大数据视角下人力资源管理创新研究

李妍星

摘要：现阶段社会发展下对大数据技术的应用十分常见，各行各业在工作实施中对大数据技术的应用较为普遍。对于企业而言，在新时期的发展之下，人力资源管理工作展开面临着全新的挑战。通过大数据技术在其中的应用，对企业人力资源管理工作实施所产生的数据信息进行深入的挖掘，为工作的实施提供更为客观的决策依据，对工作的实施加以创新，顺应时代的发展，为企业的长久发展提供更大的保障。

关键词：大数据;人力资源;管理工作;创新研究

企业的管理就根本意义上而言，是对人作为资源的一种管理。通过对人所具有的价值作用进行发挥利用，为企业的建设与发展提供更好的动力。大数据时代下，人力资源管理属于企业管理体系的重要组成，在以往的人力资源管理工作实施中，观念的传统造成工作实施具有一定的滞后性，通过大数据技术与人力资源管理的结合，为其工作方式加以创新，优化工作的内容，是新时期企业健康发展的重要支撑，需要人力资源管理对其展开深入的创新研究。

一、大数据视角下人力资源管理中人力的创新

（一）大数据与人力资源规划

人力资源规划在工作的实施中，其主要任务是为企业在发展中所制定的战略提供实施依据，同时，根据企业在经营中所作出的规划，对人员需求的相关预测进行引导。通常情况下，在对人力资源的实际需求进行预测中所采取的方法较多，常见的分为：管理人员判断、经济预测、趋势分析等方法。在方法的使用中，对管理者所具有的主观认知十分的依赖，对其所作出的判断十分注重，一般是通过以往所积累的经验作为判断依据，在实施中客观性与公正性较为缺失。大数据时代在技术的应用中，能够对以主观判断为核心的方法应用进行适当的改善。

大数据技术与人力资源工作结合，针对数据信息的产生构建相应的信息系统，管理者可以通过对系统中的信息进行潮汛，对员工的情况做到清楚的获知。借助大数据在应用中所具有的筛选功能，管理者能够对员工多方面的数据做到掌控，与人力资源的实际存量结合，通过对以往在人力资源管理中所产生的流动性，对其展开相关的分析，为企业在未来的发展中，可能出现的岗位空缺，以及实际的需求量进行预测，实现在企业发展中，与战略的结合，以此为基础，对岗位进行适当的调配，为人力资源规划方案的制定提供合理的参考内容与科学的依据。

（二）大数据与员工招聘

员工招聘是企业根据自身在战略发展中所产生的需求，人力资源对企业进行员工规划时的要求，借助多个渠道对员工进行价值分析与能力研究的过程。当前在社会中常见的招聘分为线下与线上两种，线上通常是以互联网招聘为主，线下招聘形式较多，包括校园招聘、人才市场招聘等，在招聘工作的展开中，其方式实施的基本流程，是求职者向招聘企业投递自我简历，招聘企业对简历进行大致的筛选，通过信息的基本了解，对一些有需求的求职者发出面试要约。面试时是以企业的人力资源管理人员为主，因为时间有限，人力资源管理者应该对求职者的专业能力与知识做到初步的了解，造成最终所招聘的人才与所需求的人才之间会有一定的。

大数据时代发展之下，全新的招聘方式层出不穷，求职者与招聘者对网络招聘的形式使用逐渐频繁。在一些较为常见的职场社交平台软件中，用户通过注册申请之后将自我信息进行上传，数据库通过信息的筛选，能够较为精准的为求职者与招聘者提供其实际所需的信息数据。通过对双方信息的基本了解，在之后的面试中能够更加明确的提出发展要求，大大节约了求职者的盲目寻找时间，能够为企业更加准确提供所需求的人才数据，确保人力资源管理工作在大数据技术的应用引导之下，能够为企业对人才在招聘时，實现“人岗匹配”的贯彻落实。

（三）大数据与员工培训

员工，是企业在人力资源的管理工作实施中的核心，对其进行能力的培育与价值的开发，是人才资本投资的方式之一。针对员工所展开的有效培训，有助于推动企业与员工间沟通的双向展开，有助于对企业在发展中的凝聚力增强与向心力提高。在传统的员工培训中，实施计划、设计内容是以管理者所决定，其依据是以以往所形成的培训经验与自我主观理解所结合，通常不会发生较大的变化。员工是以管理者所积累的经验作为培训内容为基础，在根本上无法实现对员工需求的满足，造成培训效率逐渐降低，实际培训结果难以实现企业的预期目标。

大数据理念的引导，企业对方案的采取应该立足于科学客观的角度，对培训工作的实施应该以理性的角度所展开。另外，管理者以员工在工作中所产生的信息作为对其需求的分析依据，数据筛选能够对员工在日常工作时的状态与问题等展开分析，对培训的方案提供科学的制定依据。将员工的自主选择与数据分析结果结合，对最佳的培训方案进行制定，实现培训工作实施的有效性，提高大数据技术在人力资源管理工作实施的效果呈现。

二、大数据视角下人力资源管理中的资源创新研究

（一）大数据与绩效管理

绩效管理在实施中，通过考核的方式，对员工进行适当的激励与一定程度上的约束，确保员工在个人工作中所设定的目标，符合企业战略发展与经营活动的实施要求，最终实现对个人与企业一统发展的长久过程，其根本目的是在最大程度上，实现双赢，在推动员工个人价值实现的同时，促进企业的可持续发展。传统绩效管理工作实施，管理者长久建设下，对考核所坚持的观念，在数据挖掘中没有形成充分理解、多方面原因造成员工绩效的实际考核结果不具备公平性。大数据技术在人力资源管理工作中的应用，企业能够对数据的收集范围进行适当的扩大，以所收集收据为依据，对其进行深入的分析。管理者在传统的绩效考核中，对数据的依赖内容过于单一，数据的结构化不够完整。如今在大数据技术的支持下，管理者能够对数据收集的范围在扩大的同时，实现对半结构化数据的完善，与非结构化数据体系的全面构建。深入挖掘数据之后，企业在考核方法的制定中，能够以大数据作为创新引导，确保在人力资源管理中，能够对员工在工作中所作出的贡献进行客观的评价，对员工的工作积极性进行激发，促进员工对企业的认同感。

（二）大数据与薪酬福利管理

薪酬管理在实施过程中，是企业针对全体员工所作出的工作内容，产出的工作价值，对其实际所获得的报酬进行确定。薪酬福利在管理中，制度的良好构建，能够对员工的工作积极性进行深入的调动，同时有助于促进企业在市场中的竞争力提高。

依托于大数据技术对人力资源管理的实施支撑，以数据作为对员工进行薪酬给予的标准，保证其结果更加的精准有效。马斯洛所提出的需求层次理论，其内容对人所产生的需求分为五个方面，对员工在薪酬方面的需求，在其五方面具有所体现。管理者借助大数据技术，对信息进行筛选，针对员工日常情况展开数据分析，针对员工需求作出具体的激励，提高激励的实施效果，通过该方法的实施，实现企业在管理工作实施中，针对员工在薪酬福利等方面，工作内容的客观性，获取更大的成效。

（三）大数据与员工关系管理

员工关系在管理中所牵涉的方面较多，稳定友好的员工关系是企业凝聚力最大程度的强化，有助于推动企业整体工作实施效率的全面提升。实际工作展开之下，企业属于小型的复杂社会，员工、领导两者之间的三方关系，都会有难以避免的矛盾产生，在员工关系的管理工作实施中，需要对其进行科学的处理，采取智慧的手段，对矛盾进行化解，提高员工自身的满意度，能够在最大程度上，对员工的离职率进行降低。

员工关系在管理所涵盖方面较为广泛，在过程中会有大量数据的产生，管理者应该借助大数据技术，对员工在日常工作中的数据多加注意，同时，与以往员工发生关系的问题原因相结合，针对员工在工作中发生数据异常作出提前预警，事先采取应对解决措施。此外，员工关系之间产生的问题，可以由员工作为引导，员工通过企业所构建的信息平台进行交流，对信息进行及时的反馈，实现对信息的全面分析，做到对员工关系的公平维护，实现企业的稳定发展。

结束语：综上所述，在当前大数据时代的发展之下，企业在人力资源管理工作的实施中通过与技术的结合，能够为其创造更大的价值，人力资源管理在实施中能够开拓出全新的思路，管理人员在对企业发展进行决策中所体现出的客观性更为明确。在实际技术的应用与企业发展中，当前数据的产生与利用会有一定的投入与产出，其比例在极大方面会有问题与风险的存在，企业在未来发展中。需要对两者的结合做到充分的考虑，为企业的发展提供稳定的保障。

参考文献：

[1]黄嘉晖.大数据视角下人力资源管理创新研究[J].合作经济与科技，2019（19）：120-121.

[2]钟碧莹.大数据背景下人力资源管理创新对策[J].财经界（学术版），2019（14）：237-238.

[3]于咏梅.大数据时代档案信息化视角下人力资源管理研究[J].山西档案，2019（03）：134-136.

[4]岳鑫.大数据背景下人力资源管理应用创新与挑战[J].中小企業管理与科技（上旬刊），2019（05）：31+33.