一种优化遗传算法在参差滤波器设计的应用

2019-07-10柴许杨

科技视界 2019年14期

关键词：参差遗传算法

柴许杨

【摘要】参差MTI滤波器的设计实际上是一个组合优化问题，传统遗传算法是解决组合优化问题的一个好方法，但收敛速度慢，因此在参差码搜索过程中调整遗传算法中的复制概率，加速收敛，最后，通过仿真结果验证了该方法的有效性。

【关键词】MTI;遗传算法;参差

中图分类号： G434;TP18文献标识码： A文章编号： 2095-2457（2019）14-0057-001

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.14.025

An Application of Optimized Genetic Algorithm in the Design of Stagger Filter

CHAI Xu-yang

（Institute of power engineering， 38， key laboratory of aperture array and space exploration in anhui province， Hefei Anhui 230000， China）

【Abstract】The design of staggered MTI filter is actually a combinatorial optimization problem. The traditional genetic algorithm is a good method to solve the combinatorial optimization problem， but the convergence speed is slow. Therefore， in the process of staggered code search， the replication probability of genetic algorithm is adjusted to accelerate the convergence. Finally， the effectiveness of this method is verified by simulation results.

【Key words】MTI; Genetic algorithms; Jagged

0 引言

参差时变杂波抑制滤波器[1]是一个延时间隔和加权系数都时变的系统，可以由横向有限脉冲响应滤波器来等效表达。遗传算法在参差时变杂波抑制滤波器设计中已经有了很多应用。

1 基本原理及算法优化

构造适应度，适应度定义为滤波器频率响应的第一零点的深度，滤波器设计要求第一零点尽可能的浅，因此第一零点的值越大，即适应度越高，可以用非线性规划描述滑动参差码的优化算法;利用复制，交叉，变异防止求解的最优解收敛于局部最优解。

调整不同阶段的复制概率进行优化，复制概率Pr可由式Pr=PST+c*i，其中，PST是首次复制概率，c是根据搜索次数和复制概率最大值计算的系数，i是搜索次数。

2 算法仿真

搜索算法中取种群个数60，搜索次数100，复制概率Pr=0.2，PST=0.05，Pmax=0.5，交换概率Pc=0.6，变异概率Pm=0.01，假定雷达的工作参数是：参差周期序列长度为9，参差数为6，最大参差比为？酌=1.14，盲速扩展倍数Kav=100。

图1绘出了根据搜索结果得到的最优参差码对应的参数时变杂波抑制滤波器频率響应曲线，最优参差码是[91 93 101 102 100 109]，第一零点的深度为-90dB，即能满足盲速要求，又能满足落入该凹口的目标不会丢失。

3 结束语

本文仿真结果证实了优化后的遗传算法更适合应用于参差MTI滤波器的设计。

【参考文献】