数据中心运维管理系统CMDB库设计

徐雪艳

摘  要：通过了解当前数据中心运维管理系统运行情况可知，如果继续沿用传统数据中心运维管理系统将难以满足日益革新的市场环境。因此，设计CMDB库是保证系统有效工作的重要依据。该文针对现如今数据中心运行情况，了解运维管理系统的特点，分析如何为数据中心运维管理系统设计CMDB库，并提出有效的应用措施，从而提出适宜当前市场发展所需的个性化CMDB库。

关键词：数据中心;运维管理系统;CMDB库;IT系统

中图分类号：TP311              文献标志码：A

0 概述

在各个企业IT系统持续优化的背景下，有关建设工作开始从大范围的投放阶段转变为运维服务阶段，工作人员逐渐认识到高效且规范的运维工作才是提升企业信息化水平的重要措施。CMDB储备与管理企业IT框架中的设備配置信息、服务支付流程等都是彼此关联的，因此在我国信息化水平不断提升的过程中，各个企业要针对自身发展趋势，构建完善的数据中心，并明确认识到设计CMDB库是数据中心运维管理工作发展的必然方向，以此保证数据中心运维管理系统可以满足日益革新的市场需求。

从本质上讲，CMDB库是运维管理工作的核心内容，是一切元数据和共享数据管理的源头，相当于业务中的账号平台。象变更系统提出了部署请求，需要部署某个版本到现网，在完成工作后，上层的变更系统将会把最终结果写到CMDB中，并实施配置归档。而某个机器的down机能直接且快速地了解机械应用用途，并明确影响的业务。当机械设备重新工作后，可以及时结合CMDB库提供的数据信息进行恢复。

1 数据中心运维管理系统分析

其作为一款容易操作且应用简单的数据中心日常运维活动的管理软件，不仅能保证数据中心业务工作实施的有效性，还可以规范管理运营团队和服务步骤，以此突破传统意义上数据管理形式的制约，促使企业进入电子化和规范化的运维时代。当前，数据中心运维管理系统的应用优势主要分为9点：1）全面管理故障事件，促使数据中心运行管理工作步骤可以向着简易化和科学化的方向稳步发展，进而提升机房设备解决故障的工作效率和质量;2）针对设备资料提出的信息化管理要求进行有效工作，不但能共享发展资源，预防数据信息的浪费，还能降低运维员工的工作压力;3）在整合多类信息数据后，优化运维管理的响应速度，并为后期知识累积和业务考察提供数据模型;4）通过在内部设计多种报表模块，并结合具体工作需求科学调节，有助于管理者随时统计和研究系统工作情况，以此为方案设计和员工考察工作的实施奠定基础;5）现阶段大部分已开发的数据中心运维管理系统，可以记录机房设备中的信息故障申报请求，且能对故障处理的过程实施跟踪调查，最终全面记录参与者、工作步骤及结果数据等;6）针对设备故障信息构建完善的知识库，不仅能帮助管理者明确报警信息，还可以让系统针对获取的信息，提出处理措施，以此尽快解决设备的应用问题;7）构建库存设备的数据信息系统，全面监管设备工作情况，可以为实践监管工作提供有效信息;8）科学管控设备的供应商信息，促使运维人员可以在获取有效信息的基础上，做好相应的维护工作;9）结合数据分析及计算获取结果，对应用设备进行科学管控，这样不仅能实现节能的发展目标，还可以用多种形式展现节能后的机房用电变化，促使管理者可以合理评估节能措施的应用效果。

2 数据中心运维管理系统CDMB库设计分析

2.1 原则

在设计CMDB库时，工作人员必须要以业务为核心，引用从顶到下的方式进行梳理，全面分析具体业务影响关系。其中最常见的方法就是层级模型。通过先从简单的模型入手，不管是哪一层业务，都可以便捷地增减，换句话说就是选择配置项的类型。一般情况下，配置项要先从业务范围内部的已有硬资源入手，再整合软资源，保证获取数据的完善性和合理性，严格按照CMDB模型进行科学分类。

除此之外，在选择配置项的过程中，还要明确以下几点原则：其一，没有处于流程范围内的配置项，通常不能融入CMDB库的管理范围内，这也是选择配置项的基础依据，有助于减少CMDB库内进入大量无效信息;其二，没有在流程范围，且初始化后没有改变、没有维护成本的配置项，能融入CMDB库中。需要注意的是，在这一过程中必须要控制好数量范围;其三，多选择可以自动发掘的配置项，以此控制前期数据收集工作量;其四，设计变更后的配置项要具备自主性。

2.2 结构

由于CMDB库内的每个配置项都具备核心与扩展的属性。其中，核心属性主要分为3点：其一，名称属性是指配置项唯一的标志;其二，分类属性是指为配置目标进行从粗到细的分类名称，一般情况下可以定义为3层或多层;其三，状态属性主要用来展现配置项的生命周期。

而扩展属性分为以下几点：其一，能力属性主要用来支撑某部分管理步骤，其中包括的数据信息可以为流程的实施和推广提供有效依据;其二，控制属性会用来管理CMDB库中包括的信息，象审计、修改及设计等工作时间;其三，附加属性可以引导应用者更快地认识和引用CMDB库内信息，象CPU类型等。需要注意的是，能力属性用来展现配各个配置项之间的逻辑关系，通常会结合从上到下的判断方法，最常出现的关系有依赖、包括等。另外，在设计属性的过程中，必须要分析属性的应用频率和维护性，没有价值的数据信息不需要融入CMDB库内。

2.3 业务范围

要想根据业务范围明确CMDB库的配置项，做好前期业务范围的整理工作非常重要。了解当前企业IT系统中的数据中心基础运维工作情况可知，其中包括了布线系统、供配电及空调环境等内容，与之相关的业务岗位有用户服务、场地维护等。配置项的第一层分类必须要结合专业组进行区分，以此为不同的业务岗位提供需要维护的设备及其范围。在完成这项工作后，要结合设备类型进行二级分类。而三级分类要通过了解业务岗位的个人习惯进行分类。由于不同的配置项类别，会展现出不一致的扩展属性，因此展现出个性化的属性要放入附加属性中。

2.4 构建流程

从应用场景入手，在确定CMDB库中消费和提供数据的用户后，了解CMDB对流程提出的要求，再准确描述CMDB层级与配置项之间的关联和属性，最后引用CMDB数据填充法，结合自动化数据填充工具，在库内填充数据的同时，做好测试工作。只有保证CMDB库收集与分析数据工作的有效性，才能为有价值的信息应用提供基础保障。需要注意的是，在正式引用CMDB库时，必须要提出完善的系统操作手册，明确管理工作的规范性和绩效标准，从而保证上线应用后的CMDB库内信息具备科学性和完善性。

3 结语

综上所述，在设计CMDB库时，企业IT服务人员要全面了解配置管理的步骤、规章制度及属性等，只有这样才能确保配置管理工作可以严格按照工作要求进行操作，并充分展现出CMDB库的应用价值。

参考文献

[1]黄泰宁，黄剑雄.大数据时代数据中心运维管理措施研究[J].电子测试，2017（1）：56-57.

[2]杭菲璐，欧玮，李申章，等.CMDB配置管理数据库创建与维护的思考[J].中国新通信，2017，19（14）：107-108.

[3]王宏旭，杜建发.云数据中心运维管理中的ITIL应用略谈[J].信息系统工程，2018（5）：54.