大数据时代企业运营管理模式的创新研究

琚会婧

【摘 要】随着时代的发展和社会的进步，大数据理念已经逐步的渗入到了社会的各个领域之中。在当今的大数据时代，企业如果想要获得更加广阔的生存发展空间，就要与时俱进的对运营管理模式进行创新，就要将大数据的理念融入到企业运营管理的过程中，从而为企业的运营管理提供技术支持。本文对大数据时代企业运营管理模式的创新做了相关的分析和研究。

【关键词】大数据；数据分析；数据挖掘；企业运营管理；创新

随着科学技术的发展和互联网的普及，大数据技术得到了越来越广泛的应用，越来越多的行业离不开大数据技术的支持。人们通过对已知数据的整合分析，可以有效的对未来的某个事情进行预测和分析，从而做出科学合理的判断和决策。在当今的大数据时代，企业如果想要切实的提升自身的核心竞争力，就要确保自身运营管理的模式能够符合当今时代的发展需求。积极的收集、整合、分析各类大数据，以此来充分的掌握市场的信息动态，从而为企业的决策与运营提供有效的数据支撑。通过相关的实践工作表明，将大数据理念充分的融入到企业运营管理的过程中，不但能够有效的优化企业的产品结构，还能够有效的提升企业各项决策的科学性与合理性，从而促进企业的可持续发展。

一、大数据技术概述

大数据的概念最早是由美国一家叫做麦肯锡的信息公司提出的，麦肯锡公司称，数据已经渗透到了社会上各个行业与各个业务职能当中，已经成为了重要的生产因素，同时能够产生出巨大的经济价值。所谓的大数据就是无法利用传统的IT技术与数据库软件进行收集、管理以及处理的数据集合。

就大数据而言，首先，大数据具有海量化的特征。在当今的时代，随着数据量的不断增长，数据通过各种方式汇聚到了一起，逐步的形成了海量的数据集合。目前，数据的量级已经从原来的GB、PB以及TB等发展成为了当今的EB和ZB级别。通过相关的预测表明，到了2020年，通过电子实现的数据存储量将达到32ZB。其次，大数据具有多样化的特征。在当今的时代，数据的类型越来越丰富，例如结构化数据、非结构化数据等。另外，随着数据量和数据类型的不断增多，数据类型也随着收集的广度而不断上升。目前，非结构化数据已经成为数据的主要应用模式。再次，大数据具有高速化的特征。在当今的时代，随着数据产生速度的不断加快，获取数据、处理数据以及分析数据的效率也在不断的提升。在这种情况之下，就会形成高速化的数据流。最后，大数据具有创造价值的特征。在当今的时代，通过对大数据的应用，不但能够产生出巨大的经济价值，还能够创造出巨大的科研价值和社会价值。总之，通过对大数据的有效利用，能够有效的促进人类社会的进一步发展。

二、大数据时代企业运营管理模式的创新

（一）企业运营管理的理念要与时俱进

在当今的大数据时代，企业的发展离不开数据信息的支持，因此，企业如果想要切实的提升运营管理水平，就要与时俱进的创新运营管理的理念，构建出与大数据时代发展相互贴合的企业运营管理模式。首先，企业要选择行之有效的数据分析方式，在开展数据分析工作的过程中，采用随机抽样的样本抽取方式，以此来有效的反映出样本与总体之间的关联性，从而有效的提升数据分析工作的有效性。其次，企业要正确的认识容错率与精确度之间的关系。企业在开展数据分析工作的过程中，任何细小的数据都会对分析结果的准确性产生直接的影响，因此，企业如果能够正确的认识容错率与精确度之间的关系，就能够有效的提升数据分析工作的准确性。最后，企业在获取到大数据分析的结果之后，要对分析结果揭示的规律和内容展开深入的研究和分析，从而将其更加充分的应用到企业的运营管理中，进而促进企业运营管理水平的提升。

（二）企业要完善大数据分析的基础设施建设

在当今的大数据时代，企业如果想要切实的提升自身的运营管理水平，就要先加强企业基础设施的建设。首先，企业要确保自身的硬件设施能够符合大数据技术的需求。同时企业要加强自身的软件建设，建立起完善的数据存储平台，对相关的数据信息进行准确的辨别和分类，从而有效的实现企业数据的链条化。在当今的大数据时代，对于企业的运营管理工作而言，需要对海量的数据进行分析和处理，因此，就需要良好的运行环境来提供支持。在此过程中，企业要结合自身的发展需求和数据处理需求来配备相应的软硬件设备，从而有效的提升企业的数据分析和管理效率。

（三）企业要大力培养大数据分析管理人才

企业要大力的培养大数据分析管理人才，这也是提升企业核心竞争力的重要途径之一。随着大数据时代的到来，对企业的运营管理也提出了更高的要求，需要企业充分的将大数据理念融入到自身的运营管理当中去。因此，企业如果想要进一步的提升自身的数据分析管理能力，就需要培养出具备数据分析管理能力的企业数据人员，在此过程中，一方面，要重视数据管理人才的储备；另一方面，要制定出完善的数据管理人次培养制度，定期的对相关的工作人员进行培养教育。另外，还要制定出相应的考核制度，以此来促进企业数据管理人员创新能力的提升。

（四）企业要利用数据挖掘技术进行大数据分析

在当今的大数据时代，企业如果想要切实的提升运营管理水平，就要利用数据挖掘技术来进行大数据分析。企业在开展运营管理工作的过程中，会产生出很多的数据信息，例如订单数据信息、合作企业数据信息、收入数据信息以及业务数据信息等。对于企业而言，这类数据信息的数量是十分巨大的，因此，企业就要利用数据挖掘技术对数据信息进行分析处理。一方面，对具体的数据信息进行分类细化，逐步的形成分门别类的信息单元。以企业的财务信息为例，从功能角度将企业的支出数据细化为人力资源支出、经营支出、投资支出以及管理支出等。另一方面，对整合后的数据信息进行分析，挖掘出数据中的隐藏信息，从而获取到与企业运营管理相关的结果信息，从而为企业运营管理工作提供有效的理论依据。

（五）企业要将大数据分析的结果作为运营管理的依据

在当今的大数据时代，企业如果想要切实的提升运营管理水平，就要将大数据分析的结果作为企业运营和决策的科学依据。企业加强对自身数据信息的整合，逐步的构建出符合自身发展需求的数据体系，从而使企业的各项业务活动都能够建立在真实的数据基础之上，进而促进企业的可持续发展。在此过程中，首先，企业要结合自身的实际情况构建出完善的企业内部数据平台，以此来有效的管理企业的整体数据。另外，企业还要不断的提高与社会网络的连接密度和信息数据的整合效率，对企业运营管理所需的数据信息进行充分的挖掘。其次，企业要不断的加大对数据信息的搜索力度，同时加强对数据信息的分析，从而为企业的日常运营和各项管理工作提供强大的技术支持。确保数据挖掘结果的准确性。从而将数据挖掘的结果作为企业运营管理的理论依据，为企业提供决策支持，进而促进企业更好的发展。

三、结束语

综上所述，在当今大数据时代，企业运营管理模式的创新具有重要的意义。企业如果想要切实的提升运营管理水平，就要有与时俱进的运营管理理念，就要充分利用数据挖掘技术进行大数据分析，并且将分析结果作为企业运营管理的理论依据，为企业的运营管理提供技术支持从而让企业更好的发展。

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