基于百度POI数据的福州市公园分布特征研究

蒋丽明 张春英 吕梁 李新燕

摘 要：基于百度POI数据，结合Arcgis软件的数理统计和空间分析功能，通过基尼系数、最邻近点系数和核密度三个指标对福州市公园的分布进行研究.结果表明：福州市各个区县之间的公园数量差距非常悬殊，公园的分布为高度聚集状态，呈现一个高核密度区和6个次核密度区.建议城市公园建设一是要制定统筹兼顾的发展规划方案，最大程度满足每个公民享受公园的权利；二是建立多维的公园建设管理模式，将公众和专家学者纳入公园建设的机制中去.

关键词：POI；分布特征；GIS

[中图分类号]TU986 [文献标志码]A

Research on Distribution Characteristics of Fuzhou Park Based on Baidu POI Data

JIANG Liming1， ZHANG Chunying2， LV Liang1， LI Xinyan1

（1.Fujian Agriculture and Forestry University， College of Landscape Architecture， Fuzhou 350002， China； 2.Fujian Institute of Technology， College of Architecture and Urbanrural Planning， Fuzhou 350108， China）

Abstract：Based on Baidu POI data， combined with the mathematical statistics and spatial analysis functions of Arcgis software， the distribution of Fuzhou Park is studied by three indicators： Gini coefficient， nearest neighbor coefficient and nuclear density. The results show that the number of parks in various districts and counties in Fuzhou is very different. The distribution of parks is highly concentrated. Fuzhou Park presents a high nuclear density zone and six subnuclear density zones. It is recommended to build urban parks. First， we must formulate a comprehensive development plan to meet the rights of every citizen to enjoy the park. Second， establish a multidimensional park construction management model， and incorporate the public and experts and scholars into the mechanism of building a park.

Key words： POI； distribution characteristics； GIS

城市公园是人类居环境的重要组成部分，对于城市居民的锻炼、游玩和观光具有极大的影响，直接性影响居民的幸福感和满意度.国内关于公园分布有着广泛研究，大多数学者以全国和全省为尺度进行研究，研究的内容通常是某一类公园，所用的方法是利用GIS的空间分析功能，通过最邻近距离指数、核密度、地理集中指数和基尼系数等指标对研究对象的分布进行研究.研究所用的数据都是实地调研获得的，浪费了大量人力和物力.随着社会的进步，人类逐渐进入了大数据时代，大数据早已被广泛应用到各个领域[13]，百度POI（Point of Interest）作为大数据的一种，具有易获取、获取成本低的优势.本文创新性地用运百度POI数据对福州市公园的分布特征进行研究，以期为城市公园发展提供理论依据.

1 研究区域概况

福州市是福建省省会，是福建省的政治、经济、文化中心，也是滨江滨海生态园林城市.该区域共有317个公园，其中，长乐市49个，连江县38个，闽侯县36个，晋安区34个，福清市29个，仓山区24个，马尾区24个，鼓楼区22个，台江区21，闽清县17，平潭县10个，永泰县5个.

2 数据来源

百度地图是国内使用最为广泛的网络地图之一，百度POI数据具有容易获取和获取成本低的优势，不需要调研就可以获取大量的研究数据，可极大地提高研究者的工作效率.百度POI数据信息主要包括：目标的经纬度、目标的名称、目标的地址名称和目标的类别.笔者应用PYTHON软件，通过百度地图提供的API，以公园为关键词获取百度POI数据，导入到EXCEL中，经过数据清洗和坐标矫正，获得福州市公园的经纬度.

通过Arcgis软件下的（x，y）转点工具，对百度POI数据进一步处理，得到福州市公园空间分布图，见图1.图1显示，公园在福州市区及其周围分布较多，而永泰县和罗源县等离市区较远的区域零星可见.

3 研究结果与分析

3.1 基尼系数

基尼系数G=0.681，已经远远大于0.5，说明福州市各个区县之间的公园数量差距非常悬殊，少量的区县拥有大量的公园，反映了每个区县公园发展水平的不平衡现象.这是由于每个区县的经济、历史、文化、自然地理以及重视程度不同導致的.[4]

3.2 最邻近系数

通过Arcgis软件，获得福州市公园的最邻近系数R=0.437，远远小于1，说明福州市公园的分布为高度聚集状态，多数的公园集中在较少的区县，且这些区县距离较为接近.[5]

3.3 核密度分析

将福州市公园坐标导入Arcgis软件，通过空间分析获得福州市公园核密度图，见图2 .图中颜色越深代表其核密度越强，该区域的公园也越密集.从图2可知，福州市公园呈现“众星拱月”的形态，表现为福州市的公园分布呈现一个高核密度区和若干个次核密度区.高核密度区主要集中在鼓楼区、仓山区、台江区、晋安区，次核密度区在长乐市、连江县、福清市、罗源县、马尾区和闽清县，分布密度最低的是永泰县、平潭县和罗源县.[6]

4 结论及建议

研究结果表明，福州市各区县之间的公园数量差距非常悬殊，分布为高度聚集状态，呈现一个高核密度区和6个次核密度区.

福州市各区域的公园数量差异悬殊，公园高度聚集在少量的几个区县.公园过多且过度密集会造成使用效率低下、政府财政浪费等问题，而区县公园过少且分布较为稀疏的地区，民众则享受不到公园的权利.

造成这种现象的原因：（1）自然因素方面：水系的影响.福州市区内有乌龙江和闽江两条河流，水系是很好的游憩资源，适合建设公园.福州市区的滨江公园共有11个，距两江流域近的区县有更多的公园.（2）社会方面：福州市是福建省的政治文化中心，聚集着大量的人口，为了满足人们的游憩活动，建设了较多的公园.公园的建设和后期维护成本很高，使得那些财政较弱的区县建设公园数量较少，造成了不平衡发展的现象.（3）历史文化的影响.福州市有着悠久的历史，历史上就留下了许多公园，如西湖公园、金鸡山公园等.

建议城市公园建设一是要制定统筹兼顾的发展规划方案，在考虑到各个区县的实际情况下，最大程度满足人们享受公园的权利；二是建立多维的公园建设管理模式，将公众和专家学者纳入建设公园的机制中.

参考文献

[1] 潘亮，蔡晓薇，张文娟，等.“互联网+”时代出租车资源配置研究[J].牡丹江师范学院学报：自然科学版，2016（3）：1821.

[2] 金玉苹，张红钰，李琦.牡丹江城市基础地理信息系统的研究与实现[J].牡丹江师范学院学报：自然科学版，2015（4）：1819.

[3] 贾小贝，方欢.基于行为轮廓的网络日志行为相似性分析[J].牡丹江师范学院学报：自然科学版，2017（3）：15.

[4] 李強谊，钟水映.中国旅游产业专业化发展水平的空间非均衡及其演变[J].经济地理，2016，36（12）：197203.

[5] 许辉，杨洁明，喻晓玲.新疆优质旅游资源空间格局及影响机制[J].地域研究与开发，2016，35（1）：96101.

[6] 范嗣斌，杨滔，邓东.一种全息的城市空间结构研究初探[J].城市设计，2015（1）：8489.

编辑：吴楠