子女代际支持对农村老年人医疗服务利用的影响研究

朱梦琦

[摘要]随着人口老龄化加剧，老年群体的健康问题和医疗服务利用问题成为社会关注的热点。由于城乡发展差距，一方面，农村社会保障建设相对落后，医疗资源供给不足，对于农村老年人来说，家庭养老仍是主要养老来源;另一方面，大量农村青壮年外出务工致使农村集聚了大量老年人，照料老人的人力资本减少。在此背景下，研究代际支持与农村老年人医疗服务利用问题就显得至关重要。以2016年CFPS微观数据为基础，利用两部分模型分析了子女代际支持对老年人医疗服务利用的影响，发现代际经济支持、代际情感支持对老年人医疗服务利用的影响显著为正，并根据研究结论提出提高老年人晚年生活福祉的政策建议。

[关键词]农村老年人;代际支持;医疗服务利用;健康效应

[中图分类号]C913.6[文献标识码]A

1 引言

在当前中国社会，家庭养老仍是维持老年人晚年生活福祉的重要方式，子女提供的代际支持与老年人生存质量息息相关。个体的就医行为是一个复杂的过程，老年人因为生理机能的退化、经济地位和社会地位的下降，其医疗决策往往在家庭中进行，因而子女的代际支持支持对老年人医疗服务利用有重要的影响。当前对医疗服务利用的相关研究较多，但多从收入水平、健康状况以及医疗保险的视角进行研究。本文通过梳理关于医疗服务利用与代际支持的理论基础与相关文献，试图探究子女的代际支持对老年人医疗服务的利用的影响方向和程度，为老年人医疗服务利用的研究提供新的视角。

2 数据来源与变量说明

2.1 数据来源

本文所使用的数据来自中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies，CFPS）。CFPS由北京大学中国社会科学调查中心（ISSS）实施， CFPS调查问卷共有社区问卷、家庭问卷、成人问卷和少儿问卷四种主体问卷类型。本文选取2016年的调查数据，根据研究需要只保留了年龄在60岁以上并且户口为农村的老年人样本。

2.2 变量说明

本章试图研究子女代际支持和其他因素对老年人医疗服务医用的影响。根据Andersen（1973）的经典医疗服务利用模型，并结合自身的研究需求，本文把影响老年人医疗服务利用的变量划分为三部分，分别是先决因素（包括人口社会学特征）、使能因素（个体受教育水平、收入、参保情况、医疗资源使用情况）和需要因素（如自评健康、患慢性病等）。

被解释变量。本文的因变量为农村老年人医疗服务利用。结合研究需求和CFPS数据库的具体情况，采用“是否就医”和“医疗费用总支出 （包括门诊费用、住院费用和居家自我治疗费用总和） ”作为因变量， 对医疗支出取对数。

核心解释变量。代际支持指代际成员之间在经济上的互惠、生活上的互助以及情感上的支撑。子女经济支持指标，根据问卷中“过去一年子女X向您提供经济支持的额度为？”来衡量，受访者回答的是具体数额，即所有孩子提供的经济支持之和。由于经济支持的综合受子女数量的影响，因此，本文用子女的平均代际经济支持数额来衡量这一指标。

子女照料支持指标，根据问卷中“过去一年子女X帮你照料家务或饮食起居的频率？”获得，答案分别为“几乎每天”、“一周3～4天”、“一周1～2天”、“一月2～3天”、“一月一天”、“几个月一天”、“从不”，依次赋值1到7。本文取各子女照护频率的平均值来表示这一指标。

子女情感支持指标，在CFPS数据中有“同子女X关系如何”的问题，答案设置为从赋值为1的“很不亲近”到赋值为5的“很亲近”五个指标。同样，本文取各子女亲近值的平均值。

先决变量。主要体现老年人的个体人口学特征。包括老年人的年龄、性别和婚姻状况。其中婚姻状况分为有配偶和无配偶两类取值。

使能变量。包括社会经济特征、家庭特征和医疗资源特征。个体社会经济地位使用受教育程度、领取养老金的金额来衡量。家庭特征包括家庭子女数量、家庭人情礼支出、家庭人均收入。用家庭人情礼支出来反应老年人家庭所拥有的社会资本的多寡。医疗资源特征包括就医点类型、就医点的医疗水平。

需要变量。指反应老年人健康的指标。具体包含自评健康狀况、患慢性病情况、生活自理能力。具体情况见表1。

3 计量模型设定

本文采用两部分模型（Two-part Model）来研究代际支持对农村老年人医疗服务利用的影响。将农村老年人医疗服务利用分为两个阶段，第一阶段为老年人患病后是否选择就医，定性分析老年人是否利用了医疗服务，是“参与决策”阶段;第二阶段为老年人就诊以后医疗支出的影响，定量分析老年人利用了多少医疗服务，是“数量决策”阶段。两阶段互相独立，并且允许有不同的决策机制。

模型一：老年人就医选择模型，用Logit模型进行回归，公式如下：

模型二：老年人医疗支出模型，使用线性模型进行回归，公式如下：

Ii代表第i个个体选择就诊的概率，MEDi 代表第i个个体的医疗支出。如果 Ii>1，则MEDi >0。

4 实证结果分析

运用两部分模型对就医概率和总医疗费用支出进行估计，得到的回归结果见表2。

从表2可以看出，子女经济支持对老年人就医选择的影响是正向的，子女经济支持每增加一个单位，老年人就医的概率提高0.6%。子女经济支持对医疗支出的影响也非常显著，子女提供的经济支持越多，老年人的医疗支出越多。子女提供代际照料支持的频率高低对老年人就医以及医疗消费行为没有显著影响。子女情感支持对老年人医疗支出的影响显著，老年人与子女关系越亲近，医疗支出就越多。

性别对老年人的就医决策影响显著。女性老年人就诊的概率比男性老年人高3.2个百分点。有配偶的老年人就医概率比无配偶的老人高11.4个百分点。受教育程度对老年人就医选择的影响为负向的，受教育程度越高的老年人更倾向于选择不就医。领取养老金金额对老年人就医选择的影响显著为正，差异在0.01的水平上显著。就医点水平对老年人就医选择的影响在0.05的水平上显著。就医点类型对医疗支出的影响显著为负。就医地点越远，老年人的医疗支出越多。自评健康对老年人就医选择负向相关，并在0.01的水平显著。自评健康每向上一个层次，老年人就医的可能性就下降5.5%。患慢性病的老人就医的概率比不患病的老人高19.2个百分点。

5 结论与政策建议

本文利用2016年中国家庭追踪微观数据，运用两部分模型，对子女代际支持对农村老年人医疗服务利用的影响进行了实证分析，发现子女提供的代际经济支持和代际情感支持对老年人医疗服务利用的参与决策和数量决策都有非常显著的影响，代际照料支持对老年人医疗服务利用的影响不显著。基于以上结论，本文提出如下建议：一是加强农村社会保障建设，提高医疗保险保障水平，切实解决老年人看病难、看病贵的问题;二是政府应为承担照料责任的子女提供优惠政策，发挥家庭代际支持对老年人养老的保障，提高老年人的晚年生活质量。

[参考文献]

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