基于弗鲁姆期望值理论的AI教育模式与传统课堂教育模式的互补学习方式分析

赵春曦

摘 要：自从1956年出现人工智能概念以来，人工智能已经越来越广泛地应用于社会生活学习等各个方面。根据加拿大心理学家弗鲁姆的期望值理论，本文从决定实现某种期望的激发力量三个要素，即目标价值，实现目标的概率和工具适用性方面，分析了人工智能教育和传统课堂教育存在的各自优势，并结合具体例子介绍了如何结合二者的优势进行互补式学习。

关键词：弗鲁姆期望值理论 AI教育模式 传统课堂教育

中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）03（b）-0200-02

1 期望值理论

期望值理论是由加拿大著名心理学家和行为科学家维克托·弗鲁姆最早提出来的。在1964年出版的《工作与激励》一书中，弗鲁姆把某种期望对于人的激励程度用公式进行了形象的表达，即（实现某种期望的）激发力量=可能实现的目标价值×实现该目标的概率。

通常情况下，对于不同个体而言，“可能实现的目标价值”因人而异。冰淇淋对于小朋友来说，其价值要高于登顶珠穆朗玛峰的价值。“实现该目标的概率”是个体建立在过去经验的基础上，主观判断出来的。

弗鲁姆的期望值理论，在经过一段时间的实践和发展后，加入了“工具性”概念，从而使决定（实现某种期望的）激发力量的主要因素变为三个，即可能实现的目标价值，实现该目标的概率，以及为了实现该目标的工具适用性。

2 人工智能与人工智能教育

人工智能概念最早出现在1956年，随着MIT AI LAB实验室的建立而正式进入学术研究领域。1997年一台名为“深蓝”的智能电脑击败了国际象棋名家卡斯帕罗夫，2017年阿尔法围棋机器人以3：0的总比分战胜了世界围棋冠军柯洁，这些人机大战带来的轰动效应使得人工智能得到了社会各个领域的广泛关注。

人工智能的核心思想是“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的计算机技术科学。”人工智能的主要工作原理是通过对人的思维过程的模拟，辅以高速的运算手段，可以在很短的时间内完成非常复杂的工作，比如现在广泛应用的基于大数据的人脸识别系统。

随着人工智能在各个行业的崭露头角，如何把人工智能引进教育领域，是学习者特别关注的话题。就英语学习而言，智能机器翻译机近年来的表现非常突出，其翻译速度和准确率不断提升，从而引发了关于学习英语是否具有必要性的探讨。从本质上看，如何利用人工智能这个先进的学习工具，提高学习效率，定制个性化学习目标，才是着眼于长期发展的明智之举。

3 如何进行优势互补

传统课堂教育模式和人工智能教育模式具有各自的优势。传统课堂教育模式发展历史悠久，2000多年前，古希腊哲学家亚里士多德与少年亚历山大在树下探讨王者政治的情景，现在想来依然闪烁着耀眼的光芒。知识传授者与学习者在面对面学习的过程中，细微的面部表情，夸张的肢体动作，都可以让双方感受到动态的学习过程。另一方面，人工智能教育，在基于大数据和超快速计算的基础上，可以缩短或者避免学习者的重复无效动作，使学习者更加清晰地看到某一阶段的学习不足之处，调整学习目标，制定更合适的学习策略。

以英語学习为例，如何结合弗鲁姆的期望值理论，激励学生更好地学习并掌握这门语言工具，是大学英语教学面临的重大课题。

作为世界上67个国家的官方语言，英语在世界范围内的普及程度毋庸置疑，因此学习英语的价值性已经得到学生的普遍认同，这一点从近年来报名参加托福雅思考试的在校大学生的比例逐年上升的趋势中得到了很好的认证。

传统的学习英语工具，从早期厚达几百页的英文字典，其间经历了各种版本的电子词典，到现在的智能翻译机器，除了便携性有了巨大的改进之外，功能性也得到了很大提升。早期的纸版字典，虽然有音标标注，可是没有发音功能，助长了哑巴英语现象的存在。随后电子词典增加了语音功能，但是仅限于单向语音发音，没有办法纠正学习者的发音错误。智能翻译机器的出现实现了互动学习的可能，即提供正确的学习目标（如正确发音），同时根据学习者的反馈，进行一对一纠正，从而提高了学习者的学习效率，并提升了学习兴趣。

其实人工智能教育作为工具性的优势非常多：（1）人工智能教育可以真正实现学习知识的无差异化，打破传统课堂教育存在的学习障碍。它可以弥补残障人士，因为身体残疾而没有办法参加传统课堂学习的遗憾，通过制定有针对性的特别的辅助学习工具，来实现每个人的无障碍学习；（2）人工智能教育可以模仿传统课堂教育中师生面对面交流的过程，通过记录学习者在某一个学习阶段停留的时间长度，来分析他的学习兴趣和知识难点，从而推荐个性化的学习内容，制定更有针对性的学习计划；（3）人工智能教育可以充分发挥计算大数据的优势，整理学习者的知识难点。通过对以前的学习过程的分析和总结，尝试不同的方法突破固有的学习体验，从而在对应的学科领域建立系统化的知识网络。通过主动调控，学习者可以从最初的知识消费者转变为发现问题-解决问题的知识创造者。

与此同时，智能学习工具的存在，势必增加竞争的激烈性，学习者如何判定自己能够取得满意的学习效果取决于他的主动能动性。而教师可以在传统课堂教育模式中，充分运用自己独特的人格魅力及多年的教育实践，建立与学习者之间的共鸣，使其增强学习信心，从而产生强大的学习激发力量。具体地说：（1）教师可以通过以身作则的榜样作用，给学生提供积极的心理暗示，相信通过自己科学有计划的学习过程，可以大概率地达到自己期望的学习结果。教师和学生在为同一个目标共同奋斗的过程中产生的情感关联，是学生在学习瓶颈期能够坚持下来的重要因素之一；（2）教师可以通过定期跟踪学生的学习状态及考核效果，来判定学生在某一个学科的学习潜力。确定了多样的学习需求后，教师可以引导学生制定更加合理的学习计划。每个人的学习潜力不同，这种抽象的概念界定需要教师根据丰富的教学经验来实现；（3）学生在进入大学学习期间，会经常参加各种规模的校内小组学习讨论，或者是大学举办的校外夏令营活动。能否在由来自不同地区的学生组成的陌生环境里，积极参与学习讨论是考查学习者的学习社交属性的重要手段。教师或者组织者可以根据特定的学习（考核）目标，制定有针对性的量化考核指标，对参与学生进行积极的过程性评价，摒弃一张考卷定胜负的不科学考核办法，使过程性评价更加有效和常态。

4 结语

教育是一个建立链接的过程，这个过程包括个体与知识的链接，不同个体之间的链接，以及传授者与学习者之间的链接。链接过程中涉及的不同层次的感情交流，是人工智能教育模式无法实现的。知识就是力量，如何激发学习者强大的学习欲望，主动去获得更好的教育，拥有高科技的人工智能手段是必不可少的。同时洞察学习者的潜在能力，给予积极的心理暗示，又是传统教育模式不可被取代的原因。当下，在人工智能教育模式冲击传统课堂教育模式的大背景下，如何将二者各自的优势进行更好地结合并加以充分利用，是迫在眉睫的问题。

参考文献

[1] （美）波特，（美）比格利，（美）斯蒂尔斯.激励与工作行为[M].北京：机械工业出版社，2006.

[2] （美）Ian，Goodfellow，（加）Yoshua，Bengio.《深度学习》[M].北京：人民邮电出版社，2017.

[3] https：//en.wikipedia.org/wiki/English_language#CITEREFEthnologue2010.

[4] 贾民伟.调动大学生学习积极性的激励理论探讨[J].交通高教研究，1998（2）：85-87，92.