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基于AHP的应用型高校教师绩效综合评价指标体系研究

2019-09-10朱荣钊徐嘉

新教育论坛 2019年18期
关键词:层次分析指标体系

朱荣钊 徐嘉

摘要:高校教师绩效综合评价是高校加强教师队伍建设,提升教师综合能力的有效途径。论文采用层次分析法从综合素质、日常教学、教学研究、科学研究和服务社会五个方面展开分析,构造判定矩阵,计算指标权重,构建高校教师绩效综合评价指标体系,为教师的工作改进提供一定的依据。

关键词:层次分析;判定矩阵;指标体系

1 高校教师绩效评价的重要性

開展教师绩效评价,是深化学校内部管理体制改革,强化管理效能的需要[1]。通过年度绩效评价工作,既可以让高校对每个教师的综合素质、业务能力、工作状况有一个较全面的认识,同时为强化教师队伍的科学管理、正确决策提供可靠依据[2]。目前,大部分高校对教师绩效评价的目标体系从德、能、勤、绩四个方面展开,由量化数据给予较客观的评价,但其特点是面向过去,而且评价指标不够系统和全面,可能存在结果偏差。对于高校而言,师资队伍是最重要的资源,是自主创新能力的基本构成要素,更是决定其核心竞争力的关键所在[3]。因此,建立一个指标客观、合理的教师绩效评价体系,对实现教师绩效的科学、公正评价,达到正确“引导”和“激励”教师的目的,具有极其重要的作用。

2高校教师绩效综合评价指标体系的建立

层次分析法是由美国运筹学家托马斯?塞蒂在20世纪70年代中期提出的,它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法[4]。本文运用AHP建立高校教师绩效综合评价体系,具体如图1所示。目标层A即为应用型高校教师绩效;准则层为5个,分别为综合素质、日常教学、教学研究、科学研究和服务社会;指标层C为16个,除科学研究包含4个方面外,其余均包含3个方面。

本文根据图1的应用型高校教师绩效综合评价指标体系,采用1-9标度法建立各层判定矩阵,见表1 -5,分别求出5个准则层判定矩阵对应的特征向量,并对特征向量进行归一化处理,得到各个指标权重。

经检验,各判定矩阵的CR<0.10,其判定矩阵具有一致性,据此而计算的教师绩效综合评价值是可以接受的。

在应用型高校教师绩效综合评价的整体指标中,可以看出来,日常教学工作最为重要,教学质量评价由督导评教和学生评价两方面共同决定;教学研究和科学研究同等重要,其中教学质量工程建设和科研项目工作占比最高,突出应用型人才培养和教师科研水平的重要性;综合素质强调师德师风,将教师的品行摆在了首位;服务社会注重教师对学生专业素养、实践能力的培养,以及教师自身能力的提升。

3 结语

通过层次分析方法,本文为应用型高校教师绩效综合评价提供了指标体系,教师可以通过该指标及其权重,了解自己在综合素质、日常教学、教学研究、科学研究及服务社会四个方面的完成情况,明确今后的改进方向;学校也可以此作为教师绩效综合评价考核的依据,为优质教师队伍建设提供一定的参考。

参考文献:

[1]王义勇. 基于BP神经网络的教师绩效评价模型算法研究与应用[D]. 南昌大学硕士学位论文,2010.

[2]包伟平. 高校教师绩效评价初探[J].宁波高等专科学校学报,2009,16(3):40.

[3]郭文刚,董志明.国内教师评价体系的探索和研究[J].教育理论与实践.2007:39-41.

[4]许慧远. 基于AHP和BP神经网络理论的大学生综合素质测评研究[J]. 思想教育研究.2009,增刊169期: 200- 204.

基金项目:本文系湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B2017409)。

(1 湖北大学计算机与信息工程学院 湖北武汉;2 武汉晴川学院计算机学院 湖北武汉)

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