大数据时代人工智能农业发展浅析

◎唐停停 黄延龙

（河南工业大学 450001）

一、人工智能农业的含义及意义

（一）含义

人工智能农业（Artificial intelligence agriculture，简称AI-Agri）是指利用自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑程序设计软计算、不精确和不确定的管理、人工生命、神经网络、复杂系统、遗传算法等为研究范畴，来实现知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面研究成果，最终用于参与到农业产前、产中、产后生产全过程解决选种育种、病虫害识别防治、动植物生长周期管控、气候数据分析等有关农业生产问题的未来智慧农业生产方式。

（二）意义

美国约有220万个农场，每个农场平均面积约170km2，一个农民养活155人。农场的耕种全靠大型机械，农场耕种近1618.47hm2的土地，但全职农民仅农场主和一名工人。这其中的差距不只是平均机械化的压倒性优势，更是将机械智能学习应用到农业中的显著成果。人工智能技术在农业领域的不断延伸，不仅会显著地减少产量损失与劳动力成本，而且能够不断扩大个体劳动力的生产经营面积，高效且精准。这里每一项创新都是由机器学习和人工智能实现的。而我国一个农民养活4人，在农业生产领域的明显劣势有必要寻求人工智能技术帮助。

二、人工智能农业的发展现状

随着消费者对环境、健康、食品安全要求不断提高，建立从育种到餐桌的农产品智能溯源生产体系成为农业发展新趋势，阿里巴巴、京东、腾讯的进场，让这一领域发展速度进一步加快，如表1所示。

表1 我国部分互联网公司人工智能农业布局情况

三、展望

人工智能农业是引领未来农业的战略性、先导性发展方向，随着人工智能农业发展，以智能农机、智能农情、智能植保、智能灌溉、智能市场管理等为代表的覆盖农业产前、产中、产后，包含了智能生产、智能管理、智能流通、智能销售、智能组织和智能社区等方面全产业链的人工智能农业，必然成为未来农业发展的必由之路。