APP下载

浅谈违规节目内容综合管理系统在监管中的应用

2019-08-15王志雄

关键词:视音频研判多维度

王志雄

(国家广电总局291台,兰州 730105)

1 引言

随着广电总局对节目内容监管力度的不断强化,涉及节目内容的时长监管、播出数量监管,以及节目违规内容发现、节目播出情况的分析和研判等成为了内容监管重要工作。目前,针对广播电视节目内容的监管建立了一套统一采集、统一存储、集中处理的软件监管平台,能够对广播电视节目进行编目与检索,对视音频文件进行自动结构化分析并拆分标注形成全天的节目单,为节目内容监管业务提供了技术保障。然而,随着监管数据的不断增加和积累,违规节目视音频及结构化数据呈海量增长,急需提高广播电视违规视音频及数据的处理及管理能力[1]。

违规节目内容综合管理系统旨在提出灵活、可扩展、统一的视音频多维度描述体系,从空间信息、视音频信息、时间信息、采集来源、监测研判、监测人员等多个维度对视音频违规内容进行标注,能够有效的解决数据孤岛问题,增强监测数据的统计分析能力。通过自然语言处理技术与人工相结合的方式[2],能够自动识别并获取与视音频节目内容违规相关的违规标签,进而能够建立违规标准标签库。同时,在违规内容的多维度标签标引体系的基础之上围绕违规标签建立知识库,让违规节目监管工作更加有的放矢。

2 违规节目内容综合管理系统

违规节目内容综合管理系统基于媒体资料内容多维度描述、存储与检索体系,实现广播电视违规视音频监管数据更有效的管理,包括违规节目视音频文件及监看信息汇聚、多维度标注、信息检索、数据统计及分析管理等主要功能。在此基础上,通过标签抽取和信息抽取技术,对违规内容业务库的构建进行支撑。

违规节目内容综合管理系统框图如图1所示。

违规节目内容综合管理系统由以下几个软件组成:

(1)媒体资源汇聚软件;

(2)违规节目内容综合管理平台;

(3)多维度数据检索展示系统。

2.1 媒体资源汇聚软件

在广播电视节目内容监管业务中,需要核查数量庞大的广播电视节目,发现其中出现的虚假广告、夸张宣传、有害信息等违规内容,并对违规信息进行高效、准确、及时的研判。在这个过程当中积累形成海量的历史监管数据,对于违规信息映射、数据检索分析、视音频文件管理等工作,仅靠人工录入及人工数据关联不现实,并且形成不了宏观的数据分析。媒体资源汇聚软件就能解决这个问题,它除了提供基本的监测内容管理标注页面外,还能够实现日常违规节目监管任务中视音频文件与违规描述信息文件(节目播出情况表)的关联汇聚,并将汇聚数据导入数据库。并且根据视音频描述的所属维度,细化到标签名称,将节目播出情况表中信息填入到映射字段中,然后实现监测监管内容批量导入系统,方便广播电视违规节目的多维度管理、展示,以及宏观的监测监管数据分析。

媒体资源汇聚软件如图2所示。

图2 媒体资源汇聚软件

2.2 违规节目内容综合管理平台

违规节目内容综合管理平台建立一定的描述体系以系统化地存放数据,能够以预先设定好的维度描述体系对数据进行统一描述,按照设定的一级描述维度(空间信息、视音频信息、时间信息、采集来源、监测研判、监测人员)对违规视音频内容进行详细描述。上述六个维度都有子维度予以支撑,相当于二级描述维度,可以完全描述违规视音频节目的有用信息,对于描述信息不足的,可以人工补充。一、二级维度之间均可进行维度描述的编辑管理,实现两级维度描述之间的相互映射,并完成视音频的播放以及描述维度的展示。

违规节目内容综合管理平台界面如图3所示。

图3 违规节目内容综合管理平台

违规节目内容综合管理系统的主要内容均存在数据库中,除了系统管理人员等维护相关信息外,主要是建立视音频文件的描述信息并进行分类储存和展示,可分类编辑和查看空间信息、视音频信息、时间信息、采集来源、监测研判、监测人员等六大维度的信息。其中,空间信息包括国家/地区、省份/直辖市、市、区/县等级别的信息,可对信息进行配置及管理。视音频信息包括节目名称、所属频道、节目类别、内容介绍、违规类型、记录原因等信息,是对违规节目内容的主要研判数据,并且可以根据实际业务需求增加和调整研判项目。时间信息包括违规节目的开始时间、结束时间、视频时长、日期等信息,均设置为可配置项,即名称、数据类型都可在后台配置,兼容文本输入、日期等类型。采集来源信息主要针对不同的监测监管系统而言,如卫星系统、有线电视系统、广播监测系统等。监测研判信息包括任务来源、任务类型,主要标明该任务是从上级哪个广播电视监测监管部门下发的,以及是何种类型的监测监管任务,以便后续的任务归类和数据分析。监测人员信息包括部门、职位、姓名,用于明确责任。该管理平台可对视音频文件点击播放,并查看视音频文件的详细维度描述,如图4所示。

图4 多维度信息描述

2.3 多维度数据检索展示系统

多维度数据检索展示系统能够对存储的视音频及其描述信息进行检索与展示,支持按照省份、广告类型、任务类型、时间进行检索,并具备一定的数据统计分析能力。其中,可按照甘肃、青海、宁夏三个省份进行数据检索及展示,并在节目列表当中显示相关视音频文件详细的违规类型和内容描述。可按照广告类型进行数据检索及展示,包括普通商业广告、购物短片广告、医药广告、收藏类广告、招商加盟类广告、微商广告,并在节目列表当中显示相关视音频文件详细的违规类型和内容描述。可按照任务类型进行数据检索及展示,包括付费频道监看、购物频道监看、节目内容核查,并在节目列表当中显示相关视音频文件详细的违规类型和内容描述。所有检索均需进行时间段设置,并可独立按照时间进行数据检索及展示。

多维度描述信息检索与展示如图5所示。

图5 多维度描述信息检索与展示

数据统计分析如图6所示。

图6 数据统计分析

3 系统应用

3.1 监管信息的多维度管理

广播电视节目内容监管工作的特点就是类型多样、数据繁杂、千头万绪,例如同一个频道涉及多种类型的节目,相同的违规情况出现在不同的节目形态当中,不同的业务对应不同的上级主管部门,不同的业务类型有不同的监管要求,不同的业务要在不同的软件系统上完成,这些都导致广播电视节目内容监管工作的数据管理非常麻烦,人工操作费时费力。此外,违规节目的违规研判标准和项目也不尽相同,出现的违规情况也千差万别,这就需要软件系统对违规信息进行多维度的管理。通过违规节目内容综合管理系统,监管人员只要对违规节目录音录像,进行规范的视音频取证,并且按照规范完整、详细地填写研判信息,最终将研判信息和违规节目视音频文件汇聚导入,建立相互的映射关系,后续的数据管理工作都由系统完成。目前,违规节目内容综合管理系统共汇聚违规节目内容描述信息1092条,违规节目视音频157个。其中,部分违规节目存在重复播出的情况,在此将内容相同的违规视音频只选取一个进行汇聚管理。通过多维度的管理广播电视违规节目内容数据,规范了信息格式,提高了工作效率,对于数据的检索和分析也更加高效,对于违规节目规律性的问题更容易把握,研判工作更加有的放矢。

3.2 监管信息的多维度数据检索

基于实际工作要求,违规节目内容综合管理系统进行多维度的监管,按照空间信息、视音频信息、时间信息、采集来源、监测研判、监测人员六大维度进行分类存储。同时,将敏感词纳入多维度描述体系当中,依托标签语义体系模型构建基础关键词库,建立违规节目内容语义标签库,方便数据的检索。该系统能够将原先分散式存储的研判数据按照多维度描述进行汇聚描述、存储及检索,可对数据进行深度挖掘分析,完成违规节目研判信息的抽取与沉淀。对不同渠道、不同形式的节目进行长期监管,可以积累丰富的违规节目研判经验,利用该系统检索获得相应历史数据和研判信息,有对当前业务也有很大的指导作用,利于违规节目研判知识的传承,监管人员研判能力的提高。目前,对于空间信息、视音频信息、时间信息、采集来源、监测研判、监测人员等六大维度的信息检索,基本可以覆盖所有的业务内容要求。面对今后的业务变更,系统也保留了扩展功能,可以人工编辑维度信息,以适应更加丰富的广播电视节目内容监管要求。

3.3 监管信息的多维度数据分析

该系统能够对广播电视节目内容违规信息及数据进行自动化处理分析,对违规信息及数据进行多维度的统计与展示,为节目内容监管工作起到了有效的支撑。违规节目内容综合管理系统支持按照省份、广告类型、任务类型、时间进行数据检索与分析,并且从总体违规情况、频道违规情况、节目类型违规情况、时间段违规情况等四个角度进行违规节目数据展示和分析,以达到更加全面的数据分析统计。目前,系统可对已经汇聚的甘肃、青海、宁夏三省广播电视违规节目进行数据分析,内容涉及日常广告、付费频道、购物频道等任务类型。其中,日常广告涉及三省卫视频道、地面电视频道、广播频率,广告类型包括普通商业广告、购物短片广告、医药广告、微商广告、招商加盟类广告、收藏类广告等。付费频道涉及8个频道,违规节目信息334条,主要违规情况为播出商业广告以及在节目中变相发布广告。购物频道涉及2个频道,违规节目信息29条,主要违规情况为夸大商品功能和效果、叫卖式宣传等。

卫视广告违规信息统计如图7所示。

图7 卫视广告违规信息统计

4 总结

违规节目内容综合管理系统能够完成视音频违规内容的资源汇聚、多维度描述、多维度存储、多维度检索及数据统计等功能,能够满足对视音频违规节目内容信息的管理、检索以及数据分析,有利于提高视音频违规节目的日常监管效率,对准确、及时、全面了解广播电视违规节目播出情况有很大帮助。

猜你喜欢

视音频研判多维度
市场研判 不确定因素困扰市场
空间角与距离的多维度解法
全球低轨卫星网络最新态势研判
“多维度评改”方法初探
我国首个超高清视音频国家重点实验室在沪启动建设
研判当前货币政策走势的“量”与“价”
研判当前货币政策的“变”与“不变”
中央广播电视总台启动建设国家重点实验室
中央广播电视总台与上海交大共建超高清视音频国家重点实验室
多维度市南