智慧物流技术在产业园区中的应用研究

2019-08-06王德同倪东生

中国储运 2019年8期

文/王德同倪东生

前言

随着我国经济的不断发展，人民生活水平日益提高，经济增长从高速增长向高质量、高水平发展。在此背景下，传统发展方式难以为继，物流业转型升级的重要关键在于应用智慧物流技术。当前，作为一种新的转型方式的智慧物流，虽然面临着很多潜在的挑战，但随着国家扶持力度以及政策的持续改善，物流互联网稳中布局、大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展和完善，我国产业园区转型升级的基本条件已经具备。如何利用智慧物流技术进一步加强产业园内企业之间生产经营联系，对于企业降低生产成本、制定战略规划具有重要的意义。

1.产业园区主要技术

1.1 RFID技术

RFID即无线射频识别，是一种不需要接触即可实现电子识别的新兴技术，由于不需要人工辅助，因此可以适应各种不良环境。RFID系统由电子标签、读写器和应用系统构成[1]。根据激活方式的区别，RFID标签可以分为主动式和被动式两种，见表1。

1.2 大数据技术

大数据指由于数据规模巨大，而无法在合理时间内采用常规方法进行存储、管理，具有多样性、大量性、高速性的3V特点[2]。将大数据技术应用在信息系统，使商品生产供应链之间信息的高效对接，利用大数据打通供应链上下游企业，实现商品全程可追溯，有效保证商品质量。同时服务商通过使用大数据技术对企业需求进行预测与分析，以便服务商预测并制定战略规划。

通过大数据平台技术为工业园内的企业提供生产运营的决策方案，通过各关键节点的实时回馈，来将各种各样的数据储存在企业数据库中。管理人员通过对数据的快速处理，形成符合实际生产运营需要的数据，并即时将动态图表以及决策意见展示出来，为管理人员提供决策依据。

表1 标签码分类表

1.3 人工智能

人工智能是研究模拟、延伸和拓展人类智能的理论、方法、技术及应用的新技术科学[3]。从了解智能的本质出发，制造出一种新的与人类大脑相仿的智能设备，该领域的研究在零售行业中的应用涵盖机器人、语音和图像识别、机械翻译和逻辑语言处理等。人工智能通过芯片与智能算法对客户个人信息进行处理，为客户提供定制化、个性化服务，极大地提高了企业运营效率[4]。

2.milk~run模式下智慧物流技术在产业园中的构架

图1 智能设备图

循环取货（milk-run）原指牛奶公司挨家挨户到牧民家收购牛奶的运作方式，后来延伸为根据制定的规划路线，货车按事先安排好的时间节点去提取原材料、半成品等部件，从生产厂或分配中心出发，再回到制造车间及分配中心的取货模式。

产业园内循环取货存在很多问题：在准确地需求预测下进行物料的收集与配送，不准时准确的需求信息将产生错配以及延时缺货的风险。任务的完成将受到多重因素的影响，如何进行人员安排，如何进行车辆规划，如何进行路径选择，如何进行配送方式选择，这些都是需要考虑的。在进行入库出库操作时，如何规划物料的摆放位置，如何有效地利用托盘叉车等操作工具，货位货架的规划位置是否合理，不正确的操作将导致货物堆积、货位闲置利用率低以及进库出库障碍。仓库管理人员需对货物安置进行合理规划，对各区域进行职能设定与安排，使取货车辆能进出库方便快捷合理。

2.1 产品托盘设计

Milk～run模式采用电子标签读取设备，在每个周转实体贴上RFID标签，通过无接触式识别来进行计数操作。在物流周转箱循环利用模式中，根据租用时间的长短计算租金。由于需要计数的周转箱数量巨大，通过RFID技术与EPC技术对周转箱进行编号并显示产品规格、数量等信息有难度。另外RFID及EPC标签不受各种恶劣环境的影响，而且耐用性较好，能够长期保存有关实体的相关信息。通过RFID技术的应用，小批量、多频次的汽车零部件运输，通过周转箱上的EPC标签可以瞬间就获得其运营情况等基本信息。根据飞翼货车结构，以及RFID标签技术工作范围，应采用高频频率，安置于周转箱底端，辐射范围为1～3m，能够与载具读写器完全契合，在装货过程中完成读写。

2.2 载具设计

通过大数据、云平台的搭建，高水平信息的处理使得无人驾驶更加高效，这也使产业园区无人货车驾驶的运用成为了可能。在智慧物流的推动下，车厢使用无人驾驶货车加飞翼式车厢，由于改进的飞翼车不仅装卸速度快，还能实现侧翼装卸，无需调整车位，大大提高了工作效率，因此早已成为各大物流企业的不二之选。在开箱口装有两个RFID读写器，满足全箱体的识别通过将带有RFID技术的托盘装入无人驾驶车辆，无人驾驶上装有RFID读写器，识别货品具体信息，并通过局域网、电信网等媒介传递商品信息至信息处理端，通过各关键节点的实时回馈，来将各种各样的数据储存在企业数据库中。

2.3 信息集中系统

在全球定位系统、视频监视以及卫星遥感等应用的基础上，嵌入传感器红外感应、RFID等技术，并在整个运营过程中以射频识别来贯穿始终。通过构建社区云平台，将各企业信息整合在一起，达到管理资料和监控的目的。

图2 信息系统

如图所示，此信息平台共包含四个层次，物流园区企业通过对有限资源的整合，合理规划与安排，为入驻的物流企业提供平台服务；第三方物流公司作为执行者为客户提供物流规划及相关服务；会员客户以需求者的身份来确认货物接收及向平台咨询；而服务机构则提供交易支付、货物检验等服务。通过计算机将整个过程中所产生的信息进行采集汇总，传输到智慧物流信息平台数据层，数据处理中心对数据进行筛选剔除、数据延展、数据分析等自动处理，对整个运营流程提供可靠的决策支持[5]。