机器学习让计算机更智能

孟雨

近日在“Google Solve with AI”活动上，Google资深研究员、Google AI负责人Jeff Dean指出，机器学习是解释AI最好的一个方法。机器学习能通过数据的积累，自动收集信息，建立强大的数据库，并找到一个模式，利用数学的运算进行推理。“但是怎么使用训练出来的功能，又是另一个命题了。”

Jeff Dean提到，机器学习在某些领域已经发挥得非常好了，在看、听、说和理解，这四点上，都可以透过机器学习的功能更加方便我们的生活。“作为一种计算机科学，机器学习认为通过编程，可以让计算机通过学习变得智能，可能比直接将其编程为智能更容易。”

目前，数据的安全和用户隐私是被广泛讨论的问题。Jeff Dean强调，目前，Google AI的原则是基于一套道德规范，“在我们的研究、应用程序和服务中，指导我们对人工智能的开发和使用。”基于这套原则，Jeff Dean透露已经审查了超过100个项目，并在机器学习的公平性方面培训了数千名谷歌员工。

Jeff Dean提到一种机器学习形式———联邦学习（Federated Learning），这是Google AI针对隐私、安全和公平等方面的研究，可以让应用程序和各项服务更好地为每个人工作，而不需要从设备上收集原始数据。

在探索人工智能如何更好地造福社会方面，Google在2018年开启了“AI for Social Good”项目。Jeff Dean提到，这一项目有2个核心关注点：科研与工程；帮助他人解决重要问题。

其中在科研与工程方面，Google正在探索其對于机器学习的研究将如何对社会、人道主义事业和环境问题产生积极影响。而在帮助他人解决重要问题方面，Google提供相关工具，如TensorFlow；以及培训，如机器学习速成课程，该课程今年在亚洲有1.5万人注册。

“我们相信，人工智能可以帮助解决我们这个时代最困难的社会和环境问题———比如医疗、灾害预测、环境保护、农业或文化保护。”Jeff Dean表示。

在接受采访时，Jeff Dean回答了前段时间的专利争议。据悉，Google的Dropout专利已经获得了授权，专利的主要内容涉及到训练神经网络的方法，业界担心这项专利将来会成为AI领域的致命武器。

对此，Jeff Dean表示，申请专利是为了避免不必要的麻烦，“如果有人或者企业想用我们的想法或者概念的话，Google会去沟通，但我们不会把它当作一个武器或者通过其牟利。”