关于图像检索技术的专利数据的初步分析

李萌

摘 要 图像检索技术应用广泛，也是近些年来专利申请领域的热点和重点。本文根据专利数据库收集的文献量及分布特点，选择了中文数据库CNABS和外文数据库SIPOABS，并以截止到2017年7月10日已受理的公开专利数据为基础，对图像检索技术领域的专利年申请量趋势、专利申请区域分布和重要申请人分布分别进行了统计分析，为该领域的专利申请、审查工作提供参考，为企业、科研单位的技术创新提供帮助。

关键词 图像檢索 专利 基于内容 特征提取

一、专利申请量的趋势分析

在20世纪八九十年代，图像检索技术专利尚在技术研发萌芽期，第一份涉及图像检索的，是一份1982年的日本申请，申请人是Konishiroku Photo（柯尼卡公司），该公司致力于摄影事业，从事感光材料和摄影器材的研发。这份申请请求保护一种医用综合图像处理系统，可以检索某个患者的所有医疗图像，这实际上就是后来所说的基于文本的图像检索技术。该技术易于理解、实现简单、检索效率高，属于早期传统图像检索方法。该方法基于对图像的理解，通过人工对每幅图像利用关键字进行标注，从而将对图像的检索转换为基于文本的检索，然后利用已有的数据库技术或文本信息检索技术对图像标注进行存储、索引和检索，当用户需要查询图像时，只用输入关键字即可进行有效检索。从2000—2009年，关于图像检索技术开始有了初期发展的势头，并呈现出一个平台增长期。从2010—2014年进入了一个快速增长期，2014年更是达到了历年来的峰值772件，总体上说来，从20世纪八九十年代到现在，关于图像检索技术的研究，发展极快，尤其近十年可谓是百家争鸣，重彩纷呈，有了质的飞跃。

二、专利申请的国别分析

根据针对图像检索技术专利在全球地域的分布分析可以得出，美国申请最多，超过了总申请量的一半，其次是中国、日本、欧盟各占12%，数量相当。

美国作为科技大国，一些大型科技企业如IBM（国际商业机器公司）、Google（谷歌）、微软及著名科研机构如麻省理工等作为专利输出的中坚力量在图像信息检索领域作出了巨大的贡献。尤其是IBM在20世纪90年代开发了QBIC图像检索系统，作为第一个成功商业化的基于内容的图像检索系统，以此为核心带动了其他一系列相关专利的申请，并掀起了全球研究图像检索的热潮，其框架和技术都对后来的图像检索系统产生了深远的影响。而日本国内几大专注影像和信息产品的厂商，对影像信息处理都处于国际领先水平，图像检索作为图像信息处理中的重要研究领域，受到了相当高的重视。另外，中国近些年互联网发展迅猛，富媒体信息的传播浏览成为网络活动的重要组成部分，其技术的应用前景激发了国内申请人的专利保护意识，涌现了大量相关的专利申请。

总体看来，该领域的专利申请量一方面与各国科技发展水平、技术领域的倾向以及社会需求紧密相关，同时也与各国对专利的重视程度有直接关系。

三、申请人分析

图像检索领域所涵盖的范围比较广，而基于内容的图像检索方法是近十几年图像检索研究的主流技术。[1]本文重点关注目前的主流技术——“基于特征提取的图像检索”。

在该数据样本中，申请量最大的是三星电子。三星电子是韩国最大的电子工业企业，在该领域的专利活跃度如此之高也与其企业产品战略紧密联系。三星创立至今，产品开发战略演变大致经历了“拷贝战略”“模仿战略”“紧跟技术领先者战略”和“技术领先战略”，尤其是在产品创新方面表现出色，曾在IDEA、IF上成为获得最多殊荣的企业。虽然在图像检索领域发展之初，是以美国、日本的各大高科技企业的重要专利为核心，但三星电子紧跟技术领先者，最终成为技术领先者本身。

另外，世界几大科技公司也占据了重要位置：谷歌作为全球最大的搜索引擎，图片搜索是其研究的主流技术之一;微软是世界PC机软件开发的先导，个人计算机作为最常见的实现图像检索的终端设备，其相关的软件产品的开发也是层出不穷;而IBM从20世纪至今一直引领数据处理行业，不断推动和开辟整个社会的计算新纪元，并且拥有第一个成功商业化的基于内容的图像检索系统，奠定了基于内容的图像检索技术框架。

还有一些致力于影像行业的企业，如佳能、索尼、理光、柯达、富士胶片等公司，其关于图片检索技术的专利申请也榜上有名。在图像检索领域，尤其是基于内容的图像检索，由于上述专注于影像行业的企业，十分注重图像的色彩、纹理、像素、成像以及图像数据库的管理，所以在图片检索领域特征提取方面，也表现得非常优秀。

除上述几大公司之外，阿里巴巴也跻身于重要申请人的行列中，结合中国关于图像检索的专利申请数量以及国内专利现状，我们可以推断出国内相关专利并不是几家独大，普遍分散在各大互联网企业以及高校与科研机构。鉴于中国电子商务的迅猛发展状况，对于商品搜索的高精准的强大需求，图片检索领域也成为各大电商企业必须突破的关卡，而阿里作为国内电商领头军，在图像检索领域有所建树。

可见，这些重要申请人中主要是跨国公司、龙头企业，充分说明了图像检索技术已经被成功商业化。而成功的商业化充分体现了该技术的重要性和实用性。

图像检索技术应用广泛，日渐成熟，是各大跨国公司、龙头企业的核心技术支撑。从初始的基于文本的图像检索技术，到如今的主流——基于内容的图像检索技术，图像检索经历了从人工到自动、从主观文字描述到客观视觉特征的提取的转变，[2]这是信息呈几何式增长所面临的挑战，也是用户需求日益增加所提出的更高要求。

（作者单位为国家知识产权局专利局专利审查协作湖北中心）

参考文献

[1] 齐恒.基于内容图像检索的关键技术研究[D].大连理工大学，2012.

[2] 邓俊俊.基于内容的图像检索技术研究[D].南京理工大学，2012.