基于出行行为特征的小学高峰时段交通预测分析

王志远 吴小梅 陈明涛

文章为了解决小学新生成交通需求预测中普通生成率法因忽视家长接送而产生的交通预测严重失衡不合理的问题，通过人工计数与视屏摄录的方式调查了南宁三所小学的出行行为特征，并基于拟建小学的规划招生人数及教职工人数分类计算小学高峰时段新生成交通需求及家长临时停车需求，为小学合理规划选址、项目建设提供辅助参考依据。

小学;交通预测;高峰时段;出行特征;停车需求

0 引言

近年来随着城市化进程的加快，城市涌现了许多新城区，小学作为完善新城区配套设施中的重要一环，受到了越来越多的重视。现阶段由于校车运营不规范、学生安全等问题导致小学生接送比例较大，上下学期间接送的机动车、非机动车给周边交通带来较大的压力，因此规划选址、项目建设需要考虑较多的交通因素。而小学高峰时段新生成交通需求预测（包括吸引量预测与产生量预测）可以为此提供辅助决策信息，保障项目与周边交通的和谐共荣，是目前成为城市交通规划与管理亟待解决的问题之一。

目前国内外对小学交通影响的研究主要集中在出行方式特征、吸引范围等方面，对于小学高峰时段新生成交通需求研究较少。文献[1]就如何利用车载定位系统吸引私家车接送向校车接送转移进行了探讨。文献[2]研究了学校周围道路交通量及步行距离对学生步行吸引范围的影响。文献[3]说明家长的态度是影响小学出行方式的关键，而政府的政策、活动则会影响这种态度的形成。文献[4]、文献[5]基于小学出行特征提出一些改善交通策略，提高公共交通出行率。文献[6]采用出行率对中小学的高峰时段交通需求进行预测。

本文以南宁市凤翔小学、桂雅路小学、民主路小学为调查对象，通过人工计数与视频拍摄的方式调查得出小学的高峰时段教职工、小学生及接送家长的出行特征，分类计算小学生、教职工的高峰时段新生成交通需求，并以此为基础计算了高峰时段家长临时停车位的需求。

1 小学通学出行特征调查与分析

为了使预测数据更加客观，从而更好地指导实践，辅助决策，本次研究采用了人工计数与视频摄像两种方法调查了南宁市凤翔小学、桂雅路小学、民主路小学等共三所小学的高峰时段出行数据。调查时间为平常工作日，调查的内容包含：小学出行高峰时间段、出行比例（小学生、教职工）、每位家长接送学生数、接送家长停留时间。三所学校基本信息如表1所示。

1.1 小学生出行特征分析

1.1.1 出行高峰时间段

通过调查统计得知，小学生上学的高峰时段发生在7：30-8：00，持续时间约为30 min，该时间段与南宁市居民出行早高峰时间段7：30-8：30重合[7];小学生放学高峰时段为16：30-17：10，持续时间约为40 min，该时间段早于南宁市居民出行晚高峰时间段17：30-18：30，如图1所示。

1.1.2 出行比例

小学生由于自控能力差，交通安全意义薄弱，出于安全考虑，家长接送比例较高，具体的小学生高峰时段出行比例如表2和图2所示。

从表2和图2可知，总体看来小学生的接送比例较高，达到62.51%，其中小汽车和非机动车占主要部分，分別为15.28%和29.92%;小学生自行上放学的比例为37.5%，选择的出行方式为步行和公交，比例分别为34.11%和3.39%。

1.1.3 每位家长接送学生人数

根据实际调查统计，每辆小汽车接送学生数为1.1，即大约10个小汽车中有1个是接送2名学生的;每辆非机动车接送学生数为1，即每位选择非机动车出行的家长接送1名学生。

1.1.4 家长接送停车时间

家长接送学生停留时间是不一致的，具体表现在上下学接送停留时间的不同和机动车、非机动车停留时间的不同，早晚高峰停车时长及泊位周转率如表3所示。

1.2 教职工出行特征分析

1.2.1 出行高峰时间段

根据调查，教职工上班早高峰与小学生上学早高峰时间段部分重合，其高峰时段为7：20-7：40，晚高峰由于小学施行分年级放学制度，教职工下班时间段跨度较大，为16：40-17：40。

1.2.2 出行比例

根据调查统计，教职工出行大部分采用公交、非机动车的出行方式，具体比例如表4所示。

2 小学高峰时段新生成交通需求预测

以拟建的月湾路小学为例，进行新生成交通需求的预测说明。

该学校的规划设计条件及项目批复文件规定，班级数为24个，学生人数以每班45人计，共1 080名学生。基于学生及教职工人数，分类计算高峰时段的新生成交通需求。

小学出行分为上下学两个高峰时段，由于上学高峰时段与城市早高峰出行时段重合，以最不利影响因素考虑，应该计算小学早高峰时段的新生成交通需求[8]。为了完善配备道路交通资源，一般新生成交通需求中人们更关心的是机动车、非机车的数量。

2.1 高峰时段吸引量与产生量预测

2.1.1 吸引量预测

小学早高峰上学时段吸引小学生、教职工及接送家长到来，其中家长送行量可以通过小学生出行比例推断、计算。

（1）小学生吸引量预测

由上节可知早高峰小学生上学出行比例，以该校拟招生人数1 080为计算基数，得出每种交通方式的吸引人次，再以每种交通方式吸引人次除以各自的实载人数，可以求得每种交通方式的吸引车次，如表5所示。

由表5可知，月湾路小学早高峰时段（30 min）共吸引1 080个学生，其中自行坐公交36人，自行步行391人，家长陪伴坐公交32人，家长陪伴步行144人，吸引家长送行车辆分别为141辆小汽车和321辆非机动车。

（2）教职工吸引量预测

由表1得出每个班级配备的教职工平均数为2.3个，月湾路小学拟建24个班级，得出未来该校约配备56名教职工，同理得出早高峰时段教职工的吸引量，如表6所示。

由表6可知，月湾路小学早高峰时段共吸引57名教职工，其中小汽车8辆，非机动车22辆。

2.1.2 产生量预测

早高峰学生、教职工进入学校后进行教学、学习等有关活动，所以产生量主要由送行学生的家长产生，即产生量中机动车、非机动车部分为小学生吸引量预测中的小汽车和非机动车转化而来——小汽车141辆，非机动车321辆。

2.2 家长临时接送停车位预测

在交通影响评价中，项目高峰时段的新生成交通需求与背景交通量进行叠加可知交通影响显著与否，从而提前提出优化改善措施。对于学校而言，家长临时接送停车位是重要的评价指标。

学校早晚高峰持续时间不同，周转率也不同，所以在预测临时停车位时应取两者的大值，利用上述章节调查数据得到早晚高峰停车需求，如表7所示。

由表7可知月湾路小学家长临时接送停车位预测需求为机动车28个，非机动车为44个。

现阶段由于校车运营不规范、学生安全等问题导致小学生接送比例较高，小学临时停车需求量较大，而小学在规划建设中往往忽视这部分内容，使得家长接送车辆在高峰时段占用周边道路资源，给周边道路带来较大压力，尤其是早晚高峰时段会产生拥堵现象，所以小学的规划建设应考虑家长接送停车位的问题。远期来看，可从降低接送比例及合理规划小学与周边土地利用形态着手来减少临时停车需求，降低对周边道路的压力。

3 结语

本文在调查南宁市凤翔小学、桂雅路小学、民主路小学出行特征的基础上，基于月湾路小学规划招生人数及教职工人数分类计算新生成交通需求及家长临时停车位需求。本计算方法推导合理，避免了普通生成率法因忽视家长接送而产生的吸发量严重失衡不合理的问题，可为小学项目的规划选址及交通预测项目建设提供辅助决策信息。

[1]〖ZK（#〗Rhoulac TD. School Transportation Mode Choice and Potential Impacts of Automated Vehicles location Technology[D]. Raleigh： North Carolina State University，2003.

[2]Billie Giles-Corti. School site and the potential to walk to school： The impact of street connectivity and traffic exposure in school neighborhoods[J]. Health & Place， 2011，17（2）：545-550.

[3]Saamiya Seraj， Raghuprasad Sidharthan. Parental Attitudes Toward Children Walking and Bicycling to School[J]. Transportation Research Record： Journal of the Transportation Research Board， 2014，2 323：1 224-1 227.

[4]韓 娟，程国柱，李洪强.小学生上下学出行特征分析与管理策略[J].城市交通，2011，9（2）：75-79.

[5]高悦尔，陈小鸿，李 佳，等. 中小城市义务教育阶段学生上下学出行特征研究[J]. 交通运输系统工程与信息，2016，18（3）：104-108.

[6]交通出行率指标研究课题组.交通出行率手册[M].北京：中国建筑工业出版社，2009.

[7]南宁市规划管理局.2018年南宁市交通出行调查报告[R].南宁：南宁市交通运输局，2018.

[8]CJJ/T141-2010，建设项目交通影响评价技术标准[S].〖ZK）〗