关于江苏省旅游收入影响因素的实证分析

丁子于 高鹏

【摘 要】近年来，江苏省旅游业发展迅速，现已成为江苏国民经济中的重要产业。本文基于1999-2016年江苏省的旅游业数据，建立以旅游收入为被解释变量的多元线性回归模型，并选取江苏省GDP、餐饮业法人企业数、江苏省铁路客运量、普通高等学校在校学生数、居民消费5个对旅游收入有影响的因子进行实证分析。

【关键词】旅游收入；影响因素；实证分析

一、引言

旅游收入作为某一旅游目的地国家或地区旅游经济运行状况的直接反映，是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标，也是某一国家或者地区经济发达与否的重要标志。通过对江苏省旅游收入的影响因素进行分析，有利于针对性地提出提升旅游业整体经济效益的发展策略，并给其它省份提供借鉴，为发展旅游业提供更好的环境，从而促进旅游业持续健康发展。

二、数据说明

（一）变量选取

1、被解释变量的选取

旅游收入是直接反映一个国家或地区旅游经济运行状况与效果的重要指标。因此，本文将江苏省国内旅游收入作为模型的被解释变量，用变量Y表示。

2、旅游收入影响因素的分析及解释变量的选取

本文将当前影响江苏省旅游总收入的因素归纳为以下几方面：

（1）江苏省GDP。江苏省生产总值越高代表省内居民越富裕，可用于旅游支出的收入越多。

（2）餐饮业法人企业数。饮食消费是旅游活动中必不可少的消费，旅游业的发展离不开餐饮业的支撑。

（3）江苏省铁路客运量。良好的交通条件是旅游者实现异地空间转移的重要条件。

（4）普通高等学校在校学生数。江苏省作为教育大省，普通高等院校数量居全国前列，大学生对旅游业的影响不可忽视。

（5）居民消费。旅游消费作为非必需性消费，其发展的根本动力是居民消费水平的提高。

通过对上述影响旅游收入的因素分析，以及出于对数据收集和模型建立的可行性考虑，笔者拟将“江苏省GDP”、“餐饮业法人企业数”、“江苏省铁路客运量”、“普通高等学校在校学生数”和“居民消费”作为模型的解释变量，分别记作X1，X2，X3，X4，X5。

（二）数据的收集

为估计模型参数，本文选择江苏省1999-2016年旅游相关数据进行分析。主要数据来源于国家统计局中国统计年鉴及江苏省旅游局。

三、建模

（一）模型的设定

从样本数据的散点图不难看出，样本数据（xi，yi）大致都分别落在各自的一条直线附近。这说明变量Y与X1、X2、X3、X4、X5之间分别存在相关性较强的线性关系，可以用直线回归模型去描述它们的关系。故建立如下一元线性回归模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ

（二）模型的估计

对数据进行标准化处理后，利用EViews，输入Y、X1、X2、X3、X4、X5等数据，并采用这些数据利用OLS方法进行线性回归分析，得到的估计模型为：

lnY=-4.86+0.84*lnX1-0.01*lnX2+0.11*lnX3+0.18*lnX4+0.27*lnX5

R2=0.99，F=8534.16，D.W=2.64

四、实证分析

（一）经济意义检验

经济意义检验即根据经济理论所阐述的基本原理，以此对模型参数的符号和取值范围进行检验。最初的模型中β1=0.84>0，β3=0.11>0，β4=0.16>0，β5=0.33>0，这都符合经济学的一般意义，但是β2=-0.01<0表明江苏省旅游收入与餐饮业法人企业数呈反相关，即餐饮业法人企业数的增加将使得江苏省旅游收入减少，不符合经济意义。

（二）显著性检验

可决系数R2=0.99，修正的可决系数=0.99，模型拟合程度较好，统计量F=8534.162，说明在显著性水平为0.05的情况下，回归方程整体上是显著的，t检验结果证明了X1、X4、X5对旅游收入的影响均显著。

（三）多重共线性检验

利用Eviews计算各解释变量的相关系数，得出解释变量之间的相关系数矩阵，可以看出，各解释变量与江苏省旅游收入的相关系数都较高，且各解释变量之间也存在高度相关性，证实了解释变量之间确实存在严重的多重共线性。

（四）逐步回归消除多重共线性

本文采用逐步回归的办法，检验和消除多重共线性。分别作Y和X1、X2、X3、X4、X5的一元回归。按R2的大小排序为：X1、X5、X3、X2、X4；以X1为基础，依次导入其他变量逐步回归；最后消除多重共线性的结果为：lnY=-4.992987+1.258773lnX1。

通过以上建立的一元线性回归模型及相关分析可得，江苏省GDP是影响江苏省旅游收入的重要收入。在其它条件不变的情况下，当江苏省GDP每增加百分之1时，江苏省旅游收入将增长百分之1.2587731。

五、结论与建议

江苏省的旅游业发展态势良好，旅游收入和旅游增加值都位居全国前列，但是由于旅游业是近几年随着人们生活水平的提高而快速发展的，所以在不同时期内影响它的主要因素不一定是相同的，因此该模型存在一定的缺陷，主要考虑了18年来一直影响较大的因素。由于大学生数量增加以及高铁运输的发展都集中在2000年之后，本文研究数据跨时较短，无法确切反应两种因素对旅游收入的影响，导致最后模型中这两种因素都不显著。

本文发现江苏省GDP对江苏省旅游收入影响较大，而餐飲业法人企业数对江苏省旅游收入的影响不是很大，说明餐饮行业的发展对江苏省旅游收入的作用正在减弱。因此，江苏省旅游业发展，应从发展国民经济入手，增加人均可支配收入，提高人们的消费水平。具体有下面两点：

1、积极扩大内需，充分发挥旅游业对国民经济的推动作用。采取多项政策措施，鼓励居民合理适度消费。

2、加大对旅游业的扶持力度，多种产业协调共同发展，促进经济的平稳发展。

【参考文献】

[1]王鑫.关于影响我国国内旅游收入的计量经济学分析.时代金融.2011（2）：163.

[2]邓辉，李朦.我国旅游收入影响因素的实证分析.兰州学刊.2015（10）：171-176.

[3]吕悦.关于安徽省旅游收入影响因素的实证分析.旅游经济.2014（7）：274-275.

[4]中华人民共和国国家统计局网站：http：//www.stats.gov.cn/