基于大数据的广播电视技术转型与发展对策研究

张 定

峨眉山广播电视台 四川 峨眉山 614200

1 引言

广播电视作为一种传统媒体形式,一直以来为丰富人们的业余生活以及实现对信息的快速传播起到重要作用。但是在目前的信息时代快速发展的过程中,网络技术的广泛应用催生了大数据时代以及新媒体形势,尤其是在人们对于信息的需求量在不断增加以及人们获取信息的方式更加丰富多样的发展趋势下,给传统对广播电视带来了较大的冲击。在目前的新媒体形势不断吸引人们的同时,也不断减少广播电视的观众,这就需要在大数据时代的冲击下,针对其对广播电视的影响开展广播电视技术的转型发展。

2 大数据基本概念

在目前的信息时代下,人们在日常的生产和生活中在移动通信以及互联网、物联网、云计算等技术的应用中,每天都在形成非常庞大的数据信息资源,而大数据技术就是基于网络中的各种信息资源进行观测、截取以及解读等分析处理,而且基于云计算应用模式来实现对数据的集成共享和交叉。在人们的日常生活中应用大数据技术实现了生活上的便利,同时针对大数据技术也形成新媒体形式,此种新媒体可以在短时间内向人们提供大量的信息,而且可以根据人们的喜好来提供不同类型的信息。因此,此种新媒体形式对传统广播电视媒体带来了较大的冲击和影响。

3 大数据对广播电视影响

在大数据时代下,针对广播电视首要的冲击和影响就是表现出受众人数在不断减少的问题。这主要是在互联网技术快速发展以及在人们生活中逐渐普及应用的同时,也改变了人们的喜好以及需求。而基于互联网技术发展起来的新媒体则通过大数据来了解人们的喜好,然后播放容易被大众接收以及喜爱的节目,并且可以实现节目中广告的减少或者屏蔽,实现节目播放过程中的随时暂停和回放。更加符合目前人们的需求,这也使得广播电视的受众人数不断减少,给广播电视的发展带来了阻碍。此外,由于目前的广播电视发展过程中,基于其庞大的受众数量,无法通过有效技术来了解和分析大众的喜好与需求,导致其节目更新速度过慢,无法满足大众的口味和需求。但是基于大数据的新媒体,则可以在手机受众意见和建议的同时来随时对节目进行改善。这就会由于广播电视无法与大众进行及时沟通以及互动较少而无法有效统计大众的意见建议与喜好,造成了对受众需求的忽略。

4 大数据时代广播电视技术转型发展战略

4.1 加大信息采集范围 为了明确受众的需求来实现对广播电视节目形式的更新,满足受众的需求并实现受众人数的增加,就需要基于目前互联网技术来与受众进行互动,而且通过大数据技术来分析大众的点播记录和频率,总结大众的喜好,基于此数据在调整广播电视节目。而且还可以基于与大众的互动以及受众的评价和建议来改进节目,增加节目的受众人数。

4.2 改进科学发展思维模式 广播电视在受到大数据时代的冲击下想要取得更好的发展就需要采用科学发展的思维模式,也就是在接收大数据时代所带来负面影响的同时,要结合大数据时代下的先进技术,融合大数据时代下新媒体与传统媒体的优势,提高为大众提供服务的质量。针对传统媒体来说,可以基于其长时间发展过程中所积累的庞大的受众群体基数以及比较成熟的节目流程和体系,在自身节目的基础上来进行优化,逐渐进行转型和发展来满足受众的需求。

4.3 建立健全服务机制 针对广播电视来说,为了对传统的播出方式进行创新,满足时代发展的要求,就需要在结合网络技术的同时,对网络服务问题进行解决和优化,通过对网络系统的优化来避免出现网络连接差的问题。通过集中优化的方式来促进网络领域中广播电视的发展,满足受众的需求。

4.4 推定技术的更新与发展 在目前的信息时代以及大数据时代下各项技术都在快速发展和进步,同时大众对于广播电视的要求也在不断提高。针对目前各个互联网技术中的数据的不断增多,针对庞大的数据,需要广播电视增加对技术方面的投入,通过先进软件的应用结合大数据技术来对庞大的信息数据进行快速和准确处理,满足目前信息时代发展下大众对各种信息获取的需求。

4.5 开启广播电视中的智能功能 在目前的广播电视统计数据系统中,云计算是比较关键的方式,通过此技术的应用可以查看用户观看某个节目的时间数据,结合其节目信息来分析不同时间段中观众的对不同节目的喜爱程度。然后基于云计算中的碎片化统计和分类方式来掌握每个时间段内所需要播放的电视节目类型。观众也可以结合电视上的节目信息来合理安排自己的时间以及所要观看的节目。基于大数据技术,也可以实现通过广播电视来向观众推送其喜爱的节目,满足受众的需求。也就是说,通过广播电视开启智能功能,就可以改变传统被动接受的电视模式,使得观众可以由自主选择权,进而可以实现观众观看电视节目的积极性以及对电视使用的积极性。

4.6 大数据时代下广播电视的发展方向 在目前的大数据时代下,由于新媒体给广播电视带来较大的冲击,为此需要广播电视要进行转型发展,充分利用大数据时代为广播电视所带来的发展机遇。这就需要广播电视在结合先进技术的同时来优化节目的剪辑工作和编辑过程,提高后期剪辑工作的便捷性以及速度和效率。而且还要在对网络的便捷性优势进行利用的同时,针对受众比较喜好的素材进行剪辑和加工,实现节目制作时间的缩短以及广播电视人员工作效率的提升。此外,由于目前大数据时代下具有网络便捷性的优势,因此广播电视可以从完善大数据中获取想要对信息并进行整理和筛选,从中获取有效的信息。同时还可以在对上述复杂信息进行简化处理的同时,实现工作效率的提高。同时还可以在分析受众喜好的同时来确保所制作的节目受到大众的喜爱。

5 结语

正是由于在目前大数据时代快速发展的过程中,各种先进的网络技术以及智能技术等对传统的广播电视造成了较大的冲击,导致其受众数量的急剧减少。这就需要基于大数据时代的特点以及其中所应用的各种先进技术,在融合传统媒体以及新媒体优势的同时,实现广播电视节目制作质量和效率的提升,通过智能化多功能来满足受众的需求,推动传统媒体模式的转型和发展。