中职生学校适应、个人与群性发展自我效能与手机依赖的关系

杨川燕

  1 问题提出

本研究将“中职生”界定为未能进入到普通高级中学，目前就读于或曾经就读过中等职业学校的适龄青少年。虽然中职生在年龄上与普通中学的高中生相当，但中职生却有着他们独特的特点。一方面是由于厌学或学习困难导致学业不良。学者王红伟曾经在常州职业学校进行调查研究，结果发现有百分之六十以上的学生学业不良。而几乎每个班每学期都有学生因为讨厌学习而主动退学，厌学学生占到总人数的近七成。另一方面是由于情感的封闭和强烈的人际交往愿望形成了极大的反差，容易造成职校生人际交往受挫的情形，从而产生焦虑不安感和形成社交恐惧。孙权和李晓艳的研究结果均表明中职生人际关系现状不容乐观。第三方面是由于失败经验的累积及消极社会舆论导致严重自卑心理。由于中职生的特殊性，他们很难做到悦纳自我、合理的应对生活中的各种状况，也因此更容易出现各种心理问题，从而演变为各种行为问题。

  2 对象与方法

2.1 研究对象

本研究以深圳市某中职学校高一、高二年级的全体学生为调查对象，共发放850份调查问卷。等回收全部问卷后，研究者逐一检查，将漏选答案的或是都选统一项目的无效问卷剔除，最后得到736份有效问卷，问卷有效率约为87%。

2.2 研究方法

本研究采用的问卷分两部分构成，第一部分为人口统计学变量，如性别、年级、专业、是否深圳户籍、父母婚姻状况、是否独生子女、使用手机主要用途、平均每天使用手机时长等基本信息;第二部分由三个信效度较高的成熟問卷构成，分别为王小辉编制的《中学生手机依赖量表》、侯静编制的《高中生学校适应量表》和袁文得博士等《个人与群性发展自我效能感量表》（PSD-SEI），采用量表均有良好的信度和效度，符合采用标准。

2.3 统计分析

回收问卷录入数据，剔除无效问卷，有效问卷736份，采用SPSS22.0进行分析和处理。本研究采用了描述性统计、t检验、相关分析、回归分析、中介效应检验等数据统计和分析方法。

  3 结果

3.1中职生手机依赖的研究分析

由表3-1可知依赖性表现最明显的是凸显性，凸显性依赖人数占总人数66.3%。其次为戒断性依赖情形占总人数的36.0%，强迫性依赖人数较低仅有13.4%。总的手机依赖性人数29.8%。

本研究调查了受访者使用手机的主要用途，由表3-2可知，使用手机微信频率最高，其次为玩游戏，再次为打电话。使用频率最低排名分别是发短信、其他、拍照。

3.2 中职生学校适应的研究分析

由表3-3可知，受访者对学校适应有着较高的认同度。除了师生关系冲突（M=2.13）外其余各维度单题均值均高于3。学校适应整体量表均值为261.73，单题均值为3.19。受访者在学校适应量表上的分数总体较高，即可以表明这所学校的中职生学校适应良好。

3.3 中职生个人与群性发展自我效能的研究分析

个人与群性发展自我效能量表共有15个维度，其中拒绝滥用药物得分最高，单题均值为5.08，个人与群性发展自我效能维度整体较高，具体如表3-4所示。

3.4中职生学校适应、个人与群性发展自我效能与手机依赖的回归分析

中职生学校适应对手机依赖的回归分析

以学校适应各维度为预测变量，手机依赖为因变量进行多元回归分析，结果如表3-5所示，从回归模型可知学习态度维度并未列入回归模型，对手机依赖无显著影响。

其余学校适应各维度与手机依赖多元相关系数为0.395，调整后多元相关系数R平方为0.148。表示其联合解释变异量为14.8%。学校适应对手机依赖回归系数Beta值为-0.392，有显著水平（p=0.007<0.05）。说明学校适应对手机依赖有负向预测作用。

中职生个人与群性发展自我效能对手机依赖的回归分析

以个人与群性发展自我效能为预测变量，手机依赖为因变量进行回归分析，结果摘要如表3-6所示。

从回归模型可知个人与群性发展自我效能和手机依赖多元相关系数为0.127，调整后多元相关系数平方为0.015。表示表示其联合解释变异量为1.5%。个人与群性发展自我效能对手机依赖回归系数Beta值为-0.127，有显著水平（p=0.001<0.05）。说明个人与群性发展自我效能对手机依赖有负向预测作用。