基于视频桩的路内停车管理系统框架研究

2019-08-24范福海李向荣

城市交通 2019年4期

范福海，李向荣

(青岛科技大学机电工程学院，山东青岛266061)

0 引言

相比动态交通问题而言，静态交通问题不仅是交通问题，更是土地利用率问题。对于现代化城市建设，土地资源非常有限，不可能建设充分的路外停车场来满足静态交通的需要。随着人们生活节奏的加快，路内停车作为路外停车的一种辅助和补充，越发凸显出其存在的重要性和必要性[1-2]。

本文研究的城市道路路内智慧停车方案，依托了视频智能识别技术和移动互联网技术，采用前端视频检测设备自动获取停车位的车辆信息，通过网络与平台进行通信，系统自动计时计费，驾驶人利用智能手机终端通过微信公众号、用户应用等方式自动获取停车信息并完成自助缴费，从而实现路内公共停车位的自动化管理[1,3]。

1 路内停车管理方案概述

伴随城市路内停车需求的发展，已经涌现出多种有关路内停车管理问题的解决方案，由起初纯人工看管停车位模式，逐渐衍生出采用咪表、地磁检测器+手持POS(Point of Sales)终端、地磁+相机等模式，而后又出现了完全利用视频检测器自动采集数据的模式[4]。各项解决方案的思路各有利弊，详见表1。

针对城市智能交通管理发展的需要，采用视频模式无疑是解决城市静态交通中路内停车的优选方案。该方案采用比较流行的视频识别图像处理技术和移动互联网技术，实现车辆信息的采集和处理，记录停车原始数据与停车拍照证据，从而实现自动化、无人值守、可追溯、公开透明的智能化模式，迎合现代城市智慧停车发展的需要，为缓解城市道路交通拥堵、方便车主出行提供了良好的方案参照[1]。

2 路内停车业务流程

以江苏省常熟市路内停车的基本业务为例，说明视频模式自动处理的流程。前端视频检测器完成停车位信息采集，平台根据前端采集的数据进行相应处理，并将结果反馈给前端，从而完成两者的通信交互，形成一个闭环。

2.1 订单创建

视频桩检测到有车辆驶入停车位后，即进行车辆信息采集(包括车牌号、车辆局部图片等)，采集完成后系统将数据经网络上传至云平台，云平台再根据具体业务的要求处理这些信息数据(见图1)。例如：1)车主是否是注册会员，如果不是，平台将判断结果反馈给前端设备，视频桩以灯控形式展现给车主，提醒车主需要注册会员，同时会在后台数据库生成相应的停车订单计时计费，如果是会员，则直接进行接下来的判断；2)车辆是否存在历史未缴费订单，如果没有，系统生成停车订单进行计时计费，如果存在，则通知视频桩以灯控形式提醒车主及时缴纳历史欠费，同时生成停车订单进行计时计费。

2.2 订单结束

视频桩检测到有车辆驶离停车位，并将驶离数据经网络上传至云平台，云平台根据业务要求进行离场收费等处理(见图2)。如果车主不是注册会员，则直接结束停车订单，并将订单置为欠费，待该车辆再次停车时，进行驶入业务判断。如果车主是注册会员，则系统会进行会员账户余额的判断，若余额足以支付本次停车费用，系统进行自动扣费或提示用户主动缴纳本次停车费，如果余额不足以支付本次停车费用，系统直接将此次订单置为欠费状态，会员用户可以通过手机应用或微信公众号等途径进行该欠费订单的费用补交。

表1 停车计时收费模式对比Tab.1 Comparison of parking time charging modes

2.3 欠费订单的处理

对于车辆欠费离场订单的处理是实现停车订单闭环的最后一步，也是较为关键的一步。欠费订单的有效处理可以更好地保证整个系统的完整性，避免出现车主利用系统漏洞恶意欠费、故意逃费的现象。对于道路停车收费，需要当地政府部门进行规划、批准后并分配至各运营公司管理，因此，整套系统的管理可实现与城市公安系统的联动，从一定程度上可以更好地保证对欠费订单实施有效管理。

对于非会员用户存在欠费订单的情况，当其下一次产生停车订单时，用户可根据视频桩灯控提示，通过下载手机应用，或关注微信公众号等途径注册会员并充值，而后查看欠费订单并进行自助缴费。另外，运营公司应组织后台运维人员定期进行欠费订单的梳理与统计，当非会员用户欠费订单达到一定额度时，可以与城市公安系统协调，对信用度低的用户进行相应的处理。对于会员用户存在欠费，其本身就可以通过手机应用或微信公众号等途径进行充值缴费，而如果其欠费达到一定额度未缴纳时，后台可通过发送短信、手机应用或微信公众号推送消息等途径提醒用户及时缴纳欠费。同时，亦可协同公安部门对其实施相应的处理。因此，对于城市道路的收费，需要运营机构与政府相关部门协调完成，才能保证整套模式的长期良性运行。

3 云平台部署拓扑图

根据具体的业务开发要求和整体停车流程架构，搭建一套完备的云平台部署网络拓扑图(见图3)。本系统结合前端视频信息采集设备，数据传送网络(互联网、4G 无线网、Wi-Fi 等)，云平台服务(涵盖数据库服务、应用及接口服务、缓存及存储服务、微信公众号服务等)，以及手机应用、短信息和微信客户端等数据展现终端，构成较为完善的系统结构框架[4-7]。

3.1 功能特征

停车管理云服务平台部署架构在整个城市路内停车运营系统中承担着非常重要的责任，为每个停车管理的参与方提供服务。其有效地将视频检测前端与用户群终端联系在一起，一方面确保对各个地区停车位信息的实时处理、快速反馈；另一方面保证对车主提出的需要或发起的请求进行及时准确处理，提供友好服务。整个系统主要实现的功能总结如下。

1）全自动视频检测。

采用视频检测的方式实现停车位车辆状态的检测，能够自动判别车辆驶入和驶离，完成车牌识别。采用超低照度130 万或200万像素CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor)传感器，提供高质量图像，适应各种复杂监控环境，可实现全天候高精度的车辆检测和识别。同时，将智能检测算法、视频成像单元、补光单元等模块高度一体化集成，相比早期的咪表设备，具有可靠性高、成本低的优势。另外，支持MQ(Message Queue)消息中间件、HTTP(Hyper Text Transfer Protocol)、 FTP(File Transfer Protocol)等数据上传方式，中心系统接入灵活，可上传车牌、车型等数据和图片。

2）停车信息的处理。

停车位数据的快速准确处理是一项极其繁重的工作，对于整个系统架构，所有的停车位数据都需要一个云平台进行相应处理。例如，视频检测设备发送的停车位实时信息，需要平台进行业务的处理并反馈给设备；停车位车辆订单的处理，包括订单的计时计费及会员用户的信息等；用户端通过微信公众号、手机应用等方式触发请求，注册、查询及缴费等。这些都通过小服务程序(Servlet)提交给平台，完成处理与运算并反馈处理结果，这不仅要求对数据的处理具有实时性，更要确保处理结果的准确性。

3）停车记录的存储与缓存。

停车用户对于停车记录的查询与追诉是涉及民生问题的一项重要任务，整个系统提供了数据的存储与缓存功能。选用MySQL数据库作为停车数据管理工具，可以处理拥有上千万条记录的大型数据，具有良好的运行效率，有丰富的网络支持。嵌入到云平台服务系统中，对外提供查询等接口，经过协议解析后，用户可随时通过手机应用或微信等途径查询停车订单，其也可用于后台管理员查询数据。另外，平台还提供缓存服务，当会员用户再次提交相同请求提交时，将直接读取本地缓存数据，而不再向服务器真正发送数据，让用户感觉到手机应用响应速度快，提升用户体验，减轻服务器压力。

4）停车费用的支付。

对于城市路内智慧停车位的应用，用户端不仅提供停车信息的查询功能，还应实现停车费的支付功能。车主无须进行现金交易，可以直接通过手机应用或微信公众号实现支付宝、微信、银联卡、会员账户余额等各种电子手段在线支付停车费，完成缴费后，车主可获得短信通知和消息推送。此方式提升了停车位的周转率，避免因收费效率低导致停车出入拥堵，同时也实现了车主缴费智能化，无须现场收费人员的干预，在一定程度上节约了人工成本[5]。