基于logistic回归模型的大学生表情包使用影响因素分析
2019-07-05王珂
王珂
【摘 要】目前，网络聊天已经成为人们日常生活中必不可少的沟通途径，发送网络表情包也成为了人们相互沟通时必不可少的聊天方式，大学生则是表情包使用的主力军之一。本文通过问卷调查大学生的表情包使用情况，进而构建logistic回归模型来深一步探析大学生表情包使用影响因素。
【关键词】大学生；表情包；logistic模型
一、前言
“一言不合就斗图”似乎占据了大学生线上交流沟通的全部。从单纯的文字交流到现在没有表情包就感觉不能充分表达自己的情感，大学生在表情包使用方面已经成为一种交流习惯。在疑问的时候发出一张“黑人问号脸”的表情包，来委婉表达自己对对方讲述的事情的疑惑，或是在和朋友调侃时，发一张风靡全网的“苏大强”表情包来烘托气氛。表情包在交流中变得似乎是不可或缺。那么现实中，大学生使用表情包的影响因素有哪些？
二、基于问卷调查的基础分析
本次调查以河南大学学生为调查对象，通过概率抽样的方法了解大学生的基本情况，对待表情包的使用态度等信息。
调查发现，在本次问卷调查中，男生占有效问卷的43%，女生占有效问卷的57%；
通过调查，发现使用表情包的大学生对表情包持有三种态度，喜欢，不喜欢，无所谓。绝大多数大学生都表示很喜欢，有约五分之一的大学生表示无所谓，持有不喜欢态度的极少。
三、大学生使用表情包的影响因素分析
为探究大学生使用「表情包」的影响因素，我们采用二元Logistic模型进行分析。以当前是否使用「表情包」为界限，其结果只有两种：使用和不使用。即被解释变量为二类型的定性变量，故本调查选择的模型是二元Logistic回归模型。
（一）影响因子选取与假设
根据大学生行为偏好，我们选取性别、年级、专业、表情包使用频率、表情包更新速度、是否认为表情包能否代替文字表达情感和想法、是否会根据聊天对象的不同特意选择或改变自己表情包的使用类型、经常在异性或者同性间使用表情包、是否会在意自己表情包的使用习惯会影响他人对自我的看法、是否单身、现实中在人际交流与交往中是否更感到有压力、对于表情包构建的网络个性的满意度等个12指标作为原始变量，由于部分自变量超过二分类，还需要引入虚拟变量，并根据生活常识对变量做出假设。随后利用统计软件SPSS对原始变量赋值编码，并对收集到的数据进行预处理。
（二）多重共线性分析
在建模之前需要对数据进行多重共线性检验。由结果可知容差均大于0.1，且VIF均小于10，即本文所选自变量不存在严重共线性情况，所以不需要剔除自变量。
（三）二元Logistic回归模型
令Y表示大学生用户使用表情包的概率，取值在0～1之间，其中Y=1表示使用表情包，Y=0表示不使用表情包。建立二元logistic回归方程：
将上式进行对数变换：
对经处理后的数据进行logit逐步回归法进行迭代分析，经7次迭代后得到各个变量的参数估計值与模型的检验结果。
（四）模型检验
从SPSS分析结果，模型系数的综合检验表中可以看出：所有的sig.几乎为0，即通过整体的显著性检验，从Hosmer和Lemeshow检验表得出：经过7次迭代后，最终的卡方统计量为：10.327
（五）影响因素分析
表情包作为网络聊天的产物，是绝大多数大学生日常聊天必不可少的工具，本模型通过对性别、年级、专业、使用频率、更新速度等影响因子进行回归分析，整体通过显著性检验。在影响因子中，年级、专业、表情包是否能够替代文字、单身、与网络相比现实交流会感受到压力、等影响因子不通过系数显著性检验。
由结果可以分析得：男性与女性在聊天方式上可能存在差异，而女性则可能更倾向于使用表情包。其次，表情包使用频率越高的同学更加有使用表情包的习惯，其估计结果为“+”。
大学生在聊天时对不同的聊天对象可能会选择使用不同类型的表情包，即可能是因为用户如果是有目的的使用表情包的使用习惯弱于没有目的性的使用表情包的用户（此类用户倾向于任意场合使用）。
大学生通过对网络表情包的使用在一定程度上构建了其不同于现实生活的个性，“可爱”、“卖萌”、“老司机”等等形象也反映了其内心中憧憬的性格反映。更加满意自己在网络中构建的形象的用户其使用习惯更强烈，其估计结果为“+”。
四、小结
大学生表情包的使用已经是常态化，表情包因其诙谐逗趣又不失话语符号力量性的魅力，慢慢渗透大学生的生活。性别的不同，表情包的更新速度，聊天对象的不同，自己表情包的使用习惯是否会影响他人对自我的看法的考虑以及对于表情包构建的网络个性的满意度等因素都对大学生使用表情包具有影响。大学生会在使用表情包过程中有意识的构建自己在网络上的形象，不同情境下不同的选择性地构建。但在使用中，大学生也应意识到网络个性与现实个性的区别，避免过度依赖表情符号而逃避现实交往，应在现实中塑造同样积极开朗的自身形象。
【参考文献】
[1]朱霜，杨涵宇.大学生表情包使用与自我形象构建探析[J].今传媒（学术版），2017（6）.
[2]李章星，赵欣辰视觉语言的碎片化重构——“表情包”使用的后现代阐释[J].科技传播， 2017（17）.
