人工智能汽车在我国社会的发展前景展望

苗登伟

[摘 要]科技的不断进步，人工智能与智能型汽车都得到了迅猛发展，人工智能汽车一词也开始被人们提起，成为当前科技研究和未来发展的明显趋势之一。就人工智能汽车的发展前景做了研究，提出了自己的看法。

[关键词]人工智能汽车;前景展望;个性化

一、基于人工智能的自动驾驶

在當前社会发展的大背景下，交通压力日渐增大，人类虽然智慧和能力也在不断增长，但与此同时，无法预料的交通事故也频频发生。而在汽车操作上引入人工智能系统，实现信息化自动操控，则成为避免人为事故发生的良好办法。而从当前科技来看，人工智能汽车要想获得持续的发展，汽车自动驾驶系统的是首先需要解决的问题。在实际的汽车驾驶过程中，自动驾驶不是遵循一套简单的数据规则或是信息技术下的一种简单分析、推断和计算，它涉及深度学习等相关知识，换句话说，就是涉及人工智能。而当前走在人工智能汽车前沿的汽车制造商和初创企业是谷歌和特斯拉。

谷歌Waymo去年一直在一个特定的地段进行试驾，其计划在年底前推出一项公共叫车服务。Waymo的人工智能软件处理车辆的激光雷达、毫米波雷达、高分辨率摄像机、GPS和云服务的数据，生成控制信号从而操作车辆。强大的人工智能不仅能对周围的事物做出反应，还可以准确预测车辆行驶中的事物行为变化。例如道路拥堵，行人行走时间等等。

特斯拉已经成为电动汽车市场家喻户晓的品牌，它希望在自动驾驶汽车领域也能如此。特斯拉自动驾驶汽车拥有8个摄像头、1个超声波传感器阵列、声呐、前向雷达和GPS，所有采集的数据都被输入到人工智能程序中，最后将感知数据转换成车辆控制数据。特斯拉的自动驾驶系统会检查日程表，如果你没有心情或者缺乏足够的驾驶能力，那么不用与之交谈，汽车便能把你带到你想去的地方。当前人工智能在自动汽车驾驶中的价值就在于不断地学习并调整导航道路的规则。

在这样的前提下，人工智能汽车一旦能够掌握足够的规则，积累无数的分析数据，其能力必将超越当前人类的分析和驾驶能力，帮助人们规避了一些人为驾驶风险，进而改变当前交通状况，建立一种新型的交通秩序。

二、 基于人工智能的云服务

人工智能云服务的应用确保了数据的有效性，更充分体现了大数据的潜在价值。因此，在未来的发展中，人工智能汽车将会在更多方面优于其他汽车，并最终完成交通工具的完全自动化，开启出行新的篇章。

1.预测性维护

汽车维护与检测是当代汽车应用的重要组成部分，在当代汽车驾驶中，普适性汽车还未能完全实现智能化的自我预测维护。而在未来人工智能汽车中，智能汽车会自动连接云服务平台，并在此基础上实时监控汽车上的数百个传感器，并通过学习算法从中发现和对比汽车本身发生的细微变化，进而在汽车出现问题之前，就进行提前预测和预估判断，分析和总结汽车的问题，进而将汽车相关数据发送至汽车服务平台与汽车驾驶人员电子终端系统中，并提出合理化建议，促进汽车维修平台与驾驶人员或自动驾驶系统，完美判断，进而合理维修。这样未来的智能汽车维修行业就会大幅度提升维修速度，提高汽车的应用效率。或许在未来很短的时间内，我们就可以实现汽车的无人驾驶自动维修以及自动保养。

2.个性化推荐

5G时代的到来以及在大数据基础上的分析和应用，智能推送与分析资源整合，都会不断应用于各大领域中，在当前实际的智能数据应用中，你只要上网阅读同一品类的电视剧或者文章，大数据就会根据在页面停留的时间和浏览习惯进行数据分析，推测你的需求，进而在下次推送中进行个性化推送，从而让你在个性化操作方面更具舒适感和智能感。我相信，在这种云服务和数据分析的基础上，汽车智能系统也会对您的身心需求提供更加精确合适的服务，进而提升使用人员的舒适感。在未来，无论是汽车娱乐系统的推送还是汽车上智能附带系统，都会更加科学与精确，更加人性化。

三、智能汽车与基于AI的驾驶员风险评估与汽车索赔

驾驶员风险评估与汽车索赔是汽车行业的有机组成部分，传统意义上的依赖历史驾驶行为来设定保费逐渐会被淘汰，在不远的将来，人工智能通过大数据技术分析驾驶员个人风险因子，对驾驶员的实际能力进行个性化量算评级制度，进而减少人为风险，提升其安全系数。汽车索赔也会基于大数据进行实时检测与管理，联通预先建立的智能汽车分析数据库，智能定损，智能赔付等等。

总之，智能汽车未来的发展势必不可阻挡，注定成为未来发展的趋势，因此，我们当代各方面的人才，一定要积极学习和研究，努力为人工智能汽车最终实施做出自己的贡献，促进我国现代化的不断发展。

参考文献：

[1]柴百霖.从百度无人驾驶汽车看人工智能在交通领域的应用[J].中国高新区，2018（6）.

[2]张莉芸.人工智能技术在无人驾驶车中的应用[J].信息与电脑（理论版），2018（5）.

[作者单位]

枣庄经济学校

（编辑：薄跃华）