松褐天牛诱捕监测试验

余达忠

摘要：本试验共设置了18块试验样地，选择APF-1诱捕器，开展松褐天牛诱捕监测试验。试验结果表明：诱捕器平均诱捕数量（x，头/台）与蛀孔数（y，个/株）具有较高的相关性，所得回归方程为y=0.00477x+0.00425，预测精度基本满足生产需要

关键词：诱捕器;松褐天牛;监测;试验

1试验地概况

试验地选择在安徽省太湖县新仓镇、徐桥镇、大石乡等松褐天牛虫口密度较高的乡（镇）。太湖县位于安徽省西南部，大别山南麓，介于北纬300 09-300 46和东经1150 45-1160 30之间，属于北亚热带湿润季风气候区，总面积为2031平方公里。近年来，县内局部松林松褐天牛（Monochamus alternatusHope）虫口密度较高。为了进一步开展科学防治，在进行松褐天牛诱捕器诱捕防治的同时，开展了松褐天牛诱捕器监测试验。

2试验样地布设

根据松林分布和近年来松褐天牛发生情况，共设置了18块试验样地，每块样地布设一组诱捕器，每组挂设2台诱捕器。如表1所示。诱捕器选择APF-1诱捕器，按照《松褐天牛防治技术规范》（ LY/T1866- 2009）和《松褐天牛引诱剂使用技术规程》（ LY/T1867-2009）规定挂设。

袁1诱捕器的布设

3数据采集

诱捕器监测试验于201 7年开始进行，诱捕器维护与数据采集按照技术规程和商品说明书要求进行。在每块样地内，选择20株接近林分平均树高和平均胸径的松树，作为固定标准株松树，在每年9月份枯死松树普查时，清点蛀道孔新鲜的松褐天牛蛀孔数。

如果设置的标准株死亡，或者被采伐，则在该标准株附近选择一棵与其树高、胸径相近松树代替原标准株。201 7年、2018年监测数据，如表2所示。

表2监测结果

4数据分析

4.1相关性分析

对表2数据进行相关性分析，得到图1。从图1可知，诱捕器平均诱捕数量（头/台）与蛀孔数（个/株）呈线性相关，R2=0 .9268，具有很高的相关性。

进一步对诱捕器平均诱捕数量（头/台）与蛀孔数（个/株）进行相关系数分析，得到表3。从表3可知，相关系数为0.978215123.

4.2复回归建模

基于诱捕器平均诱捕数量（头/台）与蛀孔数（个/株）具有较高的相关性，对其进行复回归建模，建模结果如表4、表5所示。

表4表明，在置信度为95%情况下，其复R2=相关系数，R=0.978215，判定系数0 956905，调整后的R2=0.955637，回归分析结果表明，诱捕器平均诱捕数量（头/台）与蛀孔数（个/株）所建模的回归方程式可解释蛀孔数差异的程度相当高[1-5]。

表5表明，诱捕器平均诱捕数量的回归系数（×Variable1）0.00477，其显著水平P- value为8.459E-25，小于a=0.05，诱捕器平均诱捕数量（x）与蛀孔数（y）存在直线关系。回归方程为：

表6预测精度分析

y=0. 00477x+0.00425

也即：蛀孔数（个/株）=0.00477×诱捕器平均诱捕数量（头/台）+0 .00425

4.3精度检验

将所得回归方程代入2018年观测数据诱捕器平均诱捕数量，得到表6。

从表6可知，通过实际观测值进行检验，所建回归模型预测精度均大于80%，在18个观测点中，预测精度大于90%的有15个，占比为83 33%，预测精度大于95%的有11个，占比为61 .11%，预测精度基本满足生产需要。5讨论

在生产实践中，不同的诱捕器，不同的诱剂，或者操作不规范，对诱捕效果有比较大的影响。因此，如果要将诱捕器实际应用于松褐天牛监测预报，还需要对相关技术规程进行修订，制定更加详尽的诱捕器、诱剂生产操作规范，以及诱捕器使用规范，研发更好的诱捕器、诱剂，提高诱捕器、诱剂质量，以最大限度减少不同诱捕器、诱劑诱捕效果差异，更加方便使用者能够按照技术规范操作，以减少操作不规范的几率及其对诱捕效果的影响[6-10]。

参考文献

【1】张国庆森林健康与林业有害生物管理【J】四川林业科技，2008，29（06）：84-87

【2】张国庆基于TSE分析理论的林业生物灾害精细化预报技术研究【J】现代农业科技，2014（20）：155 -157

【3】张国庆生物灾害管理论研究与生物灾害精确管理【J】现代农业科技，2011（03）：22-25

【4】张国庆基于高分辨率遥感数据与TSE方法的生态系统精细化管理技术研究【J】现代农业科技，2015 （16）：153 -156

【5】张国庆复杂系统生态论方法及其应用【J】现代农业科技，2013（11）：192 -195

【6】余燕王振兴等，马尾松毛虫幼虫发生高峰期的三种预测模型【J】应用昆虫学报，2018（04）：748-758

【7】高薇，余燕，等.基于马尔科夫链和列联表法的马尾松毛虫发生面积预测模型研究【J】中国森林病虫，2018（03）：31- 34

【8】周夏芝，王振兴，等马尾松毛虫幼虫高峰期发生量的预测模型研究【J】应用昆虫学报，2017 （06）：1031-1043

【9】张国庆论标准化原理【J】现代农业科技，2011（21）：37 【10】张国庆林业标准化原理研究【J】现代农业科技，2012（01）：225 - 226