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基于学习分析的高校计算机课程教学模式探究

2019-07-16隋永博朱蕾蕾

电脑知识与技术 2019年14期
关键词:学习分析计算机高校

隋永博 朱蕾蕾

摘要:近年来,在大数据环境下,学习分析在教育领域得到了快速发展,它在一定程度上推动了教育教学的创新改革,就目前高校计算机课程教学模式来讲,虽然在传统教学模式的基础上进行了改革创新,但仍然存在诸多问题,而应用学习分析技术对高校教育教学有很大的帮助。基于学习分析技术对高校计算机课程教学模式进行了探究,阐述了高校计算机课程教学中存在的主要问题、学习分析技术的定义、意义、应用以及所面临的挑战。

关键词:学习分析;高校;计算机;教学模式

中图分类号:G642        文献标识码:A

文章編号:1009-3044(2019)14-0118-02

随着信息时代的到来,人们的工作和学习方式发生了巨大改变。高校计算机课程教学在大数据的环境下,学生通过互联网产生了大量的学习数据,相关利益者对这些学习数据进行深入挖掘和分析有利于提高学习质量[1]分析技术能揭示其中隐藏的信息和规律,尤其是针对计算机这门发展迅速、更新极快的学科,相关利益者更容易、准确了解实际的学习情况,从而实现教与学的相互促进,提高整体的教学质量[2-3]。

1 “互联网+”环境下学习分析的意义

学习分析是一种新兴信息技术,近年来成为教育领域中的新热点。学习分析是一系列教学技术的集合,它以学习数据作为分析对象,通过收集和分析学生的学习数据,并且利用先进的分析方法和工具来预测学习结果、查找学习中产生的问题、提高学习效率等[4]。学习分析与数据统计报告相比,虽然都是围绕相关的数据进行分析,但是前者并不是简单的数据统计,它是先获取学生的相关学习信息[5],再来分析这些数据,并根据数据结果来探究学生的学习规律和表现,通过相应的信息反馈,为教师提供有针对性的教学方法,从而提升教学效果[6]。

在“互联网+”的大环境下,教育者意识到教育信息化的重要性,由此产生了各种在线教学平台、数字学习系统等,这些平台和系统中储存了大量的学习信息以及教学相关数据,它们便利性和开放性有利于教育者深度挖掘教育数据背后的含义[7],以此来优化教学效果和质量,提高学生的学习效率,实现教育个性化[8]。在未来,学习分析技术将成为教学改革以及教育发展的主流应用,并推动教育个性化服务的发展。

2 高校计算机课程教学模式中存在的问题

2.1 教学模式相对落后

随着我国教育改革的不断深入,高校教育也在顺应时代的发展,利用现代化信息技术改变传统教学模式,将多媒体技术引进课堂教学中,采用多媒体教学的方法。相对于传统的教学方法,虽然能够在一定程度上提高教学质量和教学效果,但是与国外先进的教学模式相比,还远远落后[9][10]。高校目前的计算机课程教学过程中,教师虽然利用多媒体技术进行教学,但其实质还是处于“以教师为主导,学生被动学习”的教学模式,在这种教学模式下,不利于提高学生学习的主动性,激发学生学习的积极性,培养学生的创新能力。

2.2 教学方法单一,教学内容陈旧

计算机学科具有发展飞速,更新极快的特点。目前,在高校计算机教学中,很多教师仍然采用传统的教学方法,甚至不改变以往的教案和教学内容,导致学生所学习到的计算机知识跟不上更新的速度,难以提升自身的综合能力。在“互联网+”的大环境下,各种在线教育平台顺势而出,传统单一的教学方法已经远远落后,因此,丰富教学方法,更新教学内容,是目前计算机教育的首要任务[11][12]。

2.3 重理论,轻实践

计算机技术是一门实用性较强的课程,学生不仅要具备专业的理论知识,还必须具备很强的实际操作能力。现如今,在我国教育改革不断地推动下,教育者越来越重视素质教育,但在长期的应试教育模式影响下,大多数高校还是以考试成绩作为唯一考核标准,即使有些高校将实验和实习作为一部分考核内容,但所占比例仍然不足,导致学生理论知识丰富,动手实践能力较弱,这无异于纸上谈兵[13]。

3 学习分析技术在高校计算机课程教学中的应用效果分析

在大数据时代的背景下,学习分析技术在高校教育教学中的应用越来越广泛,它将引领教育改革的新浪潮,并促进教育信息化的发展[14]。学习分析得到了国内外教育者广泛的关注与研究,其在高校教育教学中有效运用,能够为高校教育教学带来巨大的帮助,主要体现在学习、教学和管理三个方面,最终实现学生学业的成功、提升教师教学的效果,优化教学资源的配置。

3.1 在学习方面帮助学生学业成功

学习分析技术是对学习数据进行收集和分析,而学生是学习数据产生的主要对象,更是分析结果直接作用的对象,在高校计算机课程教学中,通过学习分析技术能够让学生更加了解自身的学习情况[15],学习分析结果更是能体现学习上的优势与不足,充分实现自我认识,使学生及时调整自身的学习计划,来提高计算机学习成绩。另外,教师通过学习分析技术收集学生的学习数据以及历史行为数据,不仅能够对有可能发生的不良行为进行预测,还能为学生提供有针对性的反馈,使每位学生充分认识自己的学习行为,预防不良后果,有助于实现自己学业的成功。

3.2 在教学方面提升教师教学效果

在传统的计算机课程教学中,教学模式远远落后,教师很难掌握学生的实际学习情况,而学习分析技术可以打破这种模式,通过收集学生的相关学习数据来分析,精准掌握每个学生的情况,实现个性化教育,提高教学效果。学习分析对教学效果的提升主要体现在课程构建、教学设计和教学调节的三个方面。首先,对于课程构建,教师在计算机课程教学中应用学习分析技术,可以根据分析结果掌握学生之间的差距和不同需求[16],为不同的学生构建不同的课程,使课程内容更具针对性,达到因材施教的目的。其次,对于教学设计,教师在实际的计算机教学中,根据分析结果使教学目标更加明确,在教学设计上具备一定的针对性以及有效性,有利于增强学生在课堂教学中的学习体验,提高课堂教学质量。最后,对于教学调节,教师通过分析学生的学习数据,对学生的学习行为进行预测,对于可能出现的不良行为采取相应的干预措施,并及时进行教学过程的调节,避免引起不良后果。

3.3 在管理方面优化教学资源配置

传统的教学模式对于高校管理者来说,难以确切了解实际教学中的需求,而学习分析可以让管理者充分了解教学的相关数据,从而满足教师和学生的迫切需求。在高校教学管理方面,教学资源配置的优化、管理的决策以及教育业务流程重组都影响着学校的教育变革和前进方向,而优化教育教学资源配置不仅是教育业务流程重组的基础,还作为管理决策的导向,由此可见,学习分析技术应用于高校教育教学管理中来优化教学资源配置是具有重要意义的,能够大大提高教育资源配置的精准程度以及资源的实际应用效能。

4 学习分析在高校计算机课程教学中面临的挑战

4.1 技术上的挑战

学习分析技术在大数据的背景下发展迅速,但是仍然存在诸多问题,在技术上还是面临着很大的挑战。例如,学生在计算机学习过程中有一些外部的表现和行为,还有很多内心和思想上的变化,这些显性数据和隐性数据都将直接影响最终的学习成绩,但是学习分析技术只能收集和分析学生的显性数据,还存在对显性数据的理解准确性相对不足的问题,再加上隐性数据的缺失,都会造成分析结果的不准确。

4.2 人的问题

在高校计算机课程教学中,人是核心和主体,学生、教师、高校管理者以及信息技术人员都有着不同的需求,因此,人的问题是学习分析技术在高校计算机课程教学中所面临的最巨大的挑战,这需要高校领导具备超强的领导能力,来根据他们不同的利益需求将这些不同的主体协调好,为学习分析的实施扫清障碍。学习分析作为一种新兴技术,若要在高校计算机课程教学中发挥重要的作用,就应将其作为一个基本工具来改进落后的教学模式,促进教育的改革和发展,提高整体教学质量和效果,但这是一个漫长的过程,充满着挑战,它需要教育者为此坚持不懈的努力。

4.3 隐私保护的问题

学习分析技术所收集和分析的学习数据是依据学生全面的个人信息来完成的,虽然相关利益者都明白分享自身数据的益处,不仅利于学生的学习,还利于教师的教学,但是个人信息涉及隐私问题,可能会出现数据被滥用、隐私被侵害的问题,导致他们不愿意去分享自己的数据,这对学习分析技术在教学中的应用来说是一个巨大挑战。因此,学习分析技术要想在教育教学中发挥其作用,不仅需要技术上的提升来保障数据信息的不泄露,还需要完善相关法律来保护个人隐私不受侵害。

5 总结

综上所述,随着教育信息化的不断深入,各种在线教育平台应势而出,由此产生了大量的学习数据,同时也改变了传统的学习模式和教学模式,为了教育改革进一步深入,提高教学质量,学习分析成为逐渐研究的新热点,如何在教学中应用学习分析技术值得我们深入探究。教育改革是一个漫长的过程,机遇与挑战并存,在学习分析技术不断成熟的情况下,需要教育者在困难与挑战面前不退缩,并将其创新应用于高校教育教学中,为学生提供更高的教学质量,实现个性化教育。

参考文献:

[1]林煜明,李优,张敬伟,等. 基于学习分析的高校课程教学模式探索[J]. 中国教育信息化,2017(23):21-25.

[2]顾小清,张进良, 蔡慧英. 学习分析:正在浮现中的数据技术[J]. 远程教育杂志, 2012,30(1):18-25.

[3]李青,王涛. 学习分析技术研究与应用现状述评[J]. 中国电化教育, 2012(8):129-133.

[4]魏顺平.学习分析技术:挖掘大数据时代下教育数据的价值[J]. 现代教育技术,2013,23(2):5-11.

[5]姜强,赵蔚,王朋娇,等. 基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现[J]. 中国电化教育, 2015(1):85-92.

[6]徐鹏,王以宁,刘艳华,等. 大数据视角分析学习变革*--美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示[J]. 远程教育杂志,2013(6):11-17.

[7]程仁贵, 孙平安. 高校计算机教学模式探讨[J]. 电脑知识与技术,2010,6(30):8542-8543.

[8]胡建华. 高校计算机课程教学模式探讨[J]. 前沿, 2007(4):66-67.

[9]王良周, 于卫红. 大数据视角下的学习分析综述[J]. 中国远程教育, 2015(3):31-37.

[10]朱珂, 刘清堂. 基于“学习分析”技术的学习平台开发与应用研究[J]. 中国电化教育, 2013(9):127-132.

[11]许颖, 孙琦. 大数据时代计算机应用基础课程创新教学探讨[J]. 信息与电脑(理论版), 2015(13):172-173.

[12]李雯雯, 韩仙玉, 刘文洁. 大数据时代计算机专业教育的探索[J]. 现代计算机, 2014(7):54-57.

[13]郭炯, 郑晓俊. 基于大数据的学习分析研究综述[J]. 中国电化教育, 2017(1):121-130.

[14周菁菁. 基于大数据的计算机教学分析[J]. 数码世界, 2017(11):123-123.

[15]刘辉. 基于大數据分析的高校计算机教学研究[J]. 科技经济导刊, 2016(33).

[16]胡艺龄, 顾小清, 罗九同,等. 教育效益的追问:从学习分析技术的视角[J]. 现代远程教育研究, 2014(6).

【通联编辑:王力】

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