2019中国信用小康指数：89.6 向信用监管迈进

刘彦华

信用是市场主体安身立命之本。深化“放管服”改革，简政放权要坚持不懈，公正监管必须落实到位，随着“信用监管”首次被写入《政府工作报告》，以信用为基础的新型监管机制正式确立。

新时代新挑战，我国社会信用体系建设与时俱进，迎来了一个崭新局面。2019年3月5日，第十三届全国人大二次会议在北京开幕，《政府工作报告》明确提出，推进“双随机、一公开”跨部门联合监管，推行信用监管和“互联网+监管”改革。“信用监管”首次被写入《政府工作报告》，标志着信用作为一种资本已经参与到资源配置中，信用管理在社会治理现代化进程中发挥着越来越重要的作用。此举也被公认为以信用为基础的新型监管机制正式确立。

近日，“信用监管”再传新消息，《国务院办公厅关于加快推进社会信用体系建设 构建以信用为基础的新型监管机制的指导意见》正式对外发布。

“以信用为基础的新型监管机制，是贯穿事前、事中、事后全生命周期的监管机制;是分级分类的监管机制;是大幅提升失信成本的监管机制;是信息充分共享和依法依规充分公开的监管机制;是充分体现以‘互联网+为特征的大数据监管机制;是更加注重市场主体权益保护的监管机制;是法治化、标准化、规范化的监管机制。”7月18日，在国新办举行的国务院政策例行吹风会上，国家发改委副主任连维良从7个方面概括了以信用为基础的新型监管机制的重点内容。据他介绍，以信用为基础的新型监管机制按照市场主体的信用状况采取差异化监管，对守信者“无事不扰”，对失信者“利剑高悬”，提高了监管效能，让监管力量“好钢用在刀刃上”。

信用价值凸显，信用监管恰逢其时。本年度，“中国信用小康指数”的成绩如何呢？2019年6—7月，《小康》杂志社联合国家信息中心，并会同有关专家及机构，进行了“2019中国信用小康指数”调查。经过对调查结果进行加权处理，并参照国家有关部门的监测数据和大量社会信息，得出“2019中国信用小康指数”为89.6分，比上一年度的83.1分提高了6.5分。

超半数受访者认为“信用环境好转”

人无信不立，业无信不兴，国无信不强。作为中国较早开始关注信用问题的媒体，《小康》杂志社2005年首次发布“中国信用小康指数”时得分仅为60.2分，刚刚及格。受访者普遍反映，中国社会诚信度比较低，对此他们很不满意。今年已是第15次发布，15年来，我国社会信用体系建设逐渐深入，迎来了全面发力、全面渗透、全面提升、组合推动的新阶段。面对“总的来说，您对我国的信用体系建设情况满意吗”一题，67.2%的受访者给出了“中等偏上”的评价，比上一年度提高了14.9个百分点。面对“和去年相比，您是否觉得中国社会的整体信用环境有所好转”一题，超半数受访者给出了肯定的回答，比上一年度提高了3.6个百分点。

“改善明显。”厦门国信信用大数据创新研究院执行院长曾光辉高度肯定了一年来我国信用体系建设的成绩，他的理由具体有三点。第一，信用法律法规不断健全。继去年河北、浙江出台信用信息条例后，今年宿迁、厦门等城市也先后出台社会信用条例，目前已经有7个省市出台地方性信用法规，而且贵州、广东、河南、山东等4省信用法规正在公开征求意见阶段。这无疑为地方信用体系建设实践和信用环境改善提供了有力的法律保障，也为推动国家信用立法提供经验借鉴。第二，信用便企惠民作用凸显。去年以来，在国家发改委的大力推动下，各地纷纷推出“信易贷”“信易租”“信易行”“信易游”“信易批”等便企惠民措施，随着应用场景的不断拓展，守信的市场主体在融资贷款、交通出行、政务办理等方面可以享受降低门槛、简化程序、优先办理等便利。此外，各地陆续推出城市个人信用分，如厦门的白鹭分、福州的茉莉分、苏州的桂花分、杭州的钱塘分、威海的海贝分等等，守信的个人在停车、就医、图书借阅等公共服务领域可以享受免押、免费、免排队等好处。第三，社会诚信意识明显增强，公众的知信、守信、用信意识越来越强。

黑名单信息创新应用、信用修复两大问题引关注

守信联合激励和失信联合惩戒制度是我国社会信用体系建设的一项重要制度设计，旨在通过信用信息公开和共享，建立跨地区、跨部门、跨领域的联合激励与惩戒机制，形成政府部门协同联动、行业组织自律管理、信用服务机构积极参与、社会舆论广泛监督的共同治理格局。据国家发改委公开数据显示，我国“让守信者处处受益、失信者处处受限”的信用管理良性格局正在形成。截至2019年5月底，各部门共签署51个联合奖惩合作备忘录。其中，联合惩戒备忘录43个，联合激励备忘录5个，既包括联合激励又包括联合惩戒的备忘录3个。2019年5月份新增失信黑名单主体信息27.68万条，涉及失信主体24.65万个，退出失信黑名单主体7.46万个。截至5月底，全国法院累计发布失信被执行人名单1409万人次，累计限制购买飞机票2504万人次，限制购买动车高铁票587万人次，422万失信被执行人慑于信用惩戒主动履行法律义务。

“2019中国信用小康指数”调查显示，随着守信联合激励和失信联合惩戒制度的深入推进，黑名单信息创新应用问题和失信者信用修复两大问题引起越来越多受访者的关注。

其实关于黑名单信息创新应用问题，相关部门早有预判，2018年国家公共信用信息中心便已开始了黑名单信息创新应用研究，曾光辉正是该研究课题负责人。“我们系统梳理了全国黑名单的基本情况。目前已经出台18个黑名单管理办法;实际产生黑名單信息的领域主要有法院执行、市场监管、进出口、交通运输、税收征管、统计、农民工权益、涉电力、慈善捐助、科研等领域;黑名单信息应用的主要创新方式是行政领域的联合惩戒，应用场景有商务诚信建设、楼宇/园区管理、外籍商友管理。”曾光辉介绍称，自联合惩戒措施实行以来，截至2019年2月底，共有33个城市报送了合格的联合奖惩案例，对推送的国家和地方黑名单企业进行了联合惩戒。其中，有5个城市的联合奖惩措施实施率位于50%以上;有5个城市的联合奖惩措施实施率位于30%～50%之间;有7个城市的联合奖惩措施实施率位于10%～30%之间;有11个城市的联合奖惩措施实施率位于1%～10%之间，其余城市联合奖惩措施实施率均低于1%。可以说，联合惩戒作为黑名单信息的基础应用领域，从措施实施率上来看，其落实效果仍有较大的提升空间。

失信被罚，理所应当。但是上了失信黑名单并非“永难翻身”。2016年印发的《关于建立完善守信联合激励和失信联合惩戒制度，加快推进社会诚信建设的指导意见》早有明确规定，鼓励纠错、有限期惩戒、有条件修复。

近期，各地市场监管部门纷纷建立失信企业信用修复机制。比如江苏省市场监管局于2019年年初出台《关于开展市场主体信用修复工作的实施意见》，山东省于2018年12月10日正式开展信用修复工作。从目前地方探索信用修复机制的实践看，各地对信用修复的理解不同，要求也不同。在曾光辉看来，信用修复应遵循以下三点原则：一是推动多方参与信用修复建设，充分发挥政府引导，信用服务机构、行业协会广泛参与信用修复，共同推进信用修复机制建设。二是有序开展信用修复工作，界定可修复的失信行为，明确修复内容，规范合理的修复条件与程序，规范信用修复全流程。三是明确信用修复各方的责任与义务，完善信用修复跨部门协调机制，实现信用修复机制对失信惩戒领域的全覆盖。

信用环境最优城市：

上海浦东排名第一，苏州进步最大

中国信用小康指数是从政府公信力、人际信用、企业信用等三项指标来进行测评。本年度，政府公信力指数为93.8分，比上一年度提高4.6分;人际信用指数为86.0分，比上一年度提高7.7分;企业信用指数为87.6分，比上一年度提高7.9分。

公众最关注的信用问题是什么？“2019中国信用小康指数”调查结果显示，排在首位的是企业信用，其次是政府信用，再次是人际信用，媒体信用和电商信用分列第四和第五位。

有哪些企业的失信行为是公众无法容忍的？调查显示，受访者集中反映最多的依然是生产制造假冒伪劣产品。

如何提高企业诚信水平？63.4%的受访者认为加大处罚力度是提高企业诚信水平最为有效的措施，58.9%的受访者力推建立企业信用档案，54.1%的受访者主张加快信用立法进程，48.3%的受访者希望加大舆论监督和曝光力度。

按照惯例，“2019中国信用小康指数”再次请受访者从43个国家社会信用体系建设示范城市中选出了自己心目中的“信用环境最优城市”，赢得最多赞誉的是上海市浦东新区，其次是浙江省杭州市，广东省深圳市排名第三。与上一年度相比，进步最大的是江苏省苏州市，从去年的第十一名一举跃升至第四名。

苏州市信用服务协会常务副会长兼秘书长吴艳明分析称，苏州信用体系建设有其独特之处。“在全国地级市中，苏州的市场主体保有量相对较高，有70万家公司、90万家个体户，市场主体达160多万，这么多市场主体在市场经济中对信用有着强大的自发需求。”

在吴艳明看来，苏州信用体系建设之所以成绩斐然，一个重要原因就是它抓住了企业信用这个信用体系建设的牛鼻子。据他介绍，自2011年开始，按照江苏省统一部署，苏州市便开始踏踏实实开展实施信用管理“百企示范、万企贯标”工程，对企业采取全程信用管理模式，也叫3+1信用管理模式。“3”是指要求企业在进行交易的时候，前期要对客户进行资信调查、信息收集、信用评估，中期进行合同签订和授信，对風险进行把控，后期建立商业账目监管体系，到期拖欠要形成催收机制。“1”则是企业有能力有条件的情况下成立一个专门的信用管理部门。藉此，企业不仅知道、使用信用管理，并且效果比较好。

作为信用研究领域的专家，曾光辉也曾多次对苏州信用体系建设进行实地调研。据他介绍，苏州市从十几年前开始建设市信用信息共享平台，开创了市、区两级同步建设新模式，截至目前，累计出台各类信用政策200多项;归集信息4.6亿条，实现了全市法人、组织和自然人的全覆盖。

（感谢国家统计局统计科学研究所研究室主任吕庆喆提供的支持）