人脸识别人眼区域提取鉴别

蔡宗吟 罗国平

【摘 要】人脸识别技术在人工智能、机器识别、机器学习等领域具有广泛的应用。人脸识别技术的基础是人脸区域的识别和提取，难点在于人眼区域提取及鉴别，本文重点介绍人眼区域提取及鉴别程序实现。

【关键词】人脸识别；感知识别技术；人眼区域

计算机识别是目前人工智能领域研究的重点，人脸识别是计算识别的重要内容之一，而人眼区域提取及鉴别人脸识别的难点，本文重点探讨如何实现人眼区域提取及鉴别。

1.采用VC++设计人脸识别程序基本组成

人脸识别系统通过图像采集系统捕捉图像，然后通过计算相似度、二值化处理、垂直直方图、水平直方图、然后标记人脸区域，边缘提取等步骤，才能实现人脸识别，过程是比较复杂的。因此，能否正确标记出人眼睛区域是人脸识别的难点。

2.人脸识别人眼睛区域提取

人眼睛区域提取具体算法比较复杂，需要确定人脸面部区后，才能正确提取。在人脸区域确定后，先进行边缘检测，确定左右两个眼睛的水平区域，并统计计算眼睛区域个数。然后进行眼睛区域鉴别。眼睛区域鉴别算法是人眼区域提取的关键，具体程序算法如下：

//眼睛区域鉴别的关键算法VC程序。

CList myList1（sizeof（CPoint））；

CList myList2（sizeof（CPoint））；

int flag = 0；

CPoint tPoint（-1，-1）；

for（i = 0； i

{

if（tempArray[i] > 0 && flag ==0）

{

tPoint.x = i；

flag = 1；

}

if（tempArray[i] == 0 && flag ==1）

{

tPoint.y = i；

myList1.AddTail（tPoint）；

flag = 0；

}

}

delete tempArray；

//去掉长度太小的候选者

for（i=0； i

{

CPoint temp（-1，-1）；

temp = myList1.GetAt（myList1.FindIndex（i））；

int minVal = （m_rFaceRegion.right - m_rFaceRegion.left）/20；

if（（temp.y-temp.x）>=minVal）

myList2.AddTail（temp）；

}

myList1.RemoveAll（）；

//合并相邻很紧的区域

bool quit = 1；

while（quit）

{

bool doJoin = false；

for（int i=0； i

{

CPoint temp1（-1，-1），temp2（-1，-1）；

temp1 = myList2.GetAt（myList2.FindIndex（i））；

temp2 = myList2.GetAt（myList2.FindIndex（i+1））；

if（（temp2.x-temp1.y）<=（m_rFaceRegion.right - m_rFaceRegion.left）/40）

{

temp1.y = temp2.y；

myList2.RemoveAt（myList2.FindIndex（i））；

myList2.RemoveAt（myList2.FindIndex（i））；

if（i == 0） yList2.AddHead（temp1）；

else myList2.InsertAfter（myList2.FindIndex（i-1），temp1）；

doJoin = true；

break；

}

}

if（！doJoin） quit = 0；

}

通过人眼区域鉴别后，可能会出现没有找到眼睛区域，或只捕捉到一只眼睛，或两只眼睛捕捉完整，然后根据这三种情况分别处理，确认出两个眼睛的水平区域。关于人眼垂直区域的确定，还有比较复杂的算法程序才能实现，限于篇幅，不再赘述。

3.实现测试

通过存储在计算机中实际的图片测试，人脸区域确定后，经过实际测试，能够正确识别出人眼睛区域，如图1所示，实验证明，此种算法非常有效。

4.结论

通过多次试验，该算法完全能够正确提取出人眼睛区域，为人脸进一步识别做好准备。这种算法测试成功，由于C语言具有很好的可移植性，因此这种算法很容易移植到其它嵌入式设备中。

【参考文献】

[1]、Visual C++ 6.0数字图像处理 何斌、马天予、王运坚、朱红莲. 2002。

[2]、Visual C++ 數字图像与图形处理，向世明 电子工业出版社 2002。