创业导向、社会网络和知识资源整合关系研究
2019-07-05金芸萌
金芸萌
【摘 要】现如今中国正处于互联网经济时代,企业各个方面的经营活动以及其所处的市场环境都随着互联网而发生着快速地变化。在这种时代背景下,企业要想保持长久发展就必须考虑在面对竞争对手时如何获取持续竞争优势。本文其重点在于研究企业的创新性、风险承担性以及先动性为特征的创业导向与知识资源整合之间的关系。本研究对企业进行知识资源整合、实施创业导向具有一定的指导意义。
【关键词】创业导向;社会网络;知识资源整合
一、研究背景
由于经济飞速发展的趋势和发展模式的不断变化,导致社会外部环境更加的多变,企业的发展面临着更多的不确定性。互联网技术的发达程度以及其在不同领域的深入渗透,使得不同企业,甚至不同行业之间形成了一种网络关系,他们之间的合作效率也极大地提升了,正式这种紧密的联系让他们能够实现资源互通有无,在合作中谋求共同发展。
二、假设的提出
(一)创业导向与知识资源整合的关系
企业创业导向战略的实施会产生大量的知识资源的需求,据此提出以下假设:
假设1:创新性积极促进知识资源整合
假设2:风险承担性积极促进知识资源整合
假设3:先动性积极促进知识资源整合
(二)社会网络与知识资源整合的关系
企业的知识资源整合是否有效,直接影响其竞争优势和发展前景,据此提出以下假设:
假设4:网络规模积极促进知识资源整合
假设5:网络中心度积极促进知识资源整合
假设6:关系强度积极促进知识资源整合
三、样本选取和数据收集
(一)样本选取
创业导向采用创业导向的创新性,风险性承担性和先动性三个维度测量;社会网络采用网络规模、网络中心度以及关系强度三个维度来测量,知识资源整合主要从企业知识资源识别、获取、配置、利用四个维度来测量。
(二)数据的收集
本文调查的企业主要位于北京、上海等大城市,选取软件服务业的企业,共发放调查问卷460份,回收有效问卷279份,有效回收率约为60.7%。
四、回归分析
本研究相关分析采用的是Pearosn相关分析方法,结果发现知识资源整合与创业导向和社会网络及其各个分维度均显著正相关,且相关系数都小于0.9,说明变量间不存在共线性问题,可以进行回归分析。
(一)创业导向各维度对知识资源整合的回归分析
由表1可知,创新性和先动性通过了T检验,但风险承担性维度没有通过T检验,所以回归分析中难以解释知识资源整合。假设1和假设3得到验证,研究结果不能验证假设2。这表明企业创业导向的创新性和先动性积极促进知识资源整合,企业实施创业导向战略有助于促进知识资源整合从而提高企业竞争力。
(二)社会网络各维度对知识资源整合的回归分析
由表2可知,网络规模和关系强度通过了T检验,但社会网络的网络中心度维度没有通过T检验,所以回归分析中难以解释知识资源整合。假设4和假设6得到验证,研究结果不能验证假设5。这表明企业社会网络的网络规模、关系强度积极促进知识资源整合。
(三)创业导向和社会网络对知识资源整合的回归分析
如表3所示,使用逐步回归分析将创业导向和社会网络纳入回归分析,结果发现社会网络和企业规模可以显著正向预测知识资源整合,其中预测力从高到低依次为社会网络、企业规模,两者可以联合预测29.6%的知识资源整合。
五、实践启示
企业通过创业创新精神的培育,实施创业导向战略。企业中高层领导者加强对员工创新精神的重视,鼓励员工自助研发,为企业创新营造良好的环境。虽然产学研紧密结合道路有利于增强企业竞争力,但是要结合企业具体的实际情况,不能盲目跟随。同时增强对技术创新的投入力度,实现发展的技术创新之路,提高企业的市场地位。
企業在发展过程中要合理利用社会网络,要重视社会网络的作用,建立和丰富自己的网络资源,使企业在整个网络中处于有利的位置,从而提高企业的竞争力。企业应该积极的拓展社会网络并加强网络成员之间的沟通。企业在融入社会网络中后,加强网络成员间的交流,获取高质量的信息并合理配置以及有效利用,从而提供经营效率。
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