“云计算”模式中数据处理关键问题研究

段忠祥

摘  要：在“云计算”模式下，实现高职院校实训基地的资源交互式开放共享，可以促进现有实训基地的实践性能提升，使实训基地的宝贵资源得到最大化使用，最终实现高职教育培养高实践技能人才的目标。实训基地资源在“云计算”中主要指数据，因此，数据处理的关键问题研究在实训基地的交互式开放共享体系建设中具有重要的作用。本文首先分析“云计算”模式下，数字化数据存在的关键问题，然后针对性地给出具体的应对策略。

关键词：云计算;数据处理;高职院校实训基地

中图分类号：TP311.13      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）01-0107-02

Research on Key Problems of Data Processing in “Cloud Computing”Mode

DUAN Zhongxiang

（Guangxi Vocational College of Technology and Business，Nanning  530007，China）

Abstract：Under the “cloud computing” mode，realizing the interactive open sharing of resources in the training base of higher vocational colleges can promote the practical performance of the existing training base，maximize the use of valuable resources of the training base，and ultimately achieve the goal of training highly practical skilled talents in higher vocational education. Training base resources are the main data in “cloud computing”. Therefore，the key issues of data processing play an important role in the construction of interactive open sharing system of training base. Firstly，this paper analyses the key problems of digital data in cloud computing mode，and then gives specific countermeasures.

Keywords：cloud computing;data processing;vocational colleges training base

0  引  言

隨着信息技术的发展，传统的教学资源逐步融入到网络大环境中，“云计算”模式是数据资源集中的场所。在传统教学模式下，高职院校所具备的软硬件资源已经不足以满足网络时代下的教学需求。“云计算”作为软硬件资源共享的模式出现了。“云计算”模式的超大规模、高扩展性、经济性等优点，使得“云计算”服务范围不断扩大，在高职院校实训室实验资源数据的处理中具有很好的应用前景。“云计算”模式的优势让用户忽略了在实际使用“云计算”模式处理梳理时的一些关键问题，如数据的存储、更新、权限和与之相关的安全问题。由于“云计算”的运算、传输、存储等操作均不在本地计算机或服务器中完成，这使得“云计算”存在服务商越权访问用户数据的安全隐患。为了避免“云计算”模式下，数据在传输与存储过程中可能出现的数据处理关键问题，我们给出了具有针对性的策略。

高职院校实训基地在技术性人才培养中发挥重要的基础作用，在“云计算”模式和大数据等新技术环境下，实训室相关数据的处理是关键环节，关系到实训室在技能型人才培养过程中基础作用的发挥。在“云计算”模式下，数据处理关键问题是一个重要的研究方向。

1  “云计算”概述

“云计算”主要是指基于互联网技术的相关服务提供模式，提供使用与交互的访问模式，其主要采用计算机网技术为管理者提供动态的资源和服务[1]，不仅能够实现扩展，而且具有虚拟化的特点。目前，对“云计算”尚未形成统一的概念，“云计算”集中了并行运算、分布云端以及网络计算等虚拟化发展特点。“云计算”部署在发挥其功能时对计算机集群有着较高的依赖性，反映出其效用计算的特点，具体表现为大规模、虚拟化的特点，其具有较高的可靠性与通用性，且价格低廉，能够充分发挥自身优势。“云计算”的云端可以存储信息资源[2]，通过信息资源的共享，可以实现信息的交互式访问和控制。正是云计算技术才带来了计算机领域的新变革，使得计算机领域开始真正地走向并行化、交互式的模式[3]。因此，云计算技术在计算机数据处理中的应用，对于有效提升大数据分布式并行速度以及数据管理水平等方面具有非常重要的现实意义。

2  “云计算”模型下的数据处理关键问题应对策略

“云计算”模式下数据处理在存储、更新、访问权限及安全[4]等方面都存在关键的问题需要研究和处理，否则，互联网环境下实现基于“云计算”模式的实训基地资源开放共享的系统架构是不稳定的。本文从四个方面针对性地提出涉及问题的应对策略。

2.1  存储问题的应对

“云计算”模式下，数据丢失的情况是存在的[5]，我们采取恰当的数据恢复技术，建立完整的数据备份恢复机制，避免数据存储出现问题带来的损失。为了提高数据恢复的效率，本文提出一种高效的数据恢复策略，如果原数据被删除、覆盖或者由于故障无法继续使用，根据原数据的索引信息就可以恢复其丢失或者损坏的数据。原数据和备份数据具有相同的内容和索引信息表，索引信息表记录完整的数据信息，包括数据的储存指针信息，数据的完整性标识信息，数据的访问状态信息等，当出现了数据存储问题时，首先通过索引表中的数据完整性标识信息确定被访问数据块的完整性，如果标识为F，数据块出现错误，通过索引标识找到数据块的地址指针，指向备份数据区的数据块，完成数据块的传递和替换，恢复过程完毕。因此，我们采用这种数据备份处理方式，大大降低了数据丢失的可能性，进一步保障了“云计算”模式下的数据安全。

2.2  数据更新问题的应对

随着实训基地建设和发展，实训基地数据更新问题出现，如果不能够及时更新现有的实训基地的数据，实训室将不能够正常使用，实训基地数据的更新采用数据分块，数据信息表管理，以块为单位更新的策略，这种更新策略的效率将提高以[（1-1/N）*100]%：N为数据分块的数量。

2.3  数据访问权限问题的应对

根据实训基地的数据资源开放程度，数据资源分块分配访问权限，可以分为三个等级：公开数据1级访问权限，半公开数据0.5级访问权限，不公开数据0级访问权限，如果对数据访问权限有更细化的要求，可以参考以上方法依次划分访问权限等级。

数据资源的等级权限对应访问用户的访问权限，用户的访问权限对应：普通管理员用户1级访问权限，普通用户0.5级访问权限，超级用户0级访问权限。数据和用户建立起有序的访问机制，可以避免越权访问带来的风险。

2.4  数据安全问题的应对

为确保“云计算”模式下的数据安全，我们可以采用数据加密的策略对高职院校实训基地相关数据进行加密处理。加密算法主要有两种：对称加密算法（SC）和非对称加密算法（AC）。对称加密算法（SC）加密、解密快，计算的复杂度不高，但由于密钥公开，存在一定的数据安全隐患。而非对称加密算法（AC）的加密和解密过程复杂，加密密钥和解密密钥各自独立，消除了对称加密算法解密密钥公开的弊端，有效地提高了数据的安全性。在数据需要加密处理之前，需要先对数据进行秘密等级划分，秘密等级高的数据部分采用非对称加密算法（AC），秘密等级低的数据部分采用对称加密算法（SC），因此，我们采用了一种结合对称加密算法与非对称加密算法相结合的“云计算”数据加密安全策略来应对可能存在的数据安全隐患。

3  结  论

随着大数据、“云计算”和人工智能等技术的应用，实训基地的数字化资源共享需要打破现有的局限，在“云计算”模式和大数据等新技术環境下，随着数据量的指数级增长，实训室数据资源的管理难度加大，在“云计算”模式下，根据存在的数据处理关键问题的特点，在实训基地的数据处理环节开辟新的应对机制。在传统的实训基地数据处理中，受限于实训基地应用信息化技术，实训室的数据校内存储是相对安全的，更新数据可以批量集中处理，其对数据的访问权限没有特别的限制，因此存在不同程度的安全隐患。在“云计算”模式下，实训基地数据的处理出现了新的变化，数据处理的关键问题的侧重点发生了转变，所以要根据新技术的发展，及时改进方法，使得在“云计算”模式下的数据处理更安全，确保高职院校实训基地的开放共享。

参考文献：

[1] 徐娟娟，宋洪成.云计算技术在计算机数据处理中的应用 [J].数字通信世界，2018（8）：205.

[2] 武凯，勾学荣，朱永刚.云计算资源管理浅析 [J].软件，2015，36（2）：97-101.

[3] 刘鹏.云计算 [M].北京：电子工业出版社，2010：1-25.

[4] 李长生.云计算的数据安全保护关键技术研究 [J].电子测试，2018（17）：84-85.

[5] 李想，陈天翔，刘争艳.云计算环境下数据传输与存储安全初探 [J].电脑知识与技术，2018，14（23）：66-68.