网络舆情监测关键技术应用研究

◆邓密文



网络舆情监测关键技术应用研究

◆邓密文

（四川大学网络空间安全学院 四川 610065）

网络舆情的形成速度非常快，如果没有给予有效的针对性控制，则容易对社会产生较大的负面影响。本文通过对网络舆情监测系统功能及舆情监测实现的分析，结合网络舆情监测现状，对人工监测法、搜索引擎监控系统、信息获取技术、信息处理技术的应用以及量化方法几种核心监测技术的应用展开研究，希望可以为网络舆情监测工作的开展提供参考。

网络舆情；监测技术；报警系统

0 引言

网络舆情一般具有显著的两面性特征，既有积极的一面，同时也存在消极的一面。这种情况下，为了最大程度上保证网络舆情管理与引导的科学性，网络舆情监测关键技术的使用具有重要的现实意义。在网络信息技术不断发展和应用范围不断扩大的情况下，对网络舆情管理效率提出了更高的要求。注重“线上与线下”以及“虚拟和现实”等相互结合相关原则，有利于营造健康的网络舆情氛围。

1 网络舆情监测系统功能及舆情监测的实现

1.1 网络舆情监测系统功能分析

结合网络舆情发展的实际情况，将网络舆情监测系统功能总结为以下几点：

第一，对于热点话题的自动识别。在确定热门话题给定时间范围的同时，通过关键词分析或者语义分析，确定其影响情况。

第二，主题跟踪与自动摘要。这一功能的实现主要是指通过对热点话题和相关内容的分析追踪，确定其本身的倾向性。其中信息跟踪内容涉及信息的主要来源、信息实际转载量、地域分布情况、信息发布情况以及转载情况等等[1]。通常情况下，网络舆情监测系统的主题跟踪与自动摘要功能，建立在对舆情信息本身的倾向性和趁势分析的基础之上。而自动摘要功能除了可以对部分倾向性内容实现自动摘要以外，还可以结合舆情内容精准的表达主题或者中心思想。

第三，报警系统与统计报告。网络舆情检测系统中的报警功能依托于子报警系统，通过对热点话题或者其他突发事件实施监听，分析其中涉及的敏感话题。当发现存在敏感话题时，系统会快速作出报警反应，从而到达对网络舆情的监测与控制。系统自身的统计报告功能，主要是依据具体的舆情信息监测结果，为用户提供相应的信息检索功能。此外，依据特定条件还可以对相关热点话题开展查询，用户可以在这一功能的引导下，获取相关信息内容，进而为管理人员提供重要的决策支持[2]。

1.2 舆情监测的实现

在网络舆情监测工作中，其实现过程主要以信息数据的采集处理为基础，通过灵活采取信息加工的方式，促使信息数据本身的价值进一步凸显出来，最后将其作为综合判断网络舆情监测结果的核心。在这一过程中，舆情信息中目标内容的收取与所应用技术本身的数据抓取能力有着直接的关系。为了有效保证数据获得效率和质量，一般需要将目标信息进行自动加工分类，然后将信息内容以“负面舆情”，“与我相关”，“我的关注”或者是“专题跟踪”等诸多形式进行呈现。在这种情况下，用户可以直奔主题，大大提升了信息查询的效率。网络舆情监测目标主要在于对趋势的科学判断。在信息时代背景下，互联网技术的飞速发展，让越来越多的人群卷入到这股浪潮当中，无论是工作还是生活，人们对互联网的依赖已经越来越深了。人们每天都面临着海量的信息数据，同时在很大程度上受到大量负面信息的影响。所以，强化对网络舆情信息的预测与分析，借助相关技术手段对监测到的负面信息实施重点跟踪，并在此基础上完成对网络舆情信息的分析和总结，以此来优化舆情数据分析以及简化统计作图流程[3]。网络舆情监测的实施过程参考图1。

图1 网络舆情监测的实施过程

2 网络舆情监测现状分析

2.1 网络舆情信息收集整理效率较低

网络舆情监控系统的应用，是通过对网络平台中庞大数据信息的自动采集、分类处理、专题分析以及后期的倾向性判断等，满足网络舆情监测以及相关新闻专题追踪等多种信息需求。据中国互联网络发展状况统计报告显示，截至2018年6月，我国网民使用手机上网的比例达98.3%；使用台式电脑、笔记本电脑上网的比例分别为48.9%、34.5%；网民使用电视上网的比例达29.7%。由上述数据分析来看，我国目前互联网络接入设备使用情况相对复杂[7]。这意味着我国网络舆情信息收集整理工作的难度将进一步加大。

从网络舆情监测的实际情况来看，虽然国家给予网络舆情监测工作高度重视，并相继出台了多个具有较高实效性的法律法规，但是仍旧面临着网络舆情信息收集整理效率较低等问题，具体体现在舆情信息爆发之前未充分掌握相关信息，导致管理部门无法在第一时间对事件作出反应[4]。此外，网络舆情收集方面受到一定程度的限制，也会在一定程度上增加工作开展难度，导致管理人员难以对舆情信息的爆发或者负面影响的进一步扩大进行及时的制止。这种情况下，建议地方政府应该提高对舆情信息收集工作的重视，将可能对社会稳定产生危害的信息消除掉[5]。

2.2 缺乏完善的网络舆情监测预警机制

通过对网络舆情特征的综合分析，可以发现在具体的舆情监测过程中，相关管理者一般需要借助先进的技术手段，对网络舆情信息进行收集和统计分析，在此基础上逐渐形成一套自动化水平较高的网络舆情分析系统，进而实现对网络舆情突发事件的监测和控制。从某种程度上讲，网络舆情监测系统的运行，在很大程度上使以往舆情信息的被动防堵的情况，慢慢向着现在的主动梳理和科学引导发生转变。但是综合分析网络舆情监测现状，除了在信息收集整理效率方面存在一定缺陷之外，还存在着网络舆情监测预警机制不够完善的问题[6]。究其原因，与网络舆情监测本身对于专业技术的依赖有关，在关键性技术更新不及时等因素的影响下，容易导致部分敏感词语的识别难度增大，或者在某些特定关键词的应用控制方面也会遇到难题。

3 网络舆情监测关键技术手段的应用

3.1 人工监测法的应用

人工监测法是网络舆情监测中常用的一种技术手段，其应用主要是通过人工浏览查阅这一方式，对微博等多种媒体网页、论坛或者贴吧进行查阅，在此基础上全面掌握网络舆情信息。在具体的应用过程中，为了最大程度上保证人工监测法的应用效果，本文对舆情应对能力影响因素展开分析，结合实际，将其总结如下（参考表1）。网络舆情监测过程中，人工监测查阅网页主要是通过对网页信息实施逐个查阅分析，完成对特定舆情目标信息的抓取操作，与此同时将目标信息清晰呈现出来，整体具有较高的稳定性与可靠性特征。期间，针对舆情应对能力的影响因素，可以通过强化技术人员培训力度和加大基础设施投入力度等方式进行应对。

综合分析来看，人工监测法的应用主要表现在可以更加全面、更加细致的反映网络舆情真实情况[8]。比如：在网络舆情内容的话语表达以及情绪表达方面，均具有其他技术手段不可比拟的精准性，也是其他机器系统无法实现的。人工查阅方式所获得的网上舆情信息，其内容本身的完整度以及细致性较高，将这一舆情监测方式作为基础判定方法，可以降低机器系统加工信息误差。

表1 舆情应对能力影响因素

3.2 搜索引擎监控系统的应用

网络舆情监测过程中，搜索引擎监控系统的应用，主要是按照目标舆情信息本身话语特征，通过借助关键词搜索这一方式完成对舆情信息的监控。比如：将舆情信息的核心词语设定为搜索引擎监控系统的关键词，利用人工检索方式或者借助其他技术手段方式，完成对舆情信息搜索任务。与其他技术手段相比，搜索引擎监控系统具有明显的高效性应用优势[9]。综合分析来看，搜索引擎监控系统的应用需要依托于特定的策略，只有在利用有关程序收集舆情信息，并且对信息实施相应的组织处理之后，才能保证为用户提供针对性的检索服务。

一般情况下，搜索引擎监控系统的应用步骤主要分为三步，第一步是对网络舆情信息的收集，要求从给定的起始URL集合S开始，依据网页中链接的具体情况以及某些特定的策略，对URL进行移除，在此基础上完成相应的下载工作。第二步是对于网络舆情信息的预处理，要求设定核心关键字。首先对HTML页面中部分与目标查找内容不相关的内容进行删除，其次在网页源文件中依照特定方式完成对舆情信息内容的提取工作，最后综合分析网页链接，借助相应的HTML标签，判断舆情信息中价值凸显的内容，在确定文档链接信息之间关系的同时，为网络页面本身的内容作出科学的评估[10]。第三步是为用户提供高效的服务。网络舆情监控系统中，服务子系统功能的发挥主要与查询方式的匹配、对结果进行排序以及文档的摘要这三个模块有着直接的联系。这一过程中，大部分较为简单的搜索引擎查询方式，需要严格遵循用户输入关键词或者短语等具体内容，对涉及相关内容的网页内容进行检索，最后对获得的检索结果进行相应的排序[11]。

3.3 信息获取及处理技术的应用

综合分析网络舆情监测系统的功能性条件，在网络蜘蛛等多种信息获取技术手段的辅助下，保证数据信息在数据库中保存的完整性，从而更好地为后续信息预处理工作奠定基础。与此同时，为了进一步促进网络舆情检测效率的提升，可以通过制作一系列信息采集多线程的方式，实现对相关网页信息的收集，保证对网页源码保存的科学性。比如：常见的导航链接以及广告链接等等。在具体的工作中，可以通过提取信息特征这一方式，明确特征信息或者特征词语的具体文本频数，然后对其进行排列，从而为相关监测工作的开展提供支持[12]。

网络舆情监测工作中，对于信息收集及处理技术的应用，其目标主要在于对网络舆情信息的发现、对于热点信息实时的跟踪处理等方面。具体分析来看，综合分析网络舆情监测的具体要求，当前应用较为常见的技术主要包括基于自然语言的处理技术手段，此外还涉及网络舆情数据采集层面的信息发现技术手段。其中，网络舆情信息的收集主要指的是借助相关的技术手段，对Web网页中的关键信息进行自动抓取，并在此基础上完成对有关数据的存储任务。

3.4 量化方法的应用

量化方法在网络舆情监测工作中的应用，主要是通过对网络舆情理论研究中涉及的一系列具体数理化模型以及相关技术方法的分析，在统计分析数据信息的基础上，保证其技术手段应用的高效性。综合分析来看，在网络舆情量化法的研究过程中，其应用核心主要在于模型构建方面。一般情况下，为了最大程度上保证量化方法的应用效果，同时提升模型构建的合理性，需要根据实际情况，区分理论模型和数理模型，并且灵活采用自建型模型建设方式，对探究中的主题识别、情感倾向以及伪舆情识别等模型开展分析。比如：在网络舆情应对方面使用的影响力评价以及最优监控等等。此外，在舆情监测与预警机制建立过程中，一般还会涉及监测模型和预警模型；在舆情传播与演变阶段，还包括信息传播模型以及群体极化模型等等。而在SVM分类算法、K-均值算法以及语意分析法等多种量化方法应用不断成熟的情况下，大部分研究机构已经可以很好地掌握并灵活应用相关技术手段，对于网络舆情的量化研究起到积极的作用影响。

3.5 网络舆情监测技术的优化

网络舆论直接反映社会舆情情况与发展趋势，切实把握网络舆情监测技术的应用策略，有利于及时掌握和引导舆情发展方向，对于发挥政府职能和促进企业良态发展意义重大。但是从网络舆情监测技术应用实际情况分析来看，普遍存在一些亟须优化的地方。比如：对于网络舆情监测源的获取、复杂舆情倾向的综合分析以及高质量舆情的自动化监测等等。这些问题需要借助现有的理论知识与技术手段，通过合理的创新与优化，提出符合网络舆情实际的应对方案。通过在原有数据挖掘算法的基础上提出新算法的方式，有效促进网络舆情监测技术水平的提升。

4 总结

综上所述，大数据时代背景下强化对网络舆情的监测与防控，对于保证社会稳定和全面掌握社情民意发挥着积极作用。在具体的工作中，为了最大程度上保证网络舆情的监测效果，应该在强化互联网信息监管的基础上，积极组织力量全方位开展网络舆情信息的收集与整理工作。同时，建立网络舆情预警机制，充分发挥出网络舆情监测技术作用，对于提升网络突发公共事件的处理及时性起到关键性作用。

[1]严虎.大数据时代提升央行网络舆情工作效率探析——兼谈A舆情监测分析系统及启示[J].柴达木开发研究, 2018(06):37-41.

[2]夏一雪，兰月新，刘茉，等.大数据环境下网络舆情反转机理与预测研究[J].情报杂志, 2018,37(08):92-96+207.

[3]赵晓璐.突发性网络舆情的政府治理对策研究[D].沈阳工业大学, 2018.

[4]游庆辉.新媒体时代舆情管理的问题与对策研究[J].新媒体研究, 2018,4(16):74-75.

[5]于潇涵.网络舆情分析系统中辅助搜集功能模块设计与实现[D].内蒙古大学, 2017.

[6]柳淑婷.基于社交网络的舆情关键技术研究[D].吉林大学, 2017.

[7]中国互联网络信息中心.第42次中国互联网络发展状况统计报告[EB/OL].http://www.cac.gov.cn/201808/20/c_1123296882.htm.

[8]刘泾.新媒体时代政府网络舆情治理模式创新研究[J].情报科学, 2018,36(12):66-70+89.

[9]艾克拜尔江·买买提.网络舆情的监测技术探讨[J].无线互联科技, 2018,15(24):25-26+38.

[10]张亮.大数据背景下网络舆情信息控制路径[J].电子世界, 2018(23):39-40.

[11]Charlotte Skoglund,Natalie Durbeej,Tobias H. Elgán,J-ohanna Gripenberg. Public opinion on alcohol consumption and intoxication at Swedish professional football events[J]. S-ubstance Abuse Treatment, Prevention, and Policy,2017,12(1).

[12]Cheng Y , Huang Y , Chan C M . Public relations,media coverage, and public opinion in contemporary China: Testing agenda building theory in a social mediated crisis[J]. Telematics & Informatics, 2016.