大数据背景下图书情报工作创新模式探究

马程昕

【摘要】自现代信息技术不断发展以来，人们获取信息的速度加快，互联网的发展也为人们提供了更多的信息数据。因此，为了能够让行业和个人在海量信息中更加快速、精确地获取重要的信息数据，大数据时代便出现了，人们进一步提高了数据的采集精确程度，大数据也逐渐应用于社会的各行各业。图书情报工作也不例外，大数据信息的海量性、便捷性与共享性为图书情报工作带来了信息化建设的便利，但同时也打破了传统图书情报工作的模式，人们在适应新工作模式与使用上也有了一定的挑战。另外，图书情报工作模式的创新也与传统的图书情报制度有一定冲突，为了更好地适应创新的图书情报工作模式，在制度上也需要进行优化。对此，本文将针对图书情报工作的创新模式展开具体论述。

【关键词】大数据背景;图书情报工作;创新模式

1. 大数据环境下图书情报工作的特点

1.1 强调信息数据整合

图书情报工作中一个非常重要的内容就是对图书文献进行整理、分类以及分析，其本质上就是对数据信息的整理、分类以及分析，这点与大数据是非常相似的，互联网为人们提供海量信息数据，人们想要获得准确信息就需要对信息数据进行归类和整理。因此，大数据时代对于图书情报工作是有利的，因为大数据的整合和分析也包含了图书情报工作所需要的信息，有助于提升图书情报工作的整理效率。另外，大数据对信息整合的一个重要作用是方便人们的使用，这也与图书情报工作不和而谋，而且在大数据背景下，图书情报工作对信息数据的整理已经不再局限于图书、文献了，大数据可以为这些数据进行补充，融合一条完整的信息链，提升信息数据的价值，扩大使用量。

1.2 提供跨平台式的服务

大数据和互联网发展的一个趋势就是跨平台服务与平台融合，这对于互联网来说是必不可少的，平台是一个载体，连接了用户与商家，实现了商业上的交易与信息的互换，这样才能进一步促进大数据的完善与发展。而图书情报工作同样需要平台服务，甚至因为图书情报工作对象的广泛性，跨平台服务是图书情报工作创新模式的一个必然趋势。随着互联网移动终端的出现，图书情报工作除了在PC端进行呈现外，还可以应用于移动终端APP，这样可以扩大用户的数量，并且提高用户的在线率，从而扩大流量以获取更大的经济利益。而跨平台服务对用户而言也是有利的，用户可以打破时间、地点的限制对图书情报信息进行浏览，减少很多麻烦。

1.3 个性化的服务

大数据时代一个显著的特点就是个性化，由于大数据能够对用户信息进行收集和分析，行业通过大数据更加了解用户的需求，因此能够针对用户的需要定制服务。而图书情报工作在应用大数据之后也能够实现这一功能，通过对用户信息进行收集和整理，分析出用户的浏览特点和信息的种类，刻画用户图像，然后再对用户有针对性地投放相关的信息数据以及文献、图书参考，能够提高用户的浏览量和使用数量。另外，大数据不仅能够分析用户的表面需求，还能够挖掘他们的潜在需求，图书情报工作者就能提供更加精准的服务，挖掘用户的潜在商业价值。

2. 大数据环境下图书情报工作面临的挑战

2.1 管理服务面临的挑战

上述提到，大数据对用户服务的要求更加严格，图书情报工作在利用大数据进行建设后需要提高自身的服务质量和效率，以满足用户的需求。这与传统的图书情报管理工作有着质的区别，图书情报工作人员的服务已经不只是针对图书、文献等相关数据信息的整理和管理，还要对用户进行管理，提供更加高质的服务。另外，大数据虽然提供了更多的信息，完善了信息链，但也带来了许多繁杂无用的信息数据，图书情报工作人员还要学会剔除无用甚至有害的信息。

2.2 工作人员面临的挑战

相较于传统的图书情报工作，大数据背景下的图书情报工作除了需要工作人员有专业的图书情报搜集和整合的能力，还需要具有一定的计算机基础以及使用软件的能力。此外，大数据背景下人们的行为、用户轨迹已经发生改变，图书情报工作人员的工作观念也在受到冲击，工作人员必须要具备一定的大数据观念，了解大数据背景下的工作运行模式，具有良好的大数据操作意识与能力，这样才能提高图书情报创新模式的工作效率。

2.3 信息安全面临的挑战

大数据时代下互联网的发展为社会提供了更多的信息获取渠道，各行各业能够获取海量的数据信息，并且也逐渐依赖于现代信息数据管理模式，将大量的数据信息存储于互联网以及系统平台中。这样虽然提高了管理效率，也带来了一定的信息安全隐患，黑客可以攻击系统平台盗取数据，平台也可能发生瘫痪导致数据丢失等。

此外，用户信息数据窃取也与大数据有关。如今各大图书馆、档案馆等都建立了相关平台让用户登录获取信息，而在进行注册的时候需要提供用户的个人信息，这一过程中黑客就可以盗取用户的隐私进行贩卖，而且这种情况很难进行补救。

3. 大数据环境下图书情报工作创新模式

3.1 创新工作的理念

想要创新图书情报工作的模式，就要打破原来的工作理念，融合大数据理念和思维方式。首先，图书情报工作者要充分了解大数据的重要性以及大数据对情报工作创新的重要性，认识到大数据与图书情报工作之间的联系;接着，学习大数据思维，将大数据的工作流程和方式融合到图书情报工作中，将大数据的数据成果与图书情报数据进行对接，补充和完善图书情报的数据信息;其次，建设图书情报信息化平台，建立一个完善的图书情报信息数据库，并进行科学管理;最后，建立并完善图书情报平台服务，收集用户的需求，并提供个性化、精准化服务。

3.2 加强团队的建设

大数据虽然能够为图书情报数据进行一定的管理，但是在实际工作中，图书情报工作还是需要工作人员进行监督，处理和落实，因此，建设图书情报工作队伍是工作创新的重要环节。首先，在招聘时就要筛选出掌握一定计算机软件使用技能、图书情报专业知识能力以及大数据理念的复合型人才;接着，要让工作人员进行培训和学习，不断地学习图书情报的工作技能和新理念思想，更好地开展创新工作。

3.3 构建完善的信息安全制度和技术

信息安全隐患是大数据应用的一个巨大阻碍，因此图书情报工作想要推动信息化建设就需要构建完善的信息安全制度和技术，保障图书情报以及用户的信息安全。在制度方面，图书情报工作者需要根据自身的工作需求和信息化更新程度建立信息安全制度，其中在运行流程、工作人员操作以及数据备份管理上进行详细规划，并将职责划分清晰，确保职责到岗到人;而在技术方面，则要提高信息安全保障技术，加大信息安全的投入，定期检查维修数据库，及时做好软件更新等。

4. 结束语

综上所述，图书情报工作在大数据背景下迎来了机遇与挑战，而图书情报工作的性质与特点决定了大数据应用的发展趋势，因此图书情报工作人员要转变自身理念，加强用户服务与平台建设，提高信息保障安全，促进图书情报工作的创新模式发展。

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