基于贝叶斯网络大学生考研动机的评价研究

李欣桐 肖翔

摘 要：本文基于贝叶斯网络对大学生考研动机进行评价研究，根据大学生考研动机的四个影响因素建立贝叶斯网络模型。采用调查问卷法和专家访谈法确定贝叶斯网络中各个节点的先验概率和条件概率，解析影响因素对大学生考研动机的动态变化规律，客观地反映出考研动机各个影响因素之间相互作用的机制，为大学生的考研动机进行合理调节提供依据。

关键词：贝叶斯网络;考研动机;评价研究

隨着高校招生规模不断增大和就业形势日趋严峻，每年考研人数持续攀升，考研问题已经成为社会关注的热点之一。本文基于贝叶斯网络模型分析了大学生考研的影响因素，解析影响因素对大学生考研动机的动态变化规律，客观地反映出考研动机各个影响因素之间相互作用的机制，合理地引导大学的考研动机。

一、大学生考研动机的贝叶斯网络模型

贝叶斯网络起源于人工智能领域的研究，是一种将概率统计应用于复杂系统、进行不确定性推理和数据分析的工具，是概率论和图论相结合的产物。大学生考研动机以个人意愿、就读学校、家庭条件和社会环境4个方面构建评价指标体系，根据各个影响因素的内在联系建立大学生考研动机的贝叶斯网络模型，如下图所示。

大学生考研动机的贝叶斯网络图

二、大学生考研动机贝叶斯网络的推理

在图1中，大学生考研动机的贝叶斯网络被分解成若干个简单的子贝叶斯网络。选取以“家庭条件”为中心节点，以“父母职业”、“父母期望”、“父母学历”、“经济收入”为父节点，以“考研动机”为子节点构建的子贝叶斯网络进行推理计算。

采用调查问卷法和专家访谈法对贝叶斯网络中的先验概率和条件概率进行理性的主观设定，以部分准备考研的学生为调查对象，得到父节点的先验概率如表1所示。

由贝叶斯网络性质可以推理出“家庭条件好”的概率为：

参考文献：

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