大数据让生态保护“有数”

2019-09-05

大众科学 2019年6期

从在线监控到热点网格，从“千里眼计划”到“生态环保大数据服务平台”，近年来，中国生态环境建设正凭借大数据技术走向精细化、智能化。随着信息时代深入发展，大数据技术在环境信息收集分析、环保工作的规划衔接、环境污染监管防治等方面发挥重要作用。

“智理”污染出绝招

打开中国生态环境部官方网站的“数据服务”版块，映入眼帘的是全国各城市空气质量指数（AQI）的实时滚动数据。挪动鼠标，还可以点击进入“国家地表水水质自动监测实时数据发布系统”“全国空气吸收剂量率发布系统”等数据平台。这些数据，来自于分布在全国各地的环境监测网络。

从2017年开始，为应对严重的空气污染，原环境保护部开始探索建立大气污染热点网格监管方法和制度。利用卫星遥感和大数据分析技术，筛选大气污染“热点网格”辅助执法检查，以提升环境监管的精准性。它将京津冀及周边地区城市划分为36793个网格，综合卫星遥感、地面空气质量监测、气象、大气污染源等数据分析，利用大数据反演技术得出各个网格的PM2.5浓度，并结合各地的大气污染源分布情况，筛选出PM2.5浓度最高、污染排放最重的3602个网格作为大气污染热点网格，以此提高大气污染防治的科学化和精准化水平。目前，“热点网格”已经从3000米×3000米，缩小为500米×500米。

同时，为提高重点区域环境监管效能，第一时间发现问题、解决问题，生态环境部于2018年启动了“千里眼计划”，组织开展重点区域大气污染热点网格监管。伴随“千里眼计划”实施范围逐步扩大，将实现对中国重点区域热点网格监管全覆盖。

如今，通过加强基础调查评估和动态监测，加快构建和完善生态系统数量、质量、结构、服务功能四位一体和陆海统筹、空天地一体、上下协同的监测网络。打造生态保护综合统一监管的大数据平台，推进国家级和省级生态保护数据互联互通。

全国织就“数据网”

2019年6月初，重庆市大渡口区生态环境局发布消息称，其今年建设的大渡口区大气污染防治网格化监控平台已正式投用。

据了解，该项目通过在全区范围内布设的34个大气网格微观监测点，获取实时空气质量数据，借助预警平台进行大数据分析，从而有针对性地开展大气污染防治工作。

大渡口区运用大数据技术开展污染防治的做法在全国并非个例，目前，全国已经织就一张环保“数据网”。不少地方生态环境部门应用互联网、大数据、人工智能等新技术，探索环境治理模式，创新环境监管手段，实行精细管理、精准治污。如建立了生态云平台、在京津冀和汾渭平原运用的热点网格监测、构建“天地一体化”的监测体系治理大气污染等。

大数据为什么能在全国各地得到广泛应用？大数据技术的日臻成熟为此奠定了重要基础。以“大数据治霾”为例，其具体应用主要涉及到三套数据体系：其一是生產活动和生产活动产生的排放数据；其二是气象数据；其三是排放数据和气象数据在各种条件下匹配所产生的污染物数据。

传感器的广泛使用使得检测者有能力采集甚至于低成本采集数据，数据量的大大增加，将让人们在对各类情况下都可以迅速做出更加准确的决策和应对措施。

另一方面，生态环境保护工作日益走向信息化、精细化、科学化，也为大数据应用提出现实要求。近年来，“大数据”一词频繁出现在有关生态环境保护工作的各类文件中。比如，生态环境部日前印发的《关于在生态环境系统推进行政执法公示制度执法全过程记录制度重大执法决定法制审核制度的实施意见》中，就特别指出，各级生态环境部门要依托大数据、云计算等信息技术手段，大力推进“互联网政务服务”平台、环境执法平台、“互联网监管”和生态环境保护大数据系统建设。