大数据技术在移动通信网络优化中的运用分析

朱国祥

【摘 要】在互联网加速发展的今天，大数据已经成为了互联网时代的一个重要辅助工具，而将大数据技术应用到移动通信网络中应用，成为了移动通信网络创新发展和优化提升的重要突破口，因此，全面分析大数据技术移动通信网络优化中的正确运用，对于新时代移动通信网络的发展具有十分重要的意义和帮助。

【关键词】大数据;移动通信网络;优化

中图分类号： TN929.5;TP311.13文献标识码： A文章编号： 2095-2457（2019）20-0238-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.20.111

大数据是近年来互联网飞速发展大背景下衍生出来的一个互联网应用词汇，从广义上可以从字面意义上解释为大量的互联网数据信息，大数据主要是通过创新互联网和计算机对于信息数据的算法，打破传统互联网计算机软件与算法在功能与承受程度等方面的局限性，具有突破性的对互联网计算机信息数据进行几何处理。大数据出现最主要的意义是在现有的互联网和计算机网络技术的基础上，创新互联网计算机的信息数据算法，通过对大量数据信息的收集和整理，实现数据现实价值的发掘，为社会各行各业的发展提供有意义的数据支撑和参考。从实际应用状况来看，大数据具有种类繁多、速度快、容量大等多个优点，受到越来越多业内人士的关注，并逐渐应用于移动通信网络优化和创新发展中。

1 大数据在移动通信网络优化的问题分析

从我国当前大数据技术和通信网络技术的实际发展状况来看，大数据技术与移动通信网络的优化还未实现有效的交叉与融合，大数据技术在移动通信网络的优化发展中作用十分有限。出现这种现象的原因主要可以从以下几个方面来进行分析：

1.1 移动通信网络数据庞大

大数据在移动通信网络优化的过程中一直未能发挥出其真正的作用，很大一部分原因就是移动通信网络的数据过于庞大，这主要是由于我国近年来移动通信网络及设备得到了极大程度的发展与普及，移动通信网络与设备已经成为了人们日常生活、工作、学习、社交等活动中不可缺少的一个重要工具，加之我国是处于世界前列的人口大国，大批量移动通信网络用户的剧增，必然带来的是庞大的移动通信网络数据，相关的移动通信网络运营商在数据采集工作上面临着极大的困难，尤其在移动通信网络信息数据收集后存储的工作环节，未能做到对有效信息数据的及时处理分析，且数据的储存时间有较大的制约，这为大数据在移动通信网络优化的有效应用中带来了不小的挑战。

1.2 大数据相关技术不够成熟

大数据是近年来随着互联网与计算机技术发展而衍生出来的新兴技术网络技术手段，大数据技术本身、相关技术以及其他领域的应用尚未成熟，还处于前期的试行阶段，未得到广泛的推广和普及。所以，总体来说，将大数据技术应用到移动通信網络的优化中还缺少成熟和稳定的相关技术支撑，尤其在面对我国移动通信网络用户群体庞大并且呈现用户数量急剧增加的整体大环境中，在大数据技术还不够成熟的状况下，相关技术还不能支撑移动通信网络的优化，尤其是移动通信网络信息大数据的存储以及转换的需求。

1.3 资本投入压力大

虽然当前我国移动通信事业得到了快速的发展，但是对于各运营商来说，进行移动通信网络的优化是一个长久的突破过程，尤其将新兴的大数据技术融入优化升级的项目开展中，需要大量的资本投入，以确保大数据技术在移动通信网络的运化运用中提供强有力的人员、设备、资金的后备支撑。从当前我国大数据技术在移动通信网络优化升级工作中的应用实际状况来看，想要确保移动通信网络优化取得预期的成果转化，需要在通信设备、技术人员的配备等方面首先进行优化，来有效的克服外部诸多不确定性的环境因素以及专业技术人员不足等因素所带来的阻碍，这必然会在一定程度上延长移动通信网络优化升级的周期，增加资本的投入，这个资本压力会贯穿通信网络优化升级的整个周期，一旦资本出现断裂，可能会导致整个大数据技术和移动通信网络无法进行有效的交叉融合，无法达到移动通信网络优化的预期效果。

1.4 移动通信数据安全保障不足

虽然大数据技术给移动通信网络的优化提供了新的发展思路，为移动通信网络的优化给予强有力的技术支撑，但是信息数据的安全保障问题仍然没有彻底的解决，尽管目前移动通信网络中数据储存引入了云储存，但由于平台尚未完善，这始终都是困扰着移动通信网络发展的重大难题，也为大数据技术更好的应用到移动通信网络的优化中带来了不小的挑战。在移动通信网络的优化升级过程中，大数据技术运用主要包括数据采集、分析与储存，一旦有信息数据出现大规模的泄露和被盗取等状况，就会为移动通信网络信息大数据的安全性带来严重的威胁，为移动通信用户及运营商带来不同程度的损失。

2 大数据技术在移动通信网络优化中的应用建议分析

2.1 发挥大数据的存储功能

由于人口数量众多，我国当前拥有这庞大的移动通信网络的使用群体，并且随着社会经济的发展与人民生活水平的提高，移动通信网络将会更大范围的被普及，随之而来就是更多的移动通信用户群体所产生的大量信息数据，通信网络的运营商需要面对每天更新的移动通信网络用户，以及不断攀升的信息数据的收集与整合，工作量巨大，这可以通过使用大数据技术的存储功能来得到有效的解决，不但可以有效的解决通信网络运营商对于日常信息数据的高效处理，还可以更好的对所收集到的通讯网络的运营状况以及使用群体的信息数据进行有效的反馈计算。在通信网络有优化中使用大数据技术的信息储存方式对移动网络产生的数据进行存储与处理分析，可以有效转变传统移动通信网络信息数据僵化的管理模式，最大限度减少移动通信网络信息数据在存储与数据分析的稳定性，优化移动通信网络的运行。

2.2 提升大数据相关技术的水平

想要确保大数据技术成功的应用于移动通信网络的优化和升级中，促进移动通信网络的发展更好的顺应时代的潮流，满足当代移动通信网络运营商与用户群体的使用需求，就要从根本上入手来解决问题，需要全方面的对大数据技术及其他相关技术进行有针对性的提升，聘请专业的技术人员，从大数据技术本身及其实际应用角度全面提高技术水平，为大数据技术更好的辅助移动通信网络的优化升级提供成熟的技术保障和支撑。

2.3 健全移动通信网络的相关规范体系

随着经济的不断发展和人们生活水平的日渐改善，我国通信网络已经逐渐的得到了普及，诸多通信网络相关技术水平已经达到了世界的前列，但是在运营过程中仍然存在着许多这样或那样的问题，以安全问题为代表的各类技术问题仍然有待被进一步的完善与改进。

2.4 提高大数据技术对信息数据的安全保障

从大数据技术在移动通信网络优化的是应用中来看，大数据技术可以有效地增加移动通信网络信息数据的存储承载能力，提高信息数据采集和处理分析的速率，也相对简化了数据收集和整理的流程，因此其安全系数有待提高。所以，为提高大数据技术在移动通信网络优化过程中的成熟运用，就要从根本上填补大数据技术在移动通信网络信息数据存储和整理分析等过程中的安全保障性，填补现阶段大数据技术的云存储漏洞，提高通信信息数据对移动通信网络运营水平提升的辅助作用。

3 结束语

从当前的发展趋势来看，将大数据技术融入到移动通信网络优化是这个时代的必然趋势，也是移动通信网络在优化升级过程中实现创新发展的重要方向，将大数据技术应用于移动通信网络的优化中能够全面的提高移动通信网络发展水平，优化移动通信网络，提升移动通信网络的运营水平。

【参考文献】

[1]亓峰，唐晓璇，邢宁，等.未来大数据环境下的配用电通信网虚拟网络架构及应用[J].数据采集与处理，2015（3）：511-518.

[2]翁锐浩，段新，黄倚霄，等.运用大数据技术构建运营商网管数据互联中心提升网管数据服务能力[J].科技创新导报，2017，14（3）：87-91.

[3]张哲.大数据在移动通信网络中的应用及发展策略研究[J].中国新通信.2016，23（8）：24-25.

[4]于海波.大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J].广西通信技术，2014（4）.

[5]成欣，与朝新，刘力.通信领域大数据应用前景分析及模式场景探讨[J].现代电信科技.2016，21（13）：51-52.

[6]龙青良，李巍，吕非彼，基于用户感知的WCDMA无线资源效能评估方法研究[J].邮电设计技术，2014，0（9）：33-39.