基于大数据的零缺陷质量成本管理研究

崔倩

【摘 要】近日来，中美贸易战日益激烈，外界环境瞬息多变，全球化在带给企业诸多好处的同时，也会给企业带来很大的冲击，企业的压力加大，要想实现先前同样的收益可能需要考虑从别的地方提高收益，首先想到的就是缩减成本，质量成本管理被越来越多的企业重视。但是零缺陷质量成本管理设计的数据难以记录分析与管理，新兴的大数据技术在这方面就大有用处，但是完全实现零缺陷质量成本管理还是需要我们做出很大的努力。

【关键词】大数据；零缺陷；质量成本管理

1、零缺陷理念

1979年菲利浦·克罗斯比在《质量免费》一书中提出了“零缺陷”的概念。他指出，“质量是免费的”，达到高质量水平并不难，公司不应该把提高质量所作的努力视为成本，而应该把这种努力视为降低成本的一种途径，这是因为，通过提高质量水平，公司得到的将超过它所付出的。他的观点主要就是说：按照成本效益原则，不合格产品的成本是可以降到零的，传统的成本管理模型不再使得企业具有竞争力。通过预防机制，最终使得每一作业都是符合工作的全部要求的。即“没有理由不把事情做对”。

2、大数据技术为零缺陷质量成本管理保驾护航

零缺陷质量成本管理是一种最终的理想状态，由于零缺陷质量成本管理具有零缺陷（即：内外部损失趋于零）、全过程的成本管理、识别衡量隐形成本的价值的特点或优势，很多环节由于数据或者技术问题等，现在大多数企业难以实现，而“大智移云”技术的出现，很有可能使其更好地实现并且得以普及应用。本文主要从以下三个方面介绍大数据技术在零缺陷质量成本管理中的应用。

2.1全流程监控、记录

企业最看重的一般是市场，只有把市场做大做强，才能赢得更多的利润。那么如果想要赢得市场，首先就要获取足够多的市场数据，进行科学分析，而不是主管判断。现在新兴的大数据挖掘技术可以完美的解决这一问题，实现信息和数据的及时快速的收集。过去企业只是重视成本管理的结果，忽视了过程管理，而零缺陷质量成本管理的方向就是从注重结果变为了注重过程，从根本上解决成本问题。企业在成本管理中所涉及的数据包含内部数据和外部数据，在这些数据中，有些是静态数据，包括企业的外部客户和供应商信息等；还有些数据是动态数据，通常反映企业各种静态资源的活动情况，是对企业经营活动的记录，包括物料的领用、安装与售后成本等，如图1：

图1 企业经营活动数据

2.2全面控制成本

在大数据时代下，企业不仅要做好成本记录工作，还应注重对成本管理的控制，要实现零缺陷质量成本管理，就需要严格控制内外部损失成本，时刻关注在预防鉴定成本增加的同时，内外部损失成本是否下降以及下降幅度如何，与零缺陷质量成本管理模型是否吻合等问题，如果出现了偏差，要及时找到问题所在，并结合企业实际制定出解决问题的措施，从而有效降低成本风险。在生产过程中设定严格的成本标准，形成一种硬性约束。基于此，可以建立“动态成本日常监控机制”，一旦发现成本实际数据没有达标，成本信息系统便可自动预警或强控。

2.3成本数据分析、预测

大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。因此在降低成本，提供管理决策方面具有得天獨厚的优势。大数据技术使得企业获取信息的速度更快、范围更广，大数据技术与其他技术结合使用应用到企业中，采用云计算等分析方法，以信息化手段对制造业企业进行成本管理，成本管理者可以据此迅速应对市场变化做出相应的生产经营决策，改善成本管理水平、提高产品市场竞争力。

企业的成本数据与所处的市场环境、产品的生产周期和原料供应商等具有很大的关系。制造业企业生产的产品时刻会产生数据，包括各批次原材料成本、人工成本、生产制造成本、各半产品成本、各步骤产品等；可以根据成本数据进行建模，然后采用大数据技术手段进行分析预测。与传统的成本预测相比，更为准确，信息量更丰富，能够为制造业企业的成本管理提供有力的数据支持。

3、实现零缺陷质量成本管理还需要做的努力

3.1健全成本管理组织机制

促进制造业企业内部的成本管理组织机制的建立健全，建立完善成本大数据管理平台，并与企业现有的ERP等管理信息系统建立连接与融合。

在新的大数据背景之下，为了更好地对制造业企业的成本数据库进行科学管理，企业的管理层需要从以下三方面组建好企业内部的成本管理组织机制。

第一，制造业企业的领导者应该充分发挥带头作用，主要是领导各个部门展开具体的工作，因为成本管理组织机制的建立涉及到的部门较多，很有可能打散现有部门的工作人员，重新整合，再建立新的组织结构，组建一个全新的与大数据技术结合的成本管理部。这些工作没有领导人员的参与进展就比较困难，难度较大，这类工作应该自上而下进行。

第二，制造业企业需要根据企业内部当前成本管理的实际情况，组织一批较为专业的大数据信息管理人才。如今的世界是复合型人才的世界，所以企业最好是组建既懂得成本会计又懂得信息技术的复合型人才队伍。建立以成本管理为核心任务的成本数据管理部门，并设立相关的科室负责的以成本管理工作的流程的监督和管控，可以设立系统运维部门，现在的时代是数据时代，“数据为王”，需要充分保障数据及网络安全，以防止由于数据输入失误等原因而带来的企业损失。

第三，企业需要对企业内部不适应企业实际发展需要的成本管理硬件设施及时进行更换和更新，积极引进部分计算性能更加优良的设备以增强成本管理硬件设施的处理能力，合理整合企业现有系统，逐步构建适应大数据时代的企业成本大数据管理平台，抢占数据高地，为成本管理分析及预测提供数据。

3.2提高成本管理员工能力

目前是大数据时代，数据挖掘技术已经在众多领域有所应用，企业的成本管理应该也有所变革，紧紧跟随时代的进步，相应的企业员工也要不断学习，对自己有更高的要求。所以说，未充分适应大数据时代的成本管理需求，企业要招聘符合企业实际情况的众多人才。现在的时代是复合型人才的时代，一般来说，在企业的成本管理中需要的是既懂大数据挖掘技术同时又是财务类专业的人才，只有这样的人才才能在遇到问题时及时作出应对措施。

3.3加强成本管理风险控制平台的建立

在大数据时代，数据量较大，而且常常是杂乱无章的。大数据技术主要就是用来解决这类问题，在海量的数据中进行有效信息的挖掘，然后对企业成本数据进行分析与预测，进而可以为企业提供更加全面的财务数据、存在的潜在风险等方面的预测报告，因此，企业需要在财务预算充裕的条件之下，优先考虑引进或者独立建设大数据成本管理系统平台，进而为企业创建服务于自身的专业的大数据库，为最终实现零缺陷质量成本管理保驾护航。

信息化时代对于网络和数据的依赖性加大，为进一步提升制造业企业的成本管理的风险防控能力，制造业企业还应建立基于大数据的安全风险防控平台，以整体提升企业的成本管理的效率和质量。

4、未来展望

目前阶段，实现零缺陷质量成本管理的企业还是极少数的，大数据的运用也只是处于起步阶段，将两者结合更是十分艰难的一件事情。但是，时代发展如此迅速，相信随着大数据时代的到来，人们对于各个阶段的成本把握越来越准确，对于输出的东西的评估更为准确，内外部损失成本为零可能不再是空想，实现真正的“零缺陷”将不再遥远，这将会减少极大的不确定性，降低错误率，建立在“大智移云”技术上面的零缺陷理念很有可能得以实施。

【参考文献】

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[3]吉瑜.大数据背景下企业成本管理创新路径探析[J].中外企业家，2018（29）：74.