基于大数据背景的企业人力资源绩效管理创新发展

徐术铭

摘 要：在大数据背景下，企业要构建起功能完善的人力资源绩效管理信息系统，依托管理信息系统优化绩效管理模式，创新管理工作的方式方法，不断提高企业绩效管理水平。本文分析探讨了基于大数据背景下的企业人力资源绩效管理创新发展路径，希望对推进绩效管理的信息化建设有所帮助。

关键词：大数据  企业  人力资源  绩效管理

一、基于大数据背景的绩效计划环节创新

在大数据背景下，企业要对原有的人力资源绩效计划管理进行优化，建立健全绩效考核指标体系，运用大数据技术对企业岗位人员的绩效进行全面考核。具体包括以下方面：

（一）企业在绩效指标优化中要增加能力指标考核

包括沟通能力、组织能力、应变能力、创新能力等指标，利用大数据技术预测能力对企业收益的影响，计算出不同岗位的能力素养模型，对岗位人员能力素质是否达到标准要求进行考核。

（二）优化态度指标

在基于大数据的人力资源绩效管理系统中设置心理状态测试库，定期对企业员工的心理状态和情绪进行测试，根据测试结果分析员工工作态度和工作强度情况，使员工态度评价结果更具科学性。

（三）优化业绩指标

企业在人力资源绩效管理信息系统中输入年度绩效目标，根据各个部门岗位的实际情况分解绩效目标，制定业绩考核指标，促使各部门各岗位业绩目标与战略目标密切结合。

二、基于大数据背景的绩效实施环节创新

在以往的绩效实施环节，企业只是利用Excel办公软件对绩效数据进行半自动化处理，导致绩效统计处理效率偏低，增加了绩效管理人员的工作量。基于大数据的绩效管理系统可根据绩效计划实施绩效考核，自动处理绩效数据，提高数据处理效率，将绩效考核结果及时反馈给各部门和岗位人员。企业绩效管理系统还要实现与业务部门管理系统的对接，使业务部门可以及时了解本部门以及部门人员的绩效信息，进而调整业务部门的工作计划，确保部门绩效目标的实现。此外，绩效管理信息系统还要拓展预警功能，设定合理的预警数据处理模型，通过对绩效数据进行处理，进而评定当前企业人力资源的绩效水平。当出现绩效实际水平偏离绩效目标时，系统立即发出预警，并对产生偏差的原因进行分析，帮助企业管理者拟定处理方案。

三、基于大数据背景的绩效考核方法创新

基于大数据的绩效考核管理系统可对企业传统的绩效考核模式进行创新，具体包括以下两个方面：

（一）绩效考核方法创新

在以往的绩效考核环节，企业采用单一的关键绩效指标（KPI）进行绩效考核，没有考虑到人力资源管理不同环节的绩效考核需求。而利用绩效管理信息系统可转变这一现状，根据不同的考核目的设定与此相对应的考核方法。如，在人力资源招聘、员工选拔、员工淘汰等环节运用排序法、配比比较法进行考核;在企业管理者考核、战略规划实施结果考核等环节运用目标管理法、关键绩效指标、平衡记分卡等考核方法;在中基层员工考核中运用360度评估、关键事件法等考核方法。

（二）绩效考核周期优化

基于大数据的绩效考核信息系统可根据企业不同职位层级和岗位类型，确定考核周期，提高绩效考核结果的应用价值。如，将企业总经理的考核周期定为年度考核;一线员工的考核周期定为月度考核;销售岗位、研发岗位等关键性岗位的考核周期定为周考核、月度考核和季度考核。绩效考核信息系统可根据不同考核周期，结合绩效数据自动计算考核结果，减轻绩效团队的工作量。

四、基于大数据背景的绩效反馈环节创新

企业人力资源绩效管理信息系统可优化绩效反馈流程，将绩效结果反馈给人力资源管理的多个环节，促使绩效考核结果满足于人力资源管理需求，为各项人力资源管理决策的制定提供依据。如，利用绩效管理信息系统将考核结果反馈给人员招聘环节，了解当前企业人员配置的短板，进而针对短板优化制定招聘计划;将考核结果反馈给人员培训环节，了解企业人员在知识、技能、经验、态度等方面的不足，进而制定培訓计划，不断提高人员的业务水平。

五、结束语

总而言之，大数据背景下企业要积极推进人力资源绩效管理信息化建设，充分利用大数据技术、信息技术优化绩效管理模式，创新绩效管理手段，使信息化管理覆盖到绩效计划、绩效实施、绩效考核和绩效反馈等各个环节，不断提高绩效管理水平。

参考文献：

[1]宫成.数据时代环境企业人力资源绩效管理创新研究[J].现代国企研究;2018年24期.