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构建认知型企业蓝图

2019-08-06麦俊彦

软件和集成电路 2019年6期
关键词:重塑架构流程

麦俊彦

要成为一个认知型企业,有七大关键要素:数据、平台、人才、架构、敏捷、创新、安全和信任。

在“智能+”、“数字化重塑2.0”被广泛提及的时代,很多指数级发展的技术还没有成熟。其实现在,“从外到内”“从内到外”的数字化转型时代已经来到了,我们看到的就是“新一代业务模式的崛起”。

IBM在过去十几年访谈了大概4万多位企业高管,去年访谈了13000多位高管。我们问了这些高管同一个问题,在你们的行业里有哪一些公司会为该行业带来颠覆性的转变?72%的受访者的回答是锐意创新的传统企业正在引领行业颠覆的潮流。

这跟2017、2016年的回答是很不一样的,以前大部分人会觉得数字化巨头、物联网公司比如百度、阿里巴巴、腾讯、谷歌、脸书等企业会改变整个世界,但是现在他们认为自己手里面的数据可以改变行业、改变世界。

我们认为在这个新时代成功的企业一定会进化为“认知型企业”。“认知型企业”其实很像一个人,通过五官来搜集信息,通过AI头脑来分析信息,通过自动化来采取行动。IBM和许多客户,包括在座的客户们也处于这样的转变和重塑当中。

那么认知型企业到底是怎么样的?它有七个功能层。

第一层是敏捷、创新文化,这很重要,因为无论你有怎样的流程、怎样的数据、怎样的技术,如果没有创新能力的话,是改变不了什么的。第二层,企业自身独特的业务平台。第三层,工作流,这不仅仅是流程,而是指端到端帶来价值的工作流。第四层,可以利用指数级发展的技术,包括AI、区块链、自动化、互联网、5G等。第五层是要有数据推动。第六层是采用新一代的应用。最后一层是所有都会建立在一个安全、混合、多云的基础架构上。这是IBM对认知型企业的一个定义。

此外,我们认为,要成为一个认知型企业,有七大关键要素:数据、平台、人才、架构、敏捷、创新、安全和信任。

先来谈下数据,现在世界上80%的数据是隐藏在防火墙后面的,这80%的数据是搜索不出来的。那么这些数据一定要管理得好,一定要经营得好,要有足够的ownership。

下面给大家分享几个案例。

中东的阿布扎比石油公司,是全球十大石油公司之一。他们利用AI来改造自身的系统和流程,每天分析超过25000条比较重要的数据。这样就能帮助这家石油公司分析所有的油田信息,这个量是非常大的。同时,也能帮助年轻一代地质工作者解决知识端的问题。

还有一家在中国领先的电信运营商,他们拥有大量的数据,包括电信数据、用户的数据以及网络的数据等,IBM跟这家公司一起搭建了行业级的API,帮这家运营商与他们的企业客户开发了一些可以创造新价值的新功能,当然这样也会为他们带来新的营收来源。

国内有一家非常成功的银行,他们建立了自己的数据管理系统,为什么这很重要呢?我们刚才提到了,在这个数据质量非常重要的世界,企业非常需要在内部建立数据管理、数据信任、数据责任的机制。

第二大要素是有关工作流的。工作流怎么配合客户?怎样配合我们的供应商?怎样配合我们的合作伙伴?所有的工作流都可以利用AI自动化分析的能力来强化。

下面举两个案例。

一个是国内的一家汽车制造商,IBM利用AI来帮助他们改造维修流程。在此之前他们设备被破坏的时间超过4.2万分钟,从而造成工厂停机,后果非常严重。利用AI重塑了运维流程以后,大大减少了意外停工的事故。

另外一个是世界第三大保险公司忠利保险(GENERALI)的案例。他们运用AI自动化技术后,有65%的新保险订单不需人工干预就可以建立起来。这两个案例都是利用AI自动化来打造新的工作流。

第三,无论技术如何演进,要真正发挥作用,还是要归结到人才。指数级的技术出现,令技能的半衰期变得越来越短。我们需要让人才快速学习、提升技能。

IBM在国内的很多客户分属于不同行业。我们帮助客户改造人才,不仅改造他们的人力资源部门,更多的是帮他们改造如何利用人才、文化、技能等资源去运作一个新的工作流。从人才的角度来说,如果人才不改、文化不改的话,“数字化重塑2.0”是走不通的。

第四是成立平台。这里说的平台不是技术平台,也不是云平台,而是业务平台。业务平台集合了数据、工作流、人才、技能。这里介绍两个案例。

一个是墨西哥水泥公司CEMEX,这家公司锐意创新自身的生态圈,有效配合所有建筑行业的各个链条。IBM帮助CEMEX建立了一个行业平台,现已有2万多客户加入这个行业平台。CEMEX从一个墨西哥的水泥公司变成了全球化的建筑平台公司。

另一个是上海浦发银行,我们联手打造了中国第一家API银行。这样的创新大大简化了浦发银行与其生态圈之间所有的连接、开发,并与整个业务流程里的外部企业一起打造一些新的服务。

第五是架构。选择平台以后就要思考架构怎么做,这里的架构不仅仅是一个技术概念,而是从业务架构、流程架构、数据架构、应用架构、技术架构等多个层面讲的,所有架构要整合在一起。

从云的角度来讲,绝大部分的企业会在混合多云上,然而这里需要的是安全性、集成性,还有数据流通性。那么在这样的架构需求下,怎么服务我们的客户呢?这里也介绍几个案例。

第一个案例是中国邮政。IBM为其打造了新一代的寄递平台,实现了邮政和速递业务的整合。这个平台建立在一个很大的公有云上,在去年双11当天从容应对了1亿业务订单。

第二个案例是IBM帮一家中国大型银行打造了新的企业架构,缩短从客户需求收集到实施的生命周期,实现应用创新。

第三个案例是IBM帮一家消费品公司改造SAP平台,把SAP平台迁移到公有云,将计算力从几周缩短到几分钟。

最后,安全、信任非常重要,值得信赖的平台才会成功,值得信赖的公司才会成功。

上面介绍的就是进阶为认知型企业的七大关键要素,也是企业结合自身的特点,实现向认知型企业成功转型的蓝图。

很多客户会问企业该如何开展这个旅程呢?我们有一个方法,已经在全球应用,在国内也有应用,那就是IBM车库创新(IBM Garage),它能够快速灵活地帮助企业成为认知型企业。

我介绍几个观点。

第一,团队。团队需要包含客户、IBM的专家、多维度的专家,还有生态圈的合作伙伴。

第二,利用指数级发展的技术、Design thinking的新的工作模式,通过DevOps的敏捷迭代开发的方式,使概念从构思快速转化为具体的产品和服务。

第三,怎么去做。第一步是思考,早期的想法可以构建我们的验证性测试POC(Proof of Concept)。第二步,打造最小化可行产品MVP(Minimum Viable Product)。第三步是把可行的构思投入全面的生产。这就是IBM车库创新模式。

最后介绍一个案例,IBM与中国一个领先汽车品牌的合作就是利用了IBM车库创新的工作模式。在车库中使用了设计思维、敏捷、DevOps,协同创作一个新的多云平台。利用微服务架构,为客户提供最优建议,比如建议怎么去找最近的停车场、最好的餐厅,体现了智能化个人出行的解决方案。这是IBM在中国正在进行的一个项目。

最后,回到IBM的中心,IBM的中心就是我们的客户,这是我们一直以来的理念。IBM有很多不同的团队,我们有最大的服务团队,客户可以依赖IBM服务,我们有最好的产品研发,从战略、实施到运维、操作、转型。

IBM的目标就是希望可以跟客户走过这段数字化重塑之旅,帮助客户变为新一代认知型企业。

谢谢大家!

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