中关村网络安全与信息化产业联盟副秘书长王克： 别给人工智能技术乱戴光环

季江云 郑挺颖

随着信息技术的不断进步，“人工智能”一词被热炒，各路资金蜂拥而人。然而，在让人眼花缭乱的新科技中，到底哪些是真正的人工智能？界定人工智能有什么标准？《环境与生活》杂志记者近日采访了中关村网络安全与信息化产业联盟副秘书长王克。

1月5日上午，在北京市海淀区的一家咖啡店里，《环境与生活》记者见到了王克博士。记者说：“幸好有了智能手机，借手机上的导航软件一路找过来。如果在10年前，可能要问十几个人才能找到这里。”

王克说：“导航软件是借助卫星定位和信息传输技术实现的一种数据集成服务，这不属于今天我们讨论的人工智能范畴。”

随后他说，“其实人工智能是计算机学科的‘古老课题，在近几十年的发展中，计算机在模拟人的计算方面有了很大进步，但在计算机模拟人的行为方面—就是我们通常所说的人工智能领域，还没有获得实质性突破。”所有AI技术都未通过图灵测试

“人工智能”的英文缩写为AI（ Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴技术科学。

王克早年师从我国人工智能学科的开拓者、清华大学计算机系教授石纯一先生，在清华大学获得博士学位。他进行机器定理证明研究，早在1989年就发表了《从电脑与人脑的区别看人工智能》一文。

王克介绍，人工智能起源于20世纪50年代。1950年，还在美国哈佛大学物理专业读大学四年级的本科生马文·明斯基和他的同学埃德蒙一起，做出了世界上第一台神经网络计算机，命名为SNARC。这台计算机是由3000个真空管和原本用于B-24轰炸机上的自动指示装置，来模拟人类40个神经元组成的网络。马文也因此被称为“人工智能之父”。就在同一年，后来被称为“计算机之父”的阿兰·图灵，这位集数学家、电脑学家、逻辑学家、密码学家等名头于一身的英国科学家，在其编写的《曼切斯特电子计算机程序员手册》一书中，提出了著名的“图灵测试”。

王克说：“人工智能这个词正式出现，还是在1956年，当时几个年轻人在美国的达特茅斯学院开会，确立了人工智能的概念以及发展方向。”在美国新罕布什尔州汉诺威小镇达特茅斯学院召开的这次“人工智能夏季研讨会”会期很长，几乎持续了一个暑假。与会者都很年轻，后来都成就卓著。马文·明斯基当时才29岁。约翰·麦卡锡是Lisp语言发明者、图灵奖得主、克劳德·香农是信息论的创始人、赫伯特·西蒙是诺贝尔经济学奖得主、艾伦·纽厄尔也是计算机科学家……不过，当时他们还没有这些成就，只是30岁左右的年轻人。

在接受采访时，王克多次提到，检验人工智能的一项重要标准就是图灵测试。所谓图灵测试，指的是在测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30010回答让测试者不能确定被测试者究竟是人还是机器，这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。从上世纪中叶起，图灵测试就用作检验AI是否真正具有人工智能的标准。

然而，几十年来还没有任何人工智能技术通过图灵测试。

在2018年5月的谷歌I/O大会上，一段机器人Duplex打电话成功订餐的现场演示震惊观众，也震撼了众多通过网络观看直播的粉丝。很快，一篇篇“谷歌Duplex通过图灵测试”的文章刷屏，庆祝这一人工智能领域的“里程碑”。然而，谷歌的母公司Alphabet（意为“字母表”）董事长、斯坦福大学前校长约翰·轩尼诗的原话“Inthe domain of making appointments， it passes theTuring test”意思是，“在预约领域，Duplex通过了图灵测试”。问题就在这儿，图灵测试的要求是“随意提问”，谷歌Duplex的测试只是在“预约领域”。因此，说Duplex通过或部分通过图灵测试，都是不准确的，性质就像语文考试明明不及格但还强调“我作文是及格的”。

霍金惊悚预言并不靠谱

几年前，随着谷歌团队开发的阿尔法狗（AlphaGo）连续战胜人类多位围棋高手，以及无人驾驶汽车实用化进程加速等，低迷了20多年的人工智能又开始升温。2017年4月，英国著名物理学家霍金警告说：“人工智能可能是人类文明史的终结……生物大脑可以达到的和计算机可以达到的，没有本质区别。”

王克认为：“权威科学家的跨行跨界点评，有时也缺乏合理性。霍金是物理學家，并不是研究人工智能的，他太高估人工智能技术的发展情况了。”

对人工智能今后的发展，王克说：“人工智能只能作为辅助，在做某些简单和重复性的工作方面会取代人，比如计算能力确实比人强，但在可预见的将来，它都战胜不了人，霍金的担心是多余的。”

王克以阿尔法狗击败人类围棋高手为例说，“这并不稀奇，早在二三十年前计算机刚开始普及时，我们就有了象棋软件，一般人都下不过.可那时没人把这叫人工智能，更没人给这象棋软件投入巨资，因为完全是娱乐而已。”

王克介绍，人工智能还有一个重要应用就是专家系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，来解决那些需要人类专家处理的复杂问题。“如IBM推出的‘沃森（Watson）诊疗专家系统，当时宣称从海量医学文献和病历中提取临床诊断经验，让计算机替代人类医生诊断很多疑难杂症，例如肿瘤，但由于几起病例失败死了人，这个项目就严重受挫。”

假如清扫机器人遇到大便

尽管人工智能技术到现在还没能通过图灵测试，即达到人类智能的程度，但这并不妨碍人工智能技术及产品的开发和应用。王克介绍，目前人工智能技术主要应用在“指纹识别、人脸识别、机器视觉、智能搜索、自动化程序设计”等领域。在这些领域，智能技术的确做得比人类自身强，但这得益于人类给机器输入的算法程序以及运算平台本身的进步，就像传统的算盘被更高效的计算机取代一样。

谈到人工智能，人们首先想到的是机器人，好莱坞大片中也频繁出现机器人战胜人类控制地球的桥段。王克说：“机器人从应用领域来说，一般分为工业机器人和服务机器人。工业机器人如机械臂，可承担一些使用人力成本较高或很危险的任务，如处理危险废弃物，美军也在开发机器人排爆等。服务机器人则见得比较多，我就见过在一个饭店里，服务机器人反复走到大堂经理前说‘欢迎光临等，因为这个服务机器人还分不清大堂经理和来吃饭的顾客。在养老院中，机器人也可以用来扫地板或端送个什么东西，但如果地上突然出现预定程序之外的事情，比如地上有大便，机器人多半还是会按照预定程序而把大便扫得满地都是。”

当前进入大数据时代，借助技术集成处理之便，很多传统技术也都有了“人工智能”的光环。对此，王克认为，“人工智能可以用大数据来训练，让它逐步学会处理更复杂的情况。”

当前AI技术与人脑差距太大

对人工智能的发展现状，王克评价说：“目前人工智能还只是人类给机器输入固定的程序由其遵守，按一名美国学者所说的，就是‘代码即法律（Code is law），意思是说，在人工智能领域，你给机器输入的代码，就像人类世界的法律一样得到严格遵守。”

针对前段被热炒的无人驾驶汽车，王克认为：“就现在的道路交通状况来说，无人驾驶汽车永远上不了路，也不敢让它上路。在固定的区域（比如仓库、公园、小区、码头）特定路线上或许有点用，但估计短时期内人员维护和设备成本比买辆车雇个司机要高得多。此外，法律问题也是一个障碍。如果无人驾驶汽车撞了人，谁来负责任？在这些障碍不解决的情况下，谁都不敢同意其上路。”

机器翻译也属于人工智能技术，王克说，机器翻译只能提供参考作用，在重要场合还远不能取代同声传译的人。

说起人工智能与人脑最大的差距，王克认为，人类智能里最基本的几个功能，如联想、顿悟、归纳、推理等，人工智能现在都做不到。“比如我看到一幅下雪天的画，会想到温度很低、雪景很美等，而人工智能比如以图搜图只会找到一堆下雪天的画，因为它不具备联想功能。”

王克认为，目前的人工智能技术还远未实现突破，只是得益于大数据时代的到来。他说，当前我国有的人工智能技术是蹭热点、炒概念，意在圈钱，还有的停留在实验室里，是否有普及价值还不好说。

王克认为，把这些实验室里的东西看成中国乃至人类的未来是很幼稚的，介绍这些科学实验对国人的科普教育，特别是提高青少年对科学研究的兴趣很有意义。但如果将其拿来证明中国科技实力多么强，“那这样的宣传真没必要，反倒顯露出我们对科学研究认识的肤浅”。

可用于相对封闭的环境

《环境与生活》记者问及人工智能技术在环保领域中的应用，王克说：“此前有报道说人工智能进入环保领域，如环卫智慧作业机器人和无人驾驶小型扫路车，但我觉得目前只是在相对封闭的环境中可以使用，执行的都是简单而重复的操作，它们难以应对突发情况，而且其使用和维护成本可能比人工高得多。”

当前，在环境监测中有诸多传感器，被应用在大气自动监测和水质自动监测中，王克说：“这种传感器严格来说，并不属于人工智能范畴，它更多是按照人设定的程序去做水质和大气成分的数据自动采集并及时上传到平台，最终结果还是要由人来做分析判断并决策。”

不过，王克认为，当前国家重视环境保护，如果在这个领域的人工智能技术充分发展，必定会助推我国生态环境建设良性发展。