基于AHP-模糊综合评价的学前教育舆情预警研究——以“红黄蓝幼儿园虐童事件”为例

□郭 靖 陈培友

近年来，随着我国二胎政策的开放，幼儿人数逐渐增多，教育方面对幼儿园及幼师的需求不断增加，同时，在幼儿教育方面又相继产生了诸如虐童等一系列关乎教育的社会事件，网民通过移动互联网反馈和爆料，使得教育舆情快速形成并且迅速传播与演化，这对于维护教育形象与社会的和谐稳定都有着很大的威胁。因此，对学前教育突发事件进行舆情预警，对于科学有效地引导和控制学前教育舆情有着非常重要的现实意义。

一、模糊综合评价指标及模型构建

表1 学前教育舆情预警指标体系

在对学前教育舆情影响因素综合分析的基础上，根据系统性、可操作性等原则，选取了能够较全面地反映学前教育舆情预警等级的4项关键指标，再具体细分为12个二级评价指标，构建了学前教育舆情预警指标体系，如表1所示。

(一)因素集的确定。在确定学前教育舆情因素集时，主要考虑影响较大的一些关键指标，记为U={U1，U2，…，Un}。根据构建的学前教育舆情指标体系图，评价指标Ui={Ui1，Ui2，…，Uik}，进一步将其细分为12个具体指标形成的评价指标集。

(二)评价集的确定。在构建的学前教育舆情预警模型中，评价集V={V1，V2，V3，…，Vm}，本研究中主要综合相关领域内专家的打分并参照我国自然灾害预警等级的划分标准，将学前教育舆情预警划分为四个等级,即V={(轻微严重，Ⅳ级)，(一般严重，Ⅲ级)，(比较严重，Ⅱ级)，(非常严重，Ⅰ级)}。

(三)指标权重的计算。在确定权重时，第一，采用美国运筹学家T.L.Sattty等学者提出的1～9标度方法(如表2所示)，并综合运用层次分析法来对虐童教育舆情影响因素的重要度进行赋值；第二，在有关专家对学前教育舆情影响因素的重要度赋值的基础上建立判断矩阵，运用yaahp软件得出计算结果。

表2 1～9标度法

(四)模糊综合评价。根据AHP的分析结果，并结合上述权重的计算方法得到向量Ai，通过问卷的调查结果得到矩阵Ri，从而可以通过如上公式Bi=Ai。Ri得到第一级模糊综合评价模型，根据第一级模糊综合评判矩阵R与相应的权重A，求得综合评价结果BS=A。R，并根据最大隶属度原则来判定其学前教育舆情对应的预警等级。

二、模型应用与实例分析

(一)教育舆情事件回顾。根据报道，在2017年11月22日晚上，有十余名幼儿家长反映北京市朝阳区管庄红黄蓝幼儿园国际小二班的幼儿遭遇老师扎针、喂不明白色药片，并提供孩子身上多个针眼的照片，家长对孩子身上发现的结痂的针孔表示疑惑。而同时，警方也根据家长的举报在积极取证，并且警方在调查中也发现有人在网上散播谣言，造成了恶劣的社会影响。幼儿园该事件迅速在网上传播并引起社会各界的热议，造成很大的负面影响。事件自11月23日15时开始发酵，北京红黄蓝幼儿园虐童事件舆情热度迅速攀升。截至11月24日13时，热度指数达25,020，相关舆情信息主要来自于微博、网页及APP。其中微博发布的相关舆情信息数量最多，占44.95%;其次是网页，占比29.73%;APP则占12.88%。

(二)结果与分析。第一，本研究以“红黄蓝幼儿园虐童”事件为例，由相关领域专家根据1～9标度法对指标体系各影响因素权重进行评分，运用AHP方法确定判断矩阵并计算各层指标的权重。本研究中主要运用yaaph软件求各层指标的权重。第二，在本研究中设计了关于学前教育事件严重程度的网上问卷，随机挑选了性别、年龄、学历不同的300位网民对问卷进行填答，共回收了200份有效问卷，具体的统计数据如表3所示。

根据表3可知，二级指标的权重分别为A1=(0．3325，0.1396，0.5218)，A2=(0.8333，0.1667)，A3=(0.1072，0.2492，0.5977，0.0459)，A4=(0.3681，0.5498，0.0821)，同时可得评价集的变换矩阵为：

综合以上得到的数据可以求出各指标在U1，U2，U3，U4上的评价结果为：B1=A1。R1=(0.0156，0.1319，0.4611，0.3708)，同理得到B2、B3、B4。

由以上运算可以根据模糊综合评价方法运算规则得到一级指标的交换矩阵R，

且一级指标的权重A=(0.4789，0.2482，0.2042，0.0687)

因此可以求得综合评判结果：Bs=A。R=(0.06，0.1318，0.4432，0.3556)

根据最大隶属度原则可以看出，学前教育舆情预警模糊综合评价等级为“Ⅱ级，比较严重”，即“橙色预警”，最大隶属度为0.4432。

三、结论及建议

本研究中主要在综合运用层次分析法和模糊综合评价法的基础上，结合学前教育舆情的特点构建了虐童教育舆情预警模型，以“红黄蓝幼儿园事件”为例进行实证研究，判定学前教育舆情事件预警等级为“Ⅱ级，比较严重”，即“橙色预警”，与相关领域专家对该事件的评定进行对比，两者结果相符，证明了构建的指标体系的科学性和有效性。本文建议在学前教育舆情引导和控制方面应从以下方面入手。

(一)提高幼师整体素养，严抓幼师准入门槛。第一，政府应该提高幼师待遇，吸引更多优秀的人才；第二，提高幼师的准入门槛，严格把控幼师队伍的建设。对进入教师队伍的人员进行有效培训，同时为扩大幼师队伍，可以考虑将民办幼儿园的教师纳入教师培训体系中，开展师德、教学理念、教学技能培训，提高教师专业化程度，逐步提高师资水平[10]。

(二)建立相关法律制度，严格惩处学前教育事件“黑手”。政府相关部门应该以发生的学前教育事件为出发点，完善法律制度，并且严格监管各相关单位的落实执行情况，从而督促各相关部门积极作为，保护儿童的合法权益，为儿童健康快乐地成长提供一个良好的环境。

(三)建立学前教育舆情的快速预警机制。政府应当做到及时、有效地应对学前教育舆情，构建学前教育舆情预警机制非常重要。当学前教育舆情事件发生时，能快速地对该事件进行分析，判定该事件的预警等级，提高对该类突发事件的预警速度，能准确、快速地采取应对措施，从而减少其对社会和谐稳定和教育的不良影响。

(四)建立学前教育舆情危机处理预案。政府应该积极建立关于学前教育舆情的应急处理预案，并且建立畅通的信息发布渠道，在该类事件发生后迅速地通过该渠道发布关于该事件的整个信息，并及时发布处理和调查进度，安抚民心，减少网上关于该事件的谣言，避免以讹传讹，造成社会的恐慌。政府部门积极做好关于学前教育舆情的处理预案，在舆情的发生时快速地采取应对措施变得尤为重要，这不仅能够更好地保证学前儿童的健康成长，而且有利于更好地维护社会的和谐稳定发展。