大港油田地区不同性别及BMI的工作人群糖尿病风险因素分析

田秀标，马健，金娜娜，石节丽，刘艳，朱铁虹

目前糖尿病已经成为危害全社会的重要疾病，而东南亚和西太平洋地区正是糖尿病的高发区之一[1]。据国际糖尿病联盟（IDF）估计，2017—2045年全球工作年龄人口糖尿病人数将增加34.2%，而我国糖尿病人数也将继续增加4.7%[1]。城市化和现代生活方式是目前影响糖尿病发生、发展的重要因素，有些因素无法改变，而另一些则可以修正，比如饮食、肥胖、体力活动和环境[1]。油田作为一个特殊的生态环境，对糖尿病的发病有着重要的影响[2]，本文主要通过横断面研究方法探讨现阶段天津大港油田地区不同性别、不同体质量指数（BMI）工作年龄人群糖尿病的主要风险因素，以期为油田地区糖尿病的早期预防提供针对性的预防、干预措施。

1 对象与方法

1.1 研究对象及分组 本研究人群为大港油田地区工作的糖尿病高危人群。纳入标准：（1）年龄≥20岁。（2）户口为大港油田地区常住居民。（3）无严重肢体残疾，并能进行正常交流者。（4）正式签署知情同意书且自愿参加者。（5）所有的糖尿病家族史患者以及芬兰糖尿病风险评分（Finnish diabetes risk score，FINDRISC）≥5 分无糖尿病家族史患者。排除标准：（1）男性年龄≥65 岁，女性年龄≥55 岁。（2）妊娠女性。（3）基线资料不全，包括年龄、性别、糖尿病家族史（family history of diabetes，FHD）、高血压史（history of hypertension and treatment，HHT）、血糖升高史（history of high blood glucose，HHBG）、吸烟史、BMI、腰围、丙氨酸转氨酶（ALT）、天冬氨酸转氨酶（AST）、尿素氮（BUN）、总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、空腹血糖（FPG）。根据口服葡萄糖耐量试验（OGTT）结果将入选人群分为糖尿病组和非糖尿病组。此研究获大港油田总医院伦理委员会批准，所有研究对象均签署知情同意书。

1.2 方法

1.2.1 研究方法 本研究采用整群随机抽样，利用FINDRISC 问卷[3]从 2014年 3月—2015年 6月在我院查体中心参加健康查体的工作年龄人群中筛选出糖尿病高危人群。调查问卷由大港油田总医院内分泌科经专业培训护士，专人负责指导相关调查问卷的填写、答疑。根据调查问卷相关内容完成各项指标评分，并计算相应总分填写于调查表内，依评分结果确定糖尿病高危人群并预约下次完善糖耐量的具体日期及注意事项，同时按标准程序完成人体测量学（身高、体质量、腰围）及其他实验室检测项目。

1.2.2 标准及定义 FINDRISC问卷由Lindstrom等[3]于2003年报道，共纳入8项危险因素，主要有：年龄，0～3分；BMI，0～3分；腰围，0～4 分；FHD，0～4 分；HHT 指血压＞140/90 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）超过 1年并且使用过降压药物，0～2 分；HHBG 指曾经被医务人员告知血糖超过正常参考值范围但并未确诊糖尿病，0～5分；是否每日进食蔬菜、水果以及浆果，0～1分；是否每周体力活动大于4 h，0～2分；所有的糖尿病家族史患者及总评分≥5的无糖尿病家族史患者定义为糖尿病高危人群。吸烟定义为目前仍在吸烟或者在过去的1年当中一直在吸烟，不吸烟定义为一生中吸烟少于100支。身高（脱鞋）、体质量（穿轻便衣物）、腰围（平髂棘与第十二肋连线中点水平）的测量均采用标准的方法；BMI=体质量（kg）/身高2（m2），数值计算结果精确到0.1。空腹静脉血样，通常在早晨7：00—10：00（空腹状态至少8～12 h）采集，用于生化、血糖测定的血样分别收集于无添加剂的真空负压采血管，血液量不少于5 mL，采血后即刻送检。糖尿病诊断标准采用WHO（1999）标准：FPG≥7.0 mmol/L 和（或）OGTT 后2 h 血糖（two hour post-load plasma glucose, 2h-PLG）≥11.1 mmol/L。TG、TC、ALT、AST和BUN的切点参考我院中心实验室正常值，分别为1.7 mmol/L、5.1 mmol/L、40 U/L、35 U/L和7.5 mmol/L。

1.3 统计学方法 采用Epidata 3.0软件进行数据双录入，统计分析采用SPSS 21.0和Medcalc 18.0统计软件，计数资料采用例（%）表示，组间比较采用χ2检验。糖尿病风险因素分析采用多因素非条件logistic 回归模型，变量选择方法采用Backward（LR）。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般特征 本研究共有2 373 例参与调查，排除基线资料不全325例，年龄＞65岁男性7例，年龄＞55 岁女性 44 例，妊娠女性 2 例，最终纳入 1 995 例，年龄20～64 岁，男性985 例（49.4%），男性人群中糖尿病患病165例（16.8%），女性人群中糖尿病患病61例（6.0%）。男性人群中糖尿病组和非糖尿病组间FHD、BMI、TC、BUN 比较差异无统计学意义，2 组间年龄、腰围比较差异有统计学意义，糖尿病组HHT、HHBG、吸烟史者比例更高，ALT、AST、TG 异常者比例更高；女性人群中糖尿病组和非糖尿病组间HHT、吸烟史、BUN 比较差异无统计学意义，2 组间年龄、腰围、BMI 比较差异有统计学意义，糖尿病组HHBG 患者比例增高，而FHD 患者比例降低，ALT、AST、TG、TC异常者比例升高，见表1。

2.2 不同性别人群的糖尿病风险因素 以是否患有糖尿病（是=1，否=0）为因变量，分别以表1中差异有统计学意义的因素为自变量，其中糖尿病家族史（有=1，无=0）、HHT（有=1，无=0），HHBG（有=1，无=0），吸烟史（有=1，无=0），年龄（＜45 岁=0，45～54 岁=1，55～64 岁=2），腰围（男/女：＜85/80 cm=0，“85/80～95/90 cm”=1，≥95/90 cm=2），BMI（≤23.9 kg/m2=0，“24.0～27.9 kg/m2”=1，≥28.0 kg/m2=2），ALT（＜40 U/L=0，≥40 U/L=1），AST（＜35 U/L=0，≥35 U/L=1），TG（＜1.70 mmol/L=0，≥1.70 mmol/L=1），TC（＜5.18 mmol/L=0，≥5.18 mmol/L=1），行非条件多因素logistic多因素分析，结果显示男性个体的糖尿病风险因素有6项，其中HHBG 风险比最高，其次为年龄、AST、HHT、吸烟，TG风险比最低；女性个体的糖尿病风险因素有5 项，其中ALT 风险比最高，其次为腰围、TG和年龄，HHBG风险比最低，见表2。

Tab.1 Baseline characteristics of different gender working age population in Dagang oilfield表1 大港油田地区不同性别工作年龄人群基线特征

2.3 不同性别BMI 亚组人群糖尿病风险因素 不同BMI亚组非条件多因素logistic多因素分析糖尿病风险因素分析因变量及自变量赋值情况同前述。BMI＜23.9 kg/m2亚组，男性糖尿病风险因素为HHBG和TG，与整体BMI 水平相比，HHBG 的发病风险比明显增高；女性糖尿病风险因素为年龄和TG，其中TG 风险比较男性整体增加。24.0 kg/m2≤BMI≤27.9 kg/m2亚组，男性糖尿病风险因素为年龄、HHBG 和HHT，相较男性整体风险比变化不大；女性为年龄、ALT、TG，较女性整体风险比变化亦不大。BMI≥28.0 kg/m2亚组，男性风险因素在HHBG、HHT、AST的基础上新增ALT，而女性仅与年龄有关，见表2、3。

3 讨论

本研究采用横断面研究方法通过社会人口学因素、人体测量数据和实验室常规检测项目探讨了现阶段油田地区不同性别工作年龄高危人群及其BMI亚组糖尿病发病风险因素。本研究发现油田地区工作年龄（20～64岁）高危人群整体未确诊糖尿病发病率为11.3%，与2010年全国流调的发病率（11.6%）接近[4]，其中高危男性未确诊糖尿病人群明显高于女性（16.8%vs.6.0%），这与2010年全国流调数据（男/女：9.1%vs.8.4%）[4]及 2017年 IDF 第 8 版世界糖尿病概览公布的全球不同性别人群糖尿病流行趋势（男/女：8.5%vs.7.7%）[1]一致，并且在高年龄段人群糖尿病发病率更高，考虑由于本研究主要针对工作年龄高危人群，从而导致不同性别人群入组年龄有别，这可能是导致本研究男女糖尿病患病差异进一步加大的主要原因，另外还可能与已确诊的糖尿病患者被排除在入选人群之外有关。男性糖尿病风险因素中，HHBG 风险比最高，HHBG 使糖尿病发生风险增加3～4倍，其次是年龄、AST、HHT和吸烟，TG对于男性患者影响最小，TG增高使糖尿病发病风险增加了1.494 倍；女性糖尿病风险因素中，ALT 风险比最高（2.383倍），其次是腰围、TG和年龄，HHBG对于女性患者影响最小（2.081 倍）。此外，不同BMI 亚组，年龄（女），HHBG（男）始终为糖尿病的独立风险因素，不同的是吸烟、AST 成为男性的独特发病风险，女性为ALT、腰围。以上结果为油田特殊生态环境下的不同性别人群的糖尿病预防与自我管理提供了干预的方向和靶标。

Tab.2 Multivariate logistic regression analysis of diabetes risk factors of different gender working age groups in Dagang oilfield表2 大港油田地区不同性别工作年龄人群糖尿病风险多因素logistic回归分析

Tab.3 Multivariate logistic regression analysis of diabetes risk factors of different gender and body mass index of working age groups in Dagang oilfield表3 大港油田地区不同性别工作年龄人群BMI亚组糖尿病风险因素多因素logistic回归分析

如大多研究结果一样，年龄[3,5-12]、HHT[3,8-13]、HHBG[3,9-10]、吸烟[8,13-14]、腰围[3,8,11,13-15]和 TG[7-8,16-17]作为糖尿病发病的高危因素同样成为本地区工作年龄人群的高危因素，所不同的是多数评分模型并未针对不同性别风险因素单独分析。对于BMI≤23.9 kg/m2的年轻患者要更加关注TG（＞1.71 mmol/L）的水平，因其水平增高可导致糖尿病发病风险增加近4倍，这与 Zhang 等[18]报道的相近。ALT[8,19-20]、AST 作为重要的肝酶指标与糖尿病的发生密切相关。一项纳入1 192例糖尿病患者的横断面研究显示有0.3%和6.1%的糖尿病患者ALT和AST水平升高，其中男性患者ALT升高比例13.8%，女性患者7.5%，而AST分别为7.4%和3.1%，多因素分析显示男性为糖尿病患者AST 升高的独立危险因素（女/男：OR=0.47，95%CI0.17～1.27）[21]，这与本研究结果一致。此外，Ko 等[22]根据 2010—2011年韩国健康营养调查数据（共纳入8 863 例，男性3 408 例）分析发现ALT 位于最高四分位水平时，女性人群的糖尿病发病风险明显升高（女性：OR=4.60，95%CI3.217～6.582；男性：OR=3.21，95%CI1.829～5.622，P＜0.001），这与本文的研究结果ALT 为女性独立风险因素一致。ALT、AST 增加均反映肝细胞损伤，AST 有80%位于线粒体，其升高往往代表更加严重的肝细胞损伤，AST的增加多与饮酒、肝细胞缺血缺氧关系密切，ALT与非酒精性脂肪肝明显相关[23]，笔者推测AST 为男性糖尿病发病风险因素不除外与男性人群饮酒者占比较高有关，但本研究并未对纳入对象的饮酒情况作出评估，是不足之处；另外，有报道我国北京地区非酒精性脂肪肝在职业女性中较男性更加多见[24]，这也许是造成同属京津冀地区的油田地区女性患者糖尿病风险与ALT更加密切的原因之一。作为糖尿病发病重要风险因素之一的FHD[11-13,15]，尽管女性基线数据组间差异有统计学意义，但多因素分析并无明显统计学意义，可能与入组标准导致较多的糖尿病家族史患者被纳入，以及与家族史的回忆性偏倚有关。本文的不足之处是未纳入生活方式干预；糖尿病的某些传统危险因素如低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、胆红素、非酒精性脂肪肝等未纳入研究一并分析，有待今后能够通过更加严谨的前瞻性研究加以印证和扩展。

总之，油田地区男性工作年龄人群糖尿病主要风险因素依次为HHBG、年龄、AST、HHT、吸烟、TG，在不同BMI 亚组中HHBG 始终为糖尿病风险因素；女性依次为ALT、腰围、TG、年龄、HHBG，年龄成为不同BMI亚组共同风险因素。对于油田地区工作年龄人群不论男性还是女性都应早期重视年龄、HHBG、TG在糖尿病发病中的重要作用，依性别的不同采取针对性的预防策略，以更好地服务于油田地区的糖尿病预防工作。