1 x≤b5 (6)
式中, x为指标值,ui为指标隶属度,bi为指标上下界限取值(b1>b2>b3>b4>b5),i=1,2,…,5。
结合文献[13]征迁安置风险指标评价空间,可确定各定量风险指标的隶属函数图形,如图2所示。
2.2 定性指标隶属度计算
(1) 专家根据风险指标情况, 确定其最倾向的 一个等级,并根据风险等级的隶属情况分配自信度分值(自信度分数从0~10变化,总分为10分:当认为该风险因素完全属于某等级时则分配10分;认为完全不属于则分配0分,其他情况根据自信程度分别分配1~9分)。
(2) 将各等级所得自信度分数相加,除以评价指标综合分值10 n(n 为专家人数),从而可得到[0,1]区间上的隶属度。
3 模糊综合评价模型
3.1 风险等级标准
鉴于最大隶属度原则评判结果容易失去部分信息,且为便于分析计算,该研究采用风险等级标准分值进行指标的标准化处理及征迁安置目标风险等级判定,如表1所示。
3.2 风险计算与评价
风险计算和评价步骤如下:
(1) 根据风险识别结果,对指标进行筛选整理,建立评价指标体系;
(2) 根据征迁安置风险等级标准建立风险评语集,并明确对应分值;
(3) 根据指标模糊隶属度建立评判矩阵 D,对评判矩阵加权运算,求出模糊综合评判向量U=W·D ;
(4) 根据 R=U·P 可计算出风险值,并根据表1中的区间值确定风险等级。
4 实例分析
4.1 潮河段征迁安置概况
南水北调中线干线工程潮河段工程起点位于新密铁路倒虹吸出口296.4 m处,终点位于管城区南曹乡毕河村,长45.847 km。2010年7月,潮河段干渠正式开工建设,施工总工期为32个月,概算总投资15.48亿元。
4.2 郑州市潮河段风险等级隶属度计算
潮河段实际征迁土地1 583.59 hm2,人口206人,房屋面积31 328.76 m2;临时用地833.69 hm2,复垦后平均产值约13 700.86元/hm2;征迁后人均耕园地 0.09hm2,人均住房面积50 m2。实物指标偏差中土地调查、人口调查、房屋调查等指标的风险后果主要体现在原统计数量与实际征迁数量的偏差。临时用地问题中使用超期指标主要体现在超期使用土地数量占总数量的比值、复垦质量主要体现在复耕后亩产量与原产量的差距。生产生活安置中人均耕园地、人均住房面积主要体现在征迁前后的变化。上述指标属定量指标,其隶属度分析成果如表2所示。
补偿资金问题中的补偿标准和资金兑付,工程影响处理中的专项迁建影响和施工环境影响,实施管理效果中信访维稳等指标的风险后果主要体现在群众满意程度方面,实施管理效果中监管验收指标的风险后果主要体现在合乎管理规定程度方面。上述风险后果属于定性风险,需基于专家自信度打分计算其隶属度。以补偿标准为例,专家自信度打分结果如表3所示。
定性指标风险后果隶属度分析成果如表4所示。
4.3 郑州市潮河段风险计算
根据该研究确定的模糊综合评价模型,郑州市潮河段风险计算过程如下。
4.3.1 指标层风险
指标层的模糊评判向量即为其隶属度。特别是指标层的判断矩阵与其模糊评判向量也一致。指标层风险R ij 的计算如式(7)所示。
R ij =P·U ij = P·D ij (7)
式中, R ij ,U ij 和D ij 分别为准则层第i个指标对应的指标层第j个指标的风险,风险模糊评判向量和判断矩阵;P=(10,30,50,70,90)。
4.3.2 准则层和目标层风险
结合文献[13]中权重向量 Wi 的研究成果,准则层和目标层风险计算如式(8)~(11)所示。
Ui=Wi·Di= Wi·[U i1 ,U i2 ,…,U ij]T(8)
Ri=P·Ui(9)
U=W·D= W·[U1,U2,…,Ui ]T(10)
R=P·U (11)
式中,Ri,Ui和Di分别为准则层第 i 个指标的风险,风险模糊评判向量和判断矩阵;R,U和D分别为目标層的风险,风险模糊评判向量和判断矩阵。计算结果如表5所示。
4.4 结果分析
(1) 6个准则层风险指标中,风险严重性从大到小的排序为:实物指标偏差,实施效果管理,工程影响处理,补偿资金问题,临时用地问题,生产生活安置。潮河段实施过程中,限于设计变更等原因,实物指标偏差风险相对较大;潮河段位于郑州郊区,被征迁群众信访维权意识较为强烈,导致实施管理效果风险相对偏大;征迁安置过程中专项迁建多,但相关负责部门及时采取措施降低影响并重视补偿资金的及时足额发放,因而工程影响处理和补偿资金问题风险处于中间水平;潮河段临时用地返还较为及时,超期用地少且复耕质量较好,因而风险相对较低;根据现场调研,被征迁群众对生产生活安置普遍较为满意,因而风险最低。
(2) 基于该研究构建的模糊综合评价模型,潮河段整体风险为0.2866,属于较低风险,理论分析结果与工程实际情况相一致(该段被评为郑州市征迁安置工作的先进典范),说明该方法具有较好的科学性。
5 结 论
(1) 在识别影响征迁安置目标顺利实现的因素,建立评价指标体系的基础上,分别分析定量和定性指标的隶属度,构建了南水北调中线工程征迁安置风险后果定量分析模型。
(2) 论文明确了南水北调中线工程潮河段不同类型风险后果严重性从大到小的排序,并分析了导致风险后果严重性偏差的原因,对类似征迁安置工程采取风险控制措施具有指导意义。
(3) 各指标对征迁安置目标的作用存在交叉,进而对风险后果产生影响,下一步研究需对此方面进行针对性的分析。
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引用本文:葛 巍,李定斌,李 冀,張西辰,潘旖鹏.南水北调中线征迁安置风险后果模糊综合评价[J].人民长江,2019,50(1):211-214.
Fuzzy comprehensive evaluation on risk consequences in land requisitionand resettlement of Middle Route Project of South-to-North Water Diversion
GE Wei1,LI Dingbin2,LI Ji2,ZHANG Xichen2,PAN Yipeng1
(1. School of Water Conservancy & Environment, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001, China; 2. The Immigration Work Leading Group Office of Henan Province People's Government,Zhengzhou 450008, China)
Abstract:It is difficult to comprehensively evaluate the effect of land requisition and resettlement of Middle Route Project of South-to-North Water Diversion due to various associated risk consequences and rather vague risk grading standards of qualitative and quantitative indexes. A risk consequence evaluation index system was constructed and the membership degrees of quantitative and qualitative indexes were confirmed by fuzzy membership function and step by step estimation method based on expert scoring, and with risk grade standard, a fuzzy evaluation model was built to. to evaluate the risk level of various consequences and comprehensive risk levels. The model was used to evaluate the consequence risks of land requisition and resettlement of the Caohe River reach of Middle Route Project of South-to-North Water Diversion.The evaluation result is consistent with engineering practice and the model is verified scientific and practical.
Key words: land requisition and resettlement; fuzzy comprehensive evaluation; degree of membership; risk analysis; Middle Route Project of South-to-North Water Diversion