2019数字中国创新大赛特别报道

2019数字中国创新大赛由福建省数字福建建设领导小组办公室、福建省工业和信息化厅、福州市人民政府、中国电子信息产业发展研究院、数字中国研究院（福建）、中国互联网投资基金共同主办，第十二届全国政协副主席王钦敏担任总顾问。

创新大赛以“软件赋能数字经济，创新驱动数字中国”为主题，历时近5个月，面向海内外优秀数据科学家群体，设置大数据、人工智能、工业互联网三大类算法题，挖掘具有创新价值的技术应用和商业模式，激发专业人才创新活力，搭建高新技术产学研合作的新平台。大赛通过对脱颖而出的优秀作品进行公开答辩和评审，遴选出优秀的数据科学家团队和解决方案，以推动新一代信息技术和传统产业的深入融合，促进解决数字经济建设发展中的痛点、难点，助力数字中国建设。

大赛于2018年12月20日正式启动，经线上初赛、4个城市分区决赛、总决赛三个阶段，吸引了451所院校、1182家企业共计8915位选手报名参赛，覆盖全国23个省、5个自治区、4个直辖市、2个特别行政区及其他12个国家，有效提交作品29554次，成为吸引海内外选手普遍关注的算法赛之一。

国内高校报名参赛前20所院校覆盖清华大学、北京大学、浙江大学、北京航天航空大学、武汉大学、北京邮电大学、厦门大学、中山大学等知名院校。海外参赛选手中有来自美国、澳大利亚、英国、日本、加拿大、新加坡、韩国、德国、法国、荷兰、丹麦和瑞典等12个国家53所院校。来自企业的参赛选手共2268人，包括小米、滴滴、英特尔、商汤科技、苏宁易购、上汽集团、国家电网、国药控股、平安银行等众多知名互联网企业、IT企业、知名用户企业以及科研机构。

本次大赛赛题既有传统的数据挖掘赛题，也有深度学习方面的赛题，赛题种类丰富，紧跟前沿技术方向。

本次大赛赛题是由专家从近百个企业提供的真实场景案例中遴选而出，具有典型代表意义。赛题的丰富性吸引了来自全国各地近万名的参赛选手，呈现千帆竞发的局面。

《大数据医疗—肝癌影像AI诊断》是大数据智慧医疗方向的题目，“AI+医疗影像”的完美融合将广大医生从繁琐的读片过程和书写报告等日常工作中解放出来，不仅提高了工作效率，而且还改善了基层医疗机构误诊漏诊、影像服务质量低、周期相对较长的局面。获胜选手的算法识别能力已经超过医生的肉眼识别的准确度。

《消费者人群画像—信用智能评分》是大数据在信用評估方面的题目。人工智能技术针对消费者信用档案以及行为中的信息，深入挖掘并寻找更深层次的信用评估特征，从而得到更为准确的信用评估结果。获胜选手的模型结果已经能很好地指导对个人信用的预判。

《智能盘点—钢筋数量AI识别》是人工智能视觉识别类题目，通过智能识别的技术提升了产业效率，实现拍照即可完成钢筋点根任务，大幅度提升建筑行业关键物料的进场效率和盘点准确性，将建筑工人从极其枯燥繁重的工作中解脱出来。此赛题形成的算法模型实现了近乎100%识别各类复杂场景下的钢筋数量。

《文化传承—汉字书法多场景识别》是视觉文字识别类题目，文字识别技术在固定字体打印的文件下识别准确度已经非常高了，但是在手写汉字场景下识别还是面临比较大的挑战，例如中国的书法作品中同样一个字就变化多端。获胜选手的算法模型已经达到产业应用水平。

《海上风场SCADA数据缺失智能修复》是大数据、人工智能在工业互联网方面的应用类题目，在工业应用中一个设备往往会因个别传感器出现故障导致数据缺失等问题，此题利用已知数据对缺失的部分数据进行估计，尽量挽回由于数据缺失带来的损失，目前，在比赛中脱颖而出的解决方案已经超过专业人员的水平。

《混凝土泵车砼活塞故障预警》是工业互联网预警类题目。设备从故障发生到修复可能需要比较长的时间，会导致生产经营过程出现比较大的风险。本题意在将工业中的报警机制转化为预警机制，在设备发生故障前进行预判，降低生产风险。获胜选手的赛题模型具有非常好的预测效果。

2019数据中国创新大赛以提升新一代信息技术的科技创新能力为方向，以发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统为目标，通过以赛促用、以赛促学、以赛促创等来有效推动我国新一代信息技术的规模化和产业化发展。