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智感安防区建设推进公安精细化防控

2019-09-10吴晓鹏

现代信息科技 2019年13期
关键词:人脸识别人工智能

摘  要:伴随着国家经济的飞速发展,城市流动人口也越加密集。城市流动人口具有基数大、居住位置分散、文化素质和生活水平各不相同、管理难度高等特点,衍生的各类治安和刑事案件呈逐年上升趋势,为人民群众安居乐业、城市综合治理和公安“打、防、管、控”带来了巨大的威胁和挑战。快速完善立体化社会治安防控体系,需要加强和改进流动人口服务管理、特殊人群关爱帮扶,加强基础性平台建设,深入推进网格化建设,加快推进智慧安防区建设。

关键词:智慧安防区;人脸识别;感知前端;人工智能

中图分类号:TP391.4     文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2019)13-0154-02

Intellectual Sense Security Area Construction Promotes Fine Prevention and

Control of Public Security

WU Xiaopeng

(PCI-Suntek Technology Co.,Ltd.,Guangzhou  510653,China)

Abstract:With the rapid development of the national economy,the urban floating population is more encrypted. The urban floating population has the characteristics of large base,scattered residential location,different cultural quality and living standards,and high management difficulty. The various types of public security and criminal cases are increasing year by year,It has brought great threats and challenges to the peoples living and working in peace and contentment,comprehensive urban governance and public security “combating,preventing,managing and controlling”. To quickly improve the three-dimensional social security prevention and control system,it is necessary to strengthen and improve the service management of floating population,the care and support of special people,strengthen the construction of basic platforms,deepen the construction of grid construction,and accelerate the construction of smart security areas.

Keywords:intelligent security area;face recognition;perception front end;artificial intelligence

0  引  言

智感社区是在物联感知的基础上,充分利用大数据、人脸识别等前沿技术,通过大数据与人工智能赋能,充分挖掘数据资源潜能,建設(社区场景)防控应用体系,支撑区域防控体系的全面构建,实现安防区实有人口的精确计算,安防区实有人口底数清;通过大数据分析模型,实现安防区人口的分类分层精细管理;并对安防区异常事件进行实时监测预警,防患于未然,提升安防区防控效能。

1  智感安防区的建设目标

智感安防社区的建设,主要面向市、区和派出所三级公安用户,通过整合安防区视频监控联网系统、人脸识别系统、Wi-Fi探针系统、微卡口系统等多类系统的动态感知数据,实现社区内实有人口、实有房屋、实有单位、实有安防设施等基础数据采集和汇聚,解决了安防区找人的“最后100米”问题;围绕“人”“房”“车”“事件”等要素,实现安防区实有人口管理、关注人员管控、人车轨迹研判、异常告警处置、潜在风险预控等公安业务应用,为公安部门的情报检索、案件调查、数据分析处理及相关应用提供了有利的信息和技术支持。

通过智能安全区的建设,可以准确识别新的、外来的人员和车辆,将安全区内的人员、车辆和事件的控制从模糊的信息转向明确的方向,且过程非接触、不停留、无感知。对安防区视频图像资源、门禁信息、人员车辆信息、Wi-Fi探针信息以及其它社会民生数据的采集整合,通过数据分析、研判、预警,实现警力跟着警情走——警情经过智能研判,最后由人来集中解决问题,使得警力投入更加精准有效。

2  智感安防区网络情况

智感安防区建设涉及到了互联网、公安视频专网、公安内网等多个网络。互联网中每个安防区(对应1台多模态数据接入设备)为一个独立的容器资源池,在互联网会部署多模态数据接入设备,实现互联网已建设感知采集数据的接入、缓存及摆渡。在公安视频专网侧主要是部署数据汇聚设备,视频专网组建一个统一的容器资源池(对应若干台多模态数据接入设备)实现对增设人脸抓拍、车辆抓拍、Wi-Fi、门禁、违停设备、行为分析设备等感知数据及互联网侧摆渡数据接入,缓存及摆渡。在公安内网组建一个统一的容器资源池(对应若干台多模态数据接入设备和区防控应用设备),部署数据汇聚设备(实现对互联网侧/视频专网侧数据的接入)、多维动态防控应用设备、多维动态防控应用APP等。

3  智感安防区公安防范应用

关于安防区一键化防控方面,公安干警可以通过安防区地图,查看安防区的各类场景详情。可以查看相关人脸、车辆等地图资源图层,在地图上实时动态展现人脸抓拍、车辆抓拍的实时过人信息、车辆信息。可以利用实有人口预估模型,计算安防区实有人口总量,实现安防区实有人口底数清,其中实有人口预估模型利用多维度比较、参数波动校验等方式,排除感知前端采集数据异常、天气等干扰因素对实有人口计算结果准确性的影响。

智感安防区建设安防区的“一人一档”,公安干警可以实时管辖安防区人员。“一人一档”出来录入了安防区人员的基础数据(姓名、身份证、籍贯、地址、手机号码等等数据),针对安防区中人脸抓拍采集到的海量人脸图片,智感安防区也会自动提取感知人脸图片特征数据,并与档案库人脸特征数据进行比对分析,针对未能与档案库比中的人脸数据,系统自动创建唯一标识陌生人员档案库,采集图片作为陌生人档案的封面图片。基于“一人一档”,安防区干警就可以进行相关人员管理,比如基于人脸图片、姓名、证件号码、标签、性别进行档案库综合查询检索,以便快速找到目标人员档案,落实人员身份信息、活动规律、轨迹动态、同行人员等人员多维信息。基于人工智能,智感安防区还可以针对人员活动规律基础标签的自动标注,通过数据来源自动标注档案数据采集场景,依据人员归档数据分析人员活动规律并自动标注标签,如多天出现、晚归、晚出、经常晚出现、经常白天出现、最近出现等。这样可以做到安防区精细化管理。依据人员归档的人像数据,智感安防区还可以自动根据采集人像前后时段通行人脸数据的挖掘分析,便于对重点人员、关注人员或犯罪嫌疑人在某个时空范围内的同行者,协助民警快速找到同案件或同伙人员。通过对人员归档数据的分析,挖掘人员经常出没的地点信息,以辅助研判人员落脚点。

针对安防区人口管理这块,基于安防区人口的基本特点,实现对安防区人口的分层分类精细管理,如对安防区中多天出现未登记注册人员,系统通过基础标签、行为规律标签快速生成疑似实有人口业务标签数据,定时自动计算符合该规律标签数据的人员档案,实现安防区模型快速灵活配置。智感安防区还可以通过对近期采集数据的挖掘分析,以各种图形直观展现注册登记实有人口、未注册登记疑似实有人口、非实有人口数量,并对实有人口性别、年龄组成、实有人口变化趋势以图表形式展示;针对在册人口,以饼状图直观展示存留人口、疑似迁出人口数量,以及存留人口户籍组成、人口地源信息以图表形式展示;针对治安重点人员,通过比对碰撞统计场景中重点人员类型及数量,并支持对重点人员分布、动态等信息直观呈现。安防区干警可以从以前的“蹲点盯人”传统费时费力的方式中解脱出来。

智感安防区还可以对重点人员、异常事件进行主动预警,将重点人员导入到重点人员布控库,一旦重点人员触碰场景人脸感知防控网实时预警系统,系统自动在地图上告警触发地弹出告警信息弹窗,展示告警时间、告警地点、告警人员基础信息。针对重点车辆布控预警,一旦重点车辆触碰场景车辆感知防控网实时预警,系统也同样的自动在地图上告警触发地弹出车辆告警信息弹窗,展示告警时间、告警地点、告警车辆基础信息。系统对治安异常行为事件预警,重点部位建立行为分析智能感知防控网,结合前端设备可以对堵塞消防通道违规停车、变电站等危险部位越界、占道经营等异常行为预警。

4  智感安防区建设功效

智感社區可以实现全域数据汇聚,完善安防区治安防控基础要素。通过接入汇聚安防区区域内各类物联感知设备和系统数据,建立安防区感知数据库,通过对海量数据进行精准分析,对安防区人员进行分类管理,建立安防区“一人一档”,从而实现安防区人口结构的精细化管理。

减负增效,提升工作效能是智感安防区建设的重要目标。通过智感安防区建设,可以实现安防区民警足不出户既可实时掌握辖内实有人口最新动态,减轻安防区民警工作负担,提高安防区民警的工作效能。

智感安防区也能有效提升安防区治安状况,通过人脸数据、门禁通行数据和案件数据进行关联分析,对犯罪嫌疑人进行轨迹刻画、精准布控,快速定位、有效打击。可以及时准确的出现告警通知,对安防区异常突发事件及时发现预警,有效降低案件类警情,提升安防区治安状况。

5  结  论

智感安防区的建设是现代公共安全防范的态势,从城市级社会治安立体化防控到社区精细化治安防控,智感社区聚焦在需要围绕社区防控业务诉求进行数据分析挖掘,将数据变成价值信息,并用于指引社区防控行动的场景中。智感安防区还可以应用到很多不同的场景,比如机场、地铁等重要场所,从人为感控到大数据防控,智感安防区的建设将大大提高公安安全防控效能。

参考文献:

[1] 周子豪.基于GIS的智能小区安防管理系统研究 [J].网络安全技术与应用,2018(3):96-97.

[2] 刘强.物联网技术在智能化住宅小区中的应用 [J].电子技术与软件工程,2016(20):35.

作者简介:吴晓鹏(1991-),男,汉族,广东汕头人,产品经理,毕业于广东工业大学,学士学位,本科,研究方向:以大数据、人工智能、物联网、深度学习等技术在公共安全社会治安立体化防控的相关应用研究。

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