陕西省人工智能产业发展的路径选择

刘跃文

人工智能是一个“产学研”深度融合的領域。目前，主流的人工智能技术特点是“深度学习神经网络”。这一技术是用计算机模拟大脑的神经网络（算法），让计算机“学习”海量的数据，从中提炼规律; “学习”的过程实际上就是计算的过程，主要依赖GPU计算来完成。目前人工智能技术的应用领域包括图像识别、语音识别、机器翻译、自动驾驶等。在某些特定的任务中，如人脸识别、下围棋、考试答题、法庭测谎、医学影像诊断等，人工智能的准确率已经超越人类。

尽管人工智能看起来“无所不能”，但是当下的每个人工智能只能完成单个特定的任务，没有理解和思考能力，仍处于“弱人工智能”阶段，并没有达到真正的“智能”。人工智能的发展需要三个方面的基础：数据、算法、算力，下面从这三个方面来分析陕西省的人工智能发展现状：

在数据层面，目前积累数据量最大的企业，以互联网企业或信息技术企业为主。近几年，百度、阿里、腾讯、讯飞等企业纷纷与陕西省或西安市签订战略合作协议，落户陕两，陕西省进入了全面追赶超越的新阶段。随着陕西省与这些互联网及信息技术巨头的深入合作，其核心数据业务和核心技术力量逐步迁入，将加快陕西省在数据层面的积累。

在算法层面，其核心是创造算法的人工智能杰出人才。清华大学于2018年发布了《中国人工智能发展报告2018》，对中国的人工智能发展现状进行了详尽的剖析。报告指出，中国人工智能的人才投入量排名全球第二，陕西省凭借高校及科研院所众多的优势，在人工智能人才投入方面排名全国第三，是西部地区唯一进入前十的省份。

在算力层面，人工智能当前主流的计算方式是GPU计算。GPU计算芯片及服务器的研制，主要的领导者仍然是美国、欧洲等国家。谷歌甚至为人工智能计算专门研发了TPU，其性能比GPU更加强劲。目前中国GPU芯片技术的研发，还处于起步阶段，主要集中在上海、广东、湖南等地的企业中。陕两省在这一领域尚无实质性的积累，发展过程中需从外部引入资源和技术。

人工智能产业发展的路径可以分为技术引领、产品输出、技术应用三种。建议陕西省人工智能产业发展选择以技术应用为主，产品输出为辅的路径。这是因为，技术引领路径的风险很高，突破性的技术成果具有偶然性，大量的投资不一定会有回报。陕西省如果选择技术引领的发展路径，可能存在较大风险。而在产品输出路径方面，陕西省具有一定的机会，但是优势并不突出。结合陕西省工业发展基础，应当积极引进人工智能企业及服务，以人工智能深度应用为日标，追求应用创新，促进工业的整体智能化水平，这也是陕西省人工智能产业发展的必经之路。

因此建议：

一是促进人工智能研究机构与业界的紧密结合。人工智能是“产学研”紧密结合的领域。在人工智能发展较为领先的国家，科研人员均在企业任职。企业为科研人员提供数据、算力、实验的土壤，科研人员为企业带来先进的理论、方法，推动整个社会共同进步。国家已经鼓励科研人员投身于创新创业，东部一些发达省份也已经开始支持科研人员身兼数职。但是，陕西本土高校的相关政策仍然不明朗，仍然存在一系列的问题。事实上，同时精通领域业务知识和人工智能技术的人才，目前是最为缺乏的。这些人才的培养，非常之关键。建议鼓励陕西省科研院所的人工智能专家在企业中担任相应的职位，鼓励人工智能研究机构与企业深度融合，在人工智能应用中求新求变。

二是促进工业智能化，推动产业转璎升级。智能化实际上是用机器来取代人工的过程。与传统的机械化、信息化和自动化相比，智能化取代的是需要一定业务经验和判断能力的工种。冈此，智能化能大幅度提高效率和效益。部分企业由于不了解人工智能，不知道人工智能将如何改进其生产，对人工智能望而却步。建议陕西省鼓励企业及科研院所联合研究工业生产中的人工智能应用问题，鼓励企业引进外来落地陕西的人工智能企业的产品。建议政府为本土企业与科研院所、外来人工智能企业牵线搭桥，促进其合作共赢。

三是扶持部分输出人工智能产品的中小企业。对于已经能够向外省输出人工智能产品的本土中小企业，建议给予一定的政策及资金扶持。陕西省人工智能产业发展的未来，得靠这些能输出人工智能产品的本土企业来引领。例如，地处合肥的科大讯飞公司，十多年前还是一个名不见经传的小软件公司，仅局限于语音处理业务。尽管合肥也没有地理位置优势，但是讯飞在当地政府及中国科学技术大学的帮助下，跟上人工智能发展的浪潮，成为语音处理行业的龙头，其业务几乎覆盖了整个中国。建议陕两省也需要着力发现及培养这样的“独角兽”企业，为未来的发展打好伏笔。

四是吸引外来落户的人工智能企业及人才。为了夯实陕西省人工智能产业发展的基础，建议陕西省通过政策红利吸引人工智能企业入驻，吸引人工智能人才、特别是国际顶级人才来陕两省工作。可以考虑每年配套专项资金，并设立人工智能产业发展基金，用以吸引国内外人工智能龙头企业和创业团队，需要对人工智能产业发展提供金融服务和资本保障;对人工智能产业人才，特别是顶级人才进行保障，对人工智能产业技术创新主体提供各类支持。