装备试验数据工程的元数据构建研究

袁野

装备试验领域已经产生了海量试验数据，但大都局限在自产自用，甚者还停留在对单个型号装备单次试验任务的分析评估，装备试验数据工程建设需求已经迫在眉睫。

1引言

元数据是关于数据的数据，其实质是对潜在信息资源对象的描述。构建元数据是大数据工程中数据标准化的重要活动，其目的是将数据转化为信息，解决数据管理和数据工程中的实际问题，为分析应用提供数据服务。国内军事领域对元数据构建的研究虽然有了一些进展，但装备试验领域的元数据构建仍然需要一些能够指导工程建设的针对性研究。

2装备试验元数据构建原则

元数据构建要针对装备试验数据的现状：一是数据资源时空分散，二是数据管理起步低，遵循“顶层规划，业务牵引，底层构建，定期修订”的原则。①顶层规划：规范构建流程、规则，编制核心元数据标准和元数据描述框架，配发元数据注册系统软件。②业务牵引：以业务需求驱动构建，以维护数据可发布、可发现、可管理、可访问、可理解、可操作和可信赖作為最基本的业务目标，此外还有关于数据关联分析、深度挖掘应用的业务目标。③底层构建：在发布的元数据名录基础上，授权数据提供方和用户方根据业务需求对元数据进行扩展，新建元数据元素或元数据实体或代码表，或者对现有的进行适当修改。④定期修订：建立元数据使用频次统计规则，定期对符合共识的、常用的元数据编制规范和著录规则，提高元数据质量。

3装备试验元数据构建流程

元数据本身就是数据，同样遵循数据的生命周期，如图1所示。

在数据描述阶段，需要对国内外元数据标准进行深入研究分析，制定元数据的描述框架，制定构建元数据的目标、原则和范围，形成注册和审核规则，并整合到元数据注册软件系统中。

在数据获取阶段，制定元数据需求管理计划，通过元数据注册系统，从各个资源对象的提供方和用户方收集大量自定义的元数据元素和元数据实体。在数据处理阶段，通过元数据注册系统集成的统计分析工具，对获取的元数据进行预处理，筛选掉不符合规则的无效数据，然后按照业务类别分别组织专家会议，对第一手元数据进行审核讨论，之后对审核通过的元数据元素整理、编目，形成具有层次结构的元数据名录。

数据应用阶段，通过元数据注册系统发布元数据名录，对不同用户授权访问权限，数据提供方和使用方从中选用合适的元数据描述试验数据资源对象，待发布运行一段时间后最终形成元数据规范和著录规则，作为后续工作的基础。如果现行的元数据描述框架、规范或者著录规则无法满足应用需求，则进入下一个数据生命周期，逐渐完善元数据本身和规范。

4装备试验元数据描述框架

如下表，设计了一个装备试验元数据描述框架，依据该描述框架，可以生成元数据的元数据整合到元数据注册系统中。用户以此框架创建元数据，元数据注册系统以此框架为依据检查元数据的合规性。

5结束语

元数据构建是一项长期的活动，装备试验数据资源对象的数据类型有结构化的测试测量数据，也有非结构化的文档、图像、音频、视频、模型和软件等，需要分别编制专门的元数据规范和著录规则，如何保证元数据质量、如何评估元数据质量也是需要考虑的问题，这些都还有待后续具体研究。