安徽省发展数字农业的重要意义及举措

丁晶晶

摘要    信息革命作为新时代的重要内涵，正与农业农村现代化形成历史性交汇，现代信息技术加速向乡村延伸，数字农业成为促进农产品市场化、生产标准化、生产精准化、生产规模化、经营品牌化的有效手段。安徽省高度重视数字农业发展，采取了一系列有效举措，推动省级农业大数据中心建设、农业物联网示范推广、农业信息服务落地、科技支撑和人才培训等，将数字农业作为实施乡村振兴战略的新动能。本文分析了发展数字农业的重要意义，总结了安徽省数字农业发展举措，以期为发展数字农业提供参考。

关键词    数字农业;意义;措施;安徽省

中图分类号    S126         文献标识码    A

文章编号   1007-5739（2019）13-0224-01                                                                                     开放科学（资源服务）标识码（OSID）

Discussion  on  Important  Significance  and  Measures  of  Developing  Digital  Agriculture  in  Anhui  Province

DING Jing-jing

（Anhui Agricultural Information Center，Hefei Anhui 230001）

Abstract    As an important connotation of the new era，the information revolution is forming a historic intersection with the modernization of agriculture and rural areas，and modern information technology is accelerating the extension to the countryside.Digital agriculture has become an effective means to promote the marketization，standardization，precision，scale and branding of agricultural products.Anhui Province attaches great importance to the development of digital agriculture，and has adopted a series of effective measures to promote the construction of provincial agricultural big data centers，demonstration and promotion of agricultural Internet of Thing，implementation of agricultural information services，scientific and technological support and talents training，and takes digital agriculture as a new motivation for the implementation of rural revitalization strategy.This paper analyzed the significance of developing digital agriculture，and summarized the measures of developing digital agriculture in Anhui Province，in order to provide references for developing digital agriculture.

Key words    digital agriculture;significance;measure;Anhui Province

近年来，安徽省高度重视数字农业发展，围绕促进现代农业发展，省政府出台了安徽“互联网+”现代农业实施方案，理清了安徽省数字农业发展思路和主攻重点，提出了安徽省农业信息化“抓两头带中间”发展战略。围绕安徽省数字农业和农业信息化发展目标任务，在农业大数据中心建设、农业物联网、电子商务和基层信息服务等方面全面推进，重点突破，安徽省数字农业取得了一定的成效。

1    發展数字农业的重要意义

1.1    有利于带动农产品市场化

数字农业有助于解决农业产销信息不对称问题，满足消费者多样化、个性化的消费需求，实现了农产品产销精准对接。以数字农业为突破口，建立以消费为导向的农业现代化产销体系，可充分发挥农产品市场配置农业资源的决定性作用[1-2]。

1.2    有利于倒逼农业生产标准化

发展农业电子商务，需加快建立与之配套的统一质量、统一分级、统一包装等标准体系。通过数字农业的带动作用，将这些标准体系应用于生产、管理，推动农产品生产关键技术规程、分级、包装运输等标准的普及应用，提高农业生产标准化、规范化水平，建立健全农产品质量安全追溯体系。

1.3    有利于实现农业生产精准化

通过研发推广节本增效物联网技术模式和软硬件设备，强化遥感在监测农情、大田作物面积、大田作物产量等方面的作用，利用手机 APP实现统防统治、测土配方施肥等，实现农产品生产过程的精准化、智能化。

1.4    有利于促进农业生产规模化

通过发挥互联网的聚集作用，建立虚拟农场，可以把分散的生产者及生产要素优化组合，开辟一条具有中国特色的适度规模经营之路。

1.5    有利于推进农产品经营品牌化

互联网具有传播速度快、覆盖范围广的特性，能够在短时间内聚集大量具有相同需求的消费者，为农产品品牌宣传开辟了一条捷径，倒逼生产经营者在农产品生产环节、销售环节加强农产品品牌建设。

2    安徽省数字农业发展举措

2.1    抓重点，建设安徽农业大数据中心

安徽省立足政务决策和服务需求，以数据集成和共享开放为核心，以数据资源整合与开发利用为突破口，加快农业数字化改造，推动安徽农业大数据综合信息平台建设。围绕省级农业综合信息平台建设，经过多次调研和技术论证，在全国率先推进农业农村大数据中心建设，一期投资1 550万元。安徽农业大数据中心建设总体可概括为“六个一工程”，即“一云”（芜湖云计算中心）、“一心”（滨湖指挥调度中心）、“一库”“一图”“一平台”“一网”建设。通过农业大数据中心建设推进全员全要素全过程信息化管理，实现“网上省农委”的建设目标，集成、共享和开发现有数据资源，全面具体反映安徽省涉农数据的宏观、微观情况，解决农业一二三产业衔接不紧、农业系统未形成闭环等问题，促进涉农行业信息共享和涉农数据的深度开发利用。

2.2    抓关键点，做好农业物联网应用示范推广

依托设立在安徽农业大学的农业部物联网重点实验室和中科院合肥智能所，开展了水肥一体化、病虫害综合防治预警监测、节水智能灌溉等物联网关键技术攻关和集成示范[3-4];围绕特色产业和休闲农业，在水果大县砀山县开展了数据果园建设与示范;在全椒、芜湖等地开展了稻鱼共养农业物联网模式示范;在安徽示范推广农业物联网技术应用模式15项，实现了农业产业节本增效、农产品品质提升、质量安全水平提高的现代生态农业发展目标;组织科研单位、高新企业编制农业物联网省级地方标准。目前，正探索建立茄果类、瓜类、茶业和稻田养鱼农业物联网地方标准，建立5～10个可复制、可推广的农业物联网新技术和应用推广模式。

2.3    抓需求點，推进农业信息服务落实见效

着眼于打破为农服务“最后一公里”的难题，安徽省正在着力探索市场化为农综合服务新手段、新体制、新模式。在天禾农业科技集团试点全程农事服务中心及农事综合信息服务平台的市场化方式运行和管理模式。采取农事服务一体化服务、一站式办公，重点围绕“六代四订两申报”开展农事服务。围绕特色农业信息化小镇建设，重点建设运营中心、互动体验区和农产品展示区，主要实现农机农艺结合、休闲农业、农产品电子商务、农民在线培训、农产品供需信息、政策法规等特色服务[5-6]。按照“七个一”建设标准支持“益农信息社”建设与运营工作，在全省范围内全面推进信息进村入户工作。各地采取有力措施推进农业电商加快发展，扶持一批本土化农业电商平台和农业电商龙头企业做大做强。

2.4    抓支撑点，加强科技支撑和人才培训

组建农业信息化产业技术体系专家团队，每年安排专项资金250万元用于农业信息化技术攻关和应用示范，为安徽省发展数字农业提供技术支撑。拓展全省新型农民职业培训内容，纳入农业物联网、农产品电子商务等，开展农业电子商务、手机应用技能培训。2018年，全省共完成培训9 000人次。加强省农业信息化协会工作，积极组织开展各类活动，省农业信息化协会目前已有100多家会员单位，已成为安徽省数字农业交流和合作的主要平台之一。

3    参考文献

[1] 赵春江.对我国未来精准农业发展的思考[J].农业网络信息，2010（4）：5-8.

[2] 李灯华，梁丹辉.国外农业信息化的先进经验及对中国的启示[J].农业展望，2015，11（5）：57-60.

[3] 孙敏，罗卫红，冯万利，等.基于Web的设施蔬菜作物病害诊断与防治管理专家系统[J].南京农业大学学报，2014，37（2）：7-14.

[4] 吴琳，张智光.我国“互联网+林业”的技术—产业—运作三维发展路径[J].世界林业研究，2018，31（4）：1-7.

[5] 赵卫利，刘冠群，程俊力.国外农业信息化发展现状及启示[J].世界农业，2011（5）：71-73.

[6] 王启现，李志强，刘自杰.我国农业科技进步与科研投资分析[J].科学管理研究，2007，25（4）：113-116.