AI场景落地 软硬结合是关键
2019-08-03
AI场景落地 软硬结合是关键
AI时代软件与硬件的结合将会更加紧密,芯片企业不能以单纯的软件思维或者硬件思维去做精算力,軟硬件协同才能更好地打造良性生态。因为两者的叠加会产生乘法效应,若AI芯片企业能够巧妙地利用乘法效应,将会收到十倍的效果。软件是场景的关键,肩负开拓市场和创造直观价值的重任;硬件是基石和推动者,是技术实力和降低成本的关键因素。把软件作为承载其生态的关键,迅速在行业场景中推出具体落地的应用解决方案,为芯片产品获取一个入口,适时推出AI芯片,通过软件加硬件的方式不仅提升算力的均值,还将提升算力的峰值。
新计算发展趋势分析
计算技术是信息技术领域的基础与核心,历经PC、服务器等多个发展阶段,成为信息技术产业升级最快、创新最活跃的领域之一。目前,计算技术正进入新一轮高速发展周期,高性能计算、量子计算等新计算技术接连涌现,不断推动信息技术的持续发展与创新,对国民经济、社会发展发挥着基础性、渗透性、引领性的作用,是科技、经济和社会创新发展的重要推动力。从应用前景来看,新计算有望引发信息技术产业颠覆式变革。从发展方向来看,以计算为核心的全新生态体系打造成为重要趋势。
量子通信技术正进入快速产业化通道
量子特有的多维性、不可分割性和不可复制性,使其突破了现有信息技术的物理极限和运算速度极限,在安全通信、加密/解密、新计算等方面具备巨大的发展潜力和应用前景。量子信息技术主要分为量子通信、量子计算、量子测量三大领域,其中量子通信技术正进入快速产业化通道。经过30多年的发展,量子通信已经从实验室阶段进入产业化阶段。目前,量子通信技术已在国内多个行业领域开展应用。
符合《工业机器人行业规范条件》的企业名单公布
近些年来,我国机器人产业迅速发展。为了更好的扶持机器人产业的发展,工业和信息化部发布了《工业机器人行业规范条件》和《工业和信息化部关于印发<工业机器人行业规范管理实施办法>的通知》。根据以上文件的要求,工业和信息化部组织各地方工业主管部门以及相关中央企业集团开展了2019年度工业机器人行业规范企业公告申报工作。经严格审核,本次共有8家企业通过审核,并于近日公布了符合规范条件的企业名单。
“刷脸”时代带火3D传感器
据FRVT报告,全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下,漏报率降低于0.4%,这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%。如此高的准确率,使得人脸识别进入超市、支付、交通、通信以及安检领域。尤其在3D感测上,各大厂商百家争鸣,新技术陆续推出,以求在3D传感人脸识别市场争得一席之地。
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