机械电子工程与人工智能的关系探究

樊建波

【摘 要】机械电子工程是传统的机械工程出现的学科，而随着信息化技术水平的不断发展，人工智能技术逐渐成熟，此种方式逐渐被信息化技术替代，推动了机械电子工程信息化水平以及智能化水平的发展。基于此，本文对机械电子工程与人工智能的关系进行研究，以供参考。

【关键词】机械；电子工程；智能化；关系

中图分类号：TP18 文献标识码：A

引言

科学技术水平的发展带来了技术的进步，很多学科不仅本身得到了深化，而且各个学科之间也在不断地进行融合。人工智能就是各个学科交叉以及综合的结果，将人工智能和机械电子工程进行有效融合，很好的推动了生产力的发展，转变了生产模式，降低了企业的运行成本，提升经济效益，进而更好地推动机械电子工程的发展，因此我们要全面的把控机械电子工程和人工智能的关系。

1人工智能技术简介

人工智能技术主要是以人工智能产业蓬勃发展为代表，在以互联网技术为基础的现代化产业中，人工智能化产业前途可观，是吸引越来越多投资者的新兴科学技术领域。人工智能技术主要是以计算机技术、电子信息技术为基础，综合心理学、哲学、社会学等多种学科的新兴应用型技术。我国的人工智能技术当前还处于发展初期，但人工智能已经逐渐普及，并涉及多个领域，比如家居、医疗、零售、教育、交通、安防以及物流等领域。人工智能越来越受人民群众欢迎，同时，与机械电子工程技术的关系也越来越密切。

2人工智能的特点

人工智能可以通过数据自动重复学习：但人工智能与硬件驱动的机器人自动化不同，人工智能不是自动执行手动任务，而是可靠且无疲劳地执行频繁，大批量，计算机化的任务。人工智能能够使现有产品更加智能化，在大多数情况下，人工智能不会作为单独的应用程序出售。相反，产品可通过人工智能功能得到改进，就像Siri被添加为新一代Apple产品的功能一样。人工智能可通过渐进式学习算法进行调整，对数据进行编程：人工智能可以在数据中找到结构和规律，使算法能够进行分类或预测等。神经网络中的反向传播也是一种人工智能技术，当第一个答案不太正确时，它允许模型通过训练和添加的数据进行调整，可使预估值更为接近，因为它使用具有许多隐藏层的神经网络来分析更多更深入的数据。我们只需大量数据来训练深度学习模型，就可使算法更加准确。

3机械电子工程的定义

机械电子工程是以电子、技术、机械几个模块作为基础，通过合理的运用，将这几个模块效用最大化。机械电子工程结合了机械和电子技术，因此是一个较全面性的学科。它捡取了相关学科的特点，利用他们的优点进行结合，运用各相关学科的知识技术，最终构成机械电子工程。

4机械电子工程与人工智能的关系

随着社会的发展，工业进程的加快，机械电子工程技术获得了更多的发展机会，机械电子工程与人工智能的结合推动了机械电子工程的发展。在工业发展还采用传统机械工程时，还是存在问题，比如传统的机械工作运行稳定度不高，信息量过大，耗费了大量的人力，并且采用人力会造成效率低的情况，所以人工智能与机械电子工程的结合克服了许多问题，对于信息的处理方面也快速精准，接受信息容纳量大，处理信息速度快，有效的克服故障，降低了人力的耗费，在管理方面也做到了统一。实现了合理科学的管理方法。随着人工智能的发展，能够看出来发展周期里的每一环节都不是简单的。每一阶段都面对了大量的问题，只有一步一步的实现对人工智能的研究，才能最终形成了人工智能。但是人工智能并没有过多的实质性变化，人工智能与机械电子工程的融合，才让人工智能得到了质的飞跃，才是真正地步入了正规，使机械电子工程成为了社会的重要应用，这是一个时代的标志。

5人工智能控制工程在机械电子工程中的使用

5.1智能控制系统在机械电子工程中的运用

智能控制系统是将计算机技术和人工智能进行组合，用智能机器人对人类的操作进行替代的过程，可以对机械电子工程中的特殊操作进行把控。智能控制系统可以对人的逻辑思维进行复制，根据数据库以及存储的资料对数据进行采集以及分析，最终完成任务的过程。在如今科技水平发展快速的时代，信息化已经成为了一个重要的趋势，在各行各业中都得到了广泛的运用，其应用提升了人们的工作效率，减少了由于人为操作失误带来的损失，降低了行业的危险，降低了成本，提升了经济效益。

5.2机器翻译，语音识别

人工智能可以处理任何两种语言之间的翻译，且可以几乎无缝地解释语音。采用人工智能的最新成果，实现多路径动态选择以及知识库的自动重组技术，可对不同句子实施在不同平面上的转换。这样就可以把语法、语义、常识几个平面连成一有机整体，既可继承传统系统优点，又能实现系统自增长的功能。

5.3神经网络系统的应用

人工智能技术主要是研究如何通过计算机来模拟人的行为思维过程。计算机使用人工智能可以大幅度提高应用层次，扩大应用范围。神经网络系统是一种通过神经元构成模式，将其分布在网络上实现人机的互动。神经元构成模式可以最大程度地发挥神经网络系统的功能与效用，完成高难度的行为模式。神经网络系统分析数字信号主要是通过模拟结果进行，根据分析出的结果设定相应参数值，最后通过网络计算出关联函数。神经网络系统应用人工智能，可以使其系统更加智能化，同以往相比能计算出更为复杂庞大的数据，处理更复杂、更精细的信息。

5.4模糊控制工程在机械电子工程中的使用

模糊推理系统能够对人脑的功能进行模拟，对语言信号进行接收以及传递，对输入输出进行处理，以网络为媒介，构建完整的函数，是机械电子工程中常见的方法。很多的机械工程在进行生产加工的时候，程序比较复杂，所需的时间较长，要想能够对整个过程进行把控，就需要建立新的模型。和升级网络系统相比，模糊控制工程最大的好处就是能够将复杂的问题简单化，这样就面对艰巨的任务，就会减少员工的精神压力，在進行操作的过程中，只要确保输出量不超出一定的范围就可以。这种方法并不需要进行深度的分析，也不需要对各项数据信息进行详细的研究，能够把复杂的问题简单化，其他方法不仅需要构建明确精准的模型，效果也没有很高的提升，对自动化进程造成了一定的阻碍，模糊控制工程给机械电子工程带来了很大的方便，也获得了大力的推广以及应用。

5.5自动驾驶汽车

可以预见，在未来，自动驾驶汽车将遍布我们的街道，甚至可能成为个人交通出行的主要方式，它使用人工智能来观察前方情况并避免事故和障碍，可以消除人类注意力的局限，包括恐惧，分心和情绪反应，在各种情况下根据可靠数据做出快速决策，为我们的出行提供更好的保障。

结束语

人工智能是一种趋势，机械工程是工业发展不可或缺的关键，两者的结合是对社会整体发展的推动力，人工智能和机械电子工程的关系是密不可分的，两者相辅相成，互相支撑，正是因为这两者的结合才为现代社会带来了很高的效益。强强联合推动了工业的发展，机械电子工程将成为未来的重要一环。

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