的特点，它涉及很多不同的专业，这些专业让大数据能够适应多个行业的使用规则。因此这就要求在大数据的使用或者开发过程中要考虑到各个行业的不同，各个行业的行业特以及点使用方式。在进行大数据技术与应用专业核心课程建设中要涉及多个学科教学，这就为相关教师提供了教学上的障碍。因此在教育学生过程中，教师一定要具有多个领域的教学知识，这样才能弥补不足，当学生产生疑问时能够及时的为学生进行解答。学生也应该严格要求自己，不断学习相关的专业知识，这样上课过程中就能够更加深刻的领悟到课程的内涵，更加容易的学习到知识和技能，在将来走上工作岗位上能够熟练的应用自己的知识和技能解决工作上实际发生的问题。

2.3 实践性

数据的产生并不是凭空的，而是人们进行了相应的实践活动产生了数据。进行数据收集需要相关的收集者对研究对象产生的数据进行集中然后分析。再具体的应用过程中涉及了数据的交叉对比，循环对比以及数据的更新等环节，这些都是要学生亲自完成的，学生在进行分析大数据时需要针对自己的研究对象，不断进行数据的收集，并对数据进行对比交叉分析以及及时更新数据，这些才能分析出相关被研究者的活动特征，分析出适合的产品并进行精准的产品广告投放。不论是研究还是真正使用的环节，这些都体现出了大数据技术的实践性特征，进行大数据技术实践将会为学生将来的发展提供实践的机会。

2.4 系统性

由于大数据这个专业涉及的学科之多，因此学生在学习这项专业时一定要有系统化的知识体系，这样在上课时不会觉得吃力。系统的学习可以让学生对于这项课程和学科有深入的了解。也能够让学生能不断地深入研究大数据产生学习的动力和学习的兴趣。

3. 大数据技术与应用专业核心课程建设方法

3.1 提供较为完备的教材

教材是学生学习的根本，没有合适的教材学生的学习也将会变得十分的吃力。同时一本较好的教材能够让学生增加对本专业学科的认识，了解学科的相关理论知识，原理方法等等，增进学生学习的动力。因此高职高专院校在选择教材是一定要十分的慎重，这是关系到学生学习进步的一个关键。在选择教材是看内容是否便于理解，便于学生接受。相关的原理方法是否阐述的清楚到位让学生能更快的理解信息。

3.2 加强学生的实践

学习就是为了实践，实践让学生能够更加深化学习的内容。学生通过实践也能熟练地将所学习到的课程应用到自己工作过程中。加强学生的实践对于学生的学习将会十分的有利，学生需要不断地实践将自己学习到的知识用到工作当中，这样在以后真正走上工作岗位了就会更加的顺手，能够自己解决工作中遇到的问题。老师也应该及时引导学生进行实践活动，让学生清楚自己学的东西可以用在哪些方面，在学生找工作时能够帮助学生更加顺利的找到工作。

3.3 教师加强指导

老师是学生发展进步的指路明灯，因此学生在遇到问题时一定要及时的对学生进行相应的指导，避免学生因为学习上的挫折而放弃学习，同时老师一定要不断丰富自己的知识，因为大数据技术与应用专业核心课程是许多专业共同交叉产生的产物，因此学生在实践过程中可能会产生各种各样的问题，帮助学生解决这些问题就需要老师把不断加强自身的建设，学生在遇到不会问题时老师能够及时进行解决。

4. 结束语

大数据技术近几年飞快的发展，越来越多的校园开设相关课程，我国的大数据技术也在不断发展进步。培养适合社会需要的大数据人才越来被相关学校所重视。高职高专院校作为我国人才培养的重要场所，培养适合工作社会需要的大数据技术与应用专业人才是工作的重中之重。进行大数据技术与专业核心课程建设需要老师学生以及学校方面的共同努力。这样我国的大数据行业发展才会越来越好。

参考文献：

[1]李建平.大数据技术与应用专业核心课程建设分析[J].教育现代化，2018，5（47）：365-366.

[2]周晓清.智慧校园建设中的大数据技术应用[J].技术与市场，2019（6）.

[3]乐艺，LEYi.学习分析技术在大数据环境中的应用[J].计算机与现代化，2016（9）：104-108.