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重铸·把脉·梳理·盘活·定制

2019-09-09朱益

数码世界 2019年5期
关键词:知识点信息技术课堂

朱益

近年来随着信息技术得迅猛发展,人类社会发生了翻天覆地变化,各行各业都在发生着巨大的变革。对于让我们教师来说,大数据的运用能在课前进行大量的学情分析、教学资源整合,并借助分析结果,紧扣当前教材的知识点设计符合学生本年龄阶段又易于接受的教案和学案,提升学生对新知的建构,锻造自主学习的探究能力,全面提升学生的核心素养,引领小学信息技术学科教学变革。下面笔者就结合自身二十八年来奋战在小学信息技术教学第一线地亲身体验,谈谈大数据应用对小学信息技术学科教学的深远影响。

1大数据重铸教学内容:

现如今的小学信息技术课堂教学模式多种多样,真可用琳琅满目来形容,随着物联网和大数据逐步在小学信息技术教学普及运用,通过对学生年龄特点与小学信息技术教学内容历年教学的大数据汇总和分析,可以适时对相关的教学内容进行重新组合,比如直观、形象化的内容比较适合中低年级进行教学,抽象、思维化的内容比较适合高年级教学。通过近几年探究发现,一般三年级的学生,适合学习信息技术的基础知识,键盘和鼠标基本操作,Windovrs自带的画图软件,美图秀秀等运用和简单的中英文字录入;四年级的学生适合初步认识物联网、WPS等文字处理软件,特别是演示文稿的基本运用;五年级的学生适合Scratch创编软件的学习和作品创造,再附带一些具体的网络安全要求和注意事项;六年级学生适合初步学习机器人、深度物联网、人工智能等等知识。通过对教学内容重新整合调整,各年级学生对相应的学习内容都非常感兴趣,俗话说得好,兴趣是学习的最好老师,有了兴趣也就是有了学习的动力,那还用担心学生的学习效率吗?

2大数据把脉教学难点:

大数据在小学信息技术教学的大量应用,能精准地把脉每一知识点在教学中的“地位”,通过大量教学大数据的积淀和分析,可以清晰地呈现出每一个知识点在小学信息技术教学中的易难点,这也助于教师在课堂教学之前能精心地打磨自己的教学设计,对教学重难点进行多层次、多角度、多维度地预设,设计出针对性较强的“微课”和“微视频”来弱化教学重难点,让学生对所学知识能在课前易化、课中细化、课后消化、再配合“五重”教学策略(重预习、重自主、重理解、重引导、重答疑)全面将抽象的知识形象化,复杂的知识简晰化,疑难的知识易学化,让学生真正成为学习的主導者,提高学习效率,达到事半功半的效果。比如我在教授Scratch编程的广播一节教学时,就引导学生课前预习,课中自主探究,从广播的发送和接送模块命令,都放在一个角色里,到多个角色里,再到背景舞台里,逐步引导,逐步推进,让学生在项目学习中不断尝试、不断吸收、不断创新,全面提高学生的多项核心素养。

3大数据梳理教学脉络;

通过对课堂教学大数据的汇总、分析,我们能清晰地梳理出小学信息技术教学中的脉络

以可视化软件应用为主,附以逻辑创新的编程软件创作,掌握了这一脉络后,对教师能较完整的掌握整个小学信息技术教学体系,在备教案时,能真正做到既备方法又备学生,并设置相应的预案,而且对于知识点串联和衔接,都做到有的放矢,教师在课堂上教,更加接地气了。

但在实际教学中,教师们总会遇到一些意想不到的困惑,特别是青年教师,这就需要大数据来及时诊断、梳理,通过对学生每一个教学环节的巩固练习所涉及知识点运用的大数据反馈和分析,及时发现原由对症下药,并找到适合解决问题的方式和方法,使其药到病除。比如我在教授表格设计的时候,就是通过在大数据分析发现学生对表格设计中行和列认识的重要性不够,因而在教学中特别注意引导学生对表格中行和列的认知和确定,因为在后续教学中,学生都较快地掌握各种表格的设计,教学效率非常高。

4大数据盘活创新思维:

通过课堂大数据,教师能及时,清晰地掌握学生课堂上的即时学习情况,那些知识点学生们已掌握,那些知识点学生还没有真正弄懂或掌握,需要举一反三针对性的指导,教师可以通过物联网题库及时调用出相对应的巩固练习,让学生再次温故而知新,通过这样灵动地纠错、改错,让学生对新知的掌握更为牢固,逐步养成良好的自主学习习惯。

然后再通过课堂互动交流大数据呈现,让学生的思维进行碰撞和交融,记得英国 爱尔兰剧作家萧伯纳曾经说过:“如果你有一个苹果,我有一个苹果,彼此交换,每个人仍然只有一个苹果;但如果你有一种思想,我有一种思想,彼此交换,每个人就有了两种不同法人思想,甚至多于两种思想。这不正是在诠释着在信息技术课堂上通过大数据地互动交流,让学生的思维进行撞击和交融,思维火花在不断地摩擦中提升,此刻的脑洞大开让学生浸润在创新思维的海洋里,有助于学生们突发奇想,迸发更多的创新灵感。

5大数据定制个性教学:

教学大数据和人工智能的运用使个性教学成为可能,我们一直倡导的“因材施教”有望在大数据时代真正实现。它把每一位学生的每一个学习环节能以数据跟踪的形式呈现出来。让老师能详细地了解每位学生每个细微阶段的表现,清晰直观了解到学生学业成绩背后隐藏着深层次的原因,从而把脉教师在今后的教学中采取针对性的教学策略,进行定制个体化教学。比如我在教授Scratch侦测模块命令时,就是通过大数据分析对的学生进行了个性教学,不过主要还是采取课前预设的多套微课供学生选择,选择适合他们能看懂的微课,自主探究掌握侦测的多种模块命令的使用,并运用到随后的作品创作中,虽然我们这次尝试还只是局部的试点,但有理由相信随着人工智能和大数据的不断应用和发展,个性教学将在整班教学中逐步推广。现在的在线学习(部分网校)其实就是定制个性教学的前身,只是目前在线教育刚刚起步,它所积淀的大数据还不够为定制个性教学服务。不过随着时间的推移,大数据一定会让定制个性教学成为教学的常态,从而全面推升我国学生的核心素养,将来成为祖国的栋梁之才。

我们将继续在大数据的引领下砥砺前行,为信息技术学科教学变革描绘出更多更美的绚丽画卷……

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