大数据思维对贫困生认定工作的启示

石春宇

【摘 要】进入21世纪以后，信息技术的高速发展为教育信息化的发展带来了前所未有的影响，我国高校信息化建设也越来越完善。得益于计算机技术、网络技术、大数据技术等信息化技术的应用，高校内的方方面面的工作都将逐步进入大数据时代，而这其中就包含论文所要探讨的贫困生认定问题，大数据的出现为解决这些问题提供了新的思路。

【Abstract】After entering the 21st century， the rapid development of information technology has brought unprecedented impact on the development of educational informatization， and the informatization construction of universities in China has also become more and more perfect. Thanks to the application of information technology such as computer technology， network technology and big data technology， all aspects of work in colleges and universities will gradually enter the era of big data. The identification of poor students to be discussed in this paper is just one of them， the emergence of big data provides a new way to solve these problems.

【关键词】大数据;问题;信息技术;贫困生;研究

【Keywords】 big data; problem; information technology; poor students; research

【中图分类号】TP311                                            【文獻标志码】A                                【文章编号】1673-1069（2019）06-0091-02

1 引言

“大数据”一词本是计算机科学中的术语，表示计算机在存储方面的巨大数量。而且随着云计算，云共享等科学技术的产生和发展，基于海量数据的计算分析成为可能。随着大数据技术的不断发展，越来越多的学者对大数据技术提出新的观点和研究结论，并且逐渐将其特点概括为大体量、高速度、多样化、真实性、价值和可视化。总体而言，大数据就是基于对基础性数据的海量采集、储存和管理，借助统计学、计算机科学等分析算法，挖掘并推测事物发展的规律以及内在含义，为使用者提供更深层次的信息。

2 当前贫困生认定工作中存在的主要问题

2.1 贫困生认定工作人员专业化程度不高

据了解，现在绝大多数高校贫困生认定工作都是交由相关的辅导员负责，没有专门的认定工作小组来对贫困生进行认定，但是辅导员日常工作本来就十分繁杂，而且管理的学生在200左右，申请贫困生的同学可能也有几十人，大家都知道贫困生的认定工作往往需要花费大量的精力对学生的背景进行调查和数据搜集分析，因此在极短的时间内让辅导员去精准地完成对贫困生的认定工作几乎不可能。而辅导员做贫困生认定工作专业化程度不高，要实现精准的认定，这是难题。

2.2 贫困生认定环节存在问题

国家、省市各部门都出台了贫困生认定工作的相关规定，在这些规定中对贫困生的认定方式普遍采用函调、证明等方式。但是在当前国家人口大规模流动的情况下，这种方式存在着比较大的漏洞，例如各种证明造假，因此，仅仅靠证明其实可信度并不高，更有甚者甚至会出现学生自己给自己开证明的情况。虽然近年来有的高校开始安排工作人员进入受资助对象的户籍地及居住地对进行实地调查，但是对于一个学校上百号的贫困生，如果仅仅靠几个老师去完成此项工程，不但耗费的人力、物力、财力，在要求的时间上也很难得到保证。

2.3 认定过程缺乏科学设计

认定的过程缺乏科学性主要体现在两个方面，一是认定时间的单一性。目前的情况是高校贫困生的认定工作大都在每学年开学初进行，但是，这时的认定虽然能对大部分入学时家庭就处于贫困状态的学生进行资助，但是还有一部分学生可能会在学年中因为自身或者家庭遭遇重大变故、疾病等突发情况，而出现因病返贫等情况。认定时间的单一性使这部分学生不能在最需要帮助的时候享受到国家帮助。二是缺乏对认定学生的隐私保护。有些贫困的同学，本来可能就已经比较自卑了，而有些高校对这些贫困学生的认定过程中缺少应有的关怀和关爱，让原本善意的工作由于忽视认定对象的心理感受，从而给学生带来更深影响的心理问题。

3 大数据思维对贫困生认定工作的主要解决策略

3.1 精准识别受资助对象

大数据的产生及运用在对受资助对象的精准识别方面有其先天优势，而以往出现在人力调查中依靠证明文件以及实地走访调研中所出现的问题，则可以通过大数据的运用及时解决。

一是数据采集的全面化、多样化。大数据的分析运用需要大量的数据信息作为载体。因此，高校可以考虑为学生们制作一卡通方便今后对学生进行信息化管理。学生的一卡通应该能实现对学生在校期间所有消费情况的记录，如学费缴纳、食堂消费，校内店铺消费、上课考勤情况，学习成绩查询等，并且在学生每次使用一卡通时都有详细的数据记录并及时上传，为数据采集以及学生在校内的日常活动提供方便，这样既可以方便学生，也方便学校的管理，并且保证了数据采集的数量和质量。二是对已采集的大量数据进行分析。例如，通过分析每月消费情况、每天消费情况以及必须消费的情况占比等实现对学生日常消费情况的真实记录，再通过分析学生其他例如上课到课情况等行为数据，最终实现对受资助同学的精准分析识别。

3.2 认定工作的动态化调整

贫困生的认定工作不仅是一个时间段的工作，更应该是一个长期工作，不能等到学生拿到助学金之后，高校就不再对其进行监管，在以往的贫困生资助工作中，对已经受到资助的学生除非接到同学举报，否则学校一般不会对学生进行动态监督和调查。因为这一过程无疑要投入大量的人力和物力。但是这一问题在大数据分析能力的面前讲迎刃而解后，通过对大量数据的分析，可以及时发现受资助同学的异常情况，高校怎可以根据异常情况及时调整资助策略及方法。并且可以将这一情况提供给资助部门，以便其对学生家庭进行实地核实，如后续调查发现该生确实有不符合资助的条件，就可及时取消其认定，这样可以提高资助效率。

随着科技化进程的的不断加快，大数据、云计算等现代化高科技管理手段在高校各个方面发挥着不可替代的作用，而大数据存储和分析技术的出现必将为以往高校贫困生认定工作带来新的思路和思考，而作为高校则更应该加快推进大数据对高校贫困生认定工作的理论创新和技术创新。