RFID技术的仓储物流自动化技术探讨
2019-08-09王治平
王治平
摘 要 随着科技的进步及物流市场信息紧密交流的需求,RFID技术作为一种利用无线射频方式进行无接触数据通信的识别技术,以其数据的收集、利用及保留分享的主要操作功能,成为物流管理中的重要系统技术。本文将结合RFID技术的功能特点和目前使用的仓储自动化传输系统,就现代物流系统的射频服务器程序及上层应用服务管理构建进行深层次技术探析,以期为相关学者提供一定理论支持。
关键词 RFID技术 仓储物流自动化 技术探讨
一、引言
随着物流行业的高速发展及现代智能仓储物流业的高歌猛进,物流管理者都将重心投放在如何精准且高效地完成物流资产识别任务并进一步提升物流服务质量上。当下现代化智能仓储系统相较于传统人工化仓库管理模式,其自动性及高效性特点让其成为物流管理者的首要物流管理系统选择。相较于传统仓库管理,智能自动化物流仓储系统能快速识别大量数据及信息并进行高效存储作业。因此,本文将结合RFID技术的功能特点和目前使用的仓储自动化传输系统,就现代物流系统的射频服务器程序及上层应用服务管理构建进行深层次技术探析,以期为相关学者提供一定理论支持。
二、RFID技术的操作原理
RFID技术作为无线射频的一大主要方式,其不仅具有无接触性的传播优势并通过无线电信号进行信息技术的传播,而且具有高效快捷的信息传播优势。与此同时,RFID技术具有超高敏锐度及传播度,因此RFID技术是一种良好的物流信息传播及仓储技术。RFID技术作为一种利用无线射频方式进行无接触数据通信的识别技术,以其数据的收集、利用及保留分享的主要操作功能成为物流管理中的重要系统技术。
通过采用RFID标签进行物品标志,能很好实现物品跟踪及信息定位功效。RFID技术主要是通过向进入阅读器磁场感应范围内的标签发送特定频率的可识别电磁波,这种可识别电磁波被标签接收后,会引起内部的电磁波感应电路,产生共振活动,从而达到标签电容出现电荷的现象。这种电荷可以通过共振强度及次数达到增强的目的,并在增强到一定临界值时,作为电源为其他谐振电路提供电流支持及电压。这个过程,通过感应电流的作用,标签中所存储及需要传播的信息将会随着电流传送至阅读器,进行信息接收及代码处理并传至后台信息处理系统,进行进一步分析。
三、RFID技术与自动化物流仓储系统的结合
(一)智能自动化仓储物流应用系统的设计原理
当下智能自动化仓储物流应用系统大多属于分布式物流管理系统,此系统可以完成物流数据管理及客户数据管理的运营要求。在物流管理应用模式下,系统可以完成物品信息录入,物品流动记录及订单数据查询等功能。客户数据管理应用模式主要是涉及客户信息存储及维护,客户授权功能及客户交流管理模式等。这两块作为智能自动化仓储物流的重要运营模式,一旦在运行过程中被确认后就可进一步设计细节化的模块内容。
(二)PFID技术在智能自动化物流仓储系统中的应用
RFID技术适时适地结合自动化物流仓储系统,可以达到物流仓储智能程度最大化。因此,采用RFID技术进行自动化物流系统管理应用,能加快物流管理员的管理效率。RFID技术主要应用在物流标码及信息传递方面。首先在物品入库流程中,物流管理系统会智能识别入库物品的属性特质,并对应形成与物品相应配对的单件EPC码,自动编写存储入物品的电子标签中。这一流程下来便完成了物品的入库工作。
接下来是物品传输作业,这个过程中,自动化物流管理系统会采用无线或者有线的管理运输方式,将物品属性及电子编码等物品信息传送至物流中央控制主机,进一步根据当下物流车辆的分配及运输状况进行物品物流运输的管理。这个过程需要使用RFID技术将物流车辆的信息及运输物品的信息进行分组配对后,传输入物流仓储系统并发送至仓储管理员的管理监控屏幕上,进行进一步细化分工。物流运输至指定仓库完成入库工作时,在入库过程中对物品识别及归类。与此同时采用RFID技术进行物品识别及运输许可授权。这个过程需要物流车辆行驶至装有阅读器的控制门,并根据车辆电子码确认运输资格,根据磁共振原理获得物品电子码信息,进行货车卸货及物品的对应区间摆货,完成自动化物流仓储操作。
四、结语
本文主要探究基于RFID的智能自动化物流管理系统设计的设计理论及相关注意点,就智能仓储物流系统进行简单概述。结合物流市场及物流管理标准的需求,我们发现进行RFID技术的仓储物流自动化技术系统的设计是很有必要的。并且结合研究实例及运营效果,基于RFID技术的物流管理系统设计能很好地满足物流仓库的流动需要及储蓄标准。随着科技的发展及研究的深入,相信基于RFID的智能物流自动化管理体系将会更完善,进一步提升物流仓储质量。
(作者單位为百世物流科技<中国>有限公司)
参考文献
[1] 陈进军.基于RFID技术的仓储物流自动化系统[J].智库时代,2018(26):246-274.
[2] 冯超,李瑜,于发.基于RFID技术的仓储物流自动化技术分析[J].中国物流与采购,2018(24):137.